Buchen Sie Die Google I/O 2024-Konferenz Jetzt Live! Enzyklopädie Erklärt KAN, Eine Neue Neuronale Netzwerkarchitektur, Die Über Nacht Populär Wurde
Die Google I/O 2024 Keynote findet am 15. Mai (nächsten Mittwoch) um 1 Uhr morgens statt.Zu diesem Zeitpunkt wird HyperAI Super Neuro live auf Video Account und Bilibili übertragen
Nach der Live-Übertragung gibt es für alle eine „Too Long to Read“-Version der Meeting-Highlights!Denken Sie daran, dem offiziellen Konto zu folgen, um Informationen aus erster Hand zu erhalten!
Vom 6. bis 10. Mai gibt es Updates auf der offiziellen Website von hyper.ai:
* Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
* Auswahl an hochwertigen Tutorials: 3
* Community-Artikelauswahl: 6 Artikel
* Beliebte Enzyklopädieeinträge: 5
Besuchen Sie die offizielle Website:hyper.ai
Ausgewählte öffentliche Datensätze
1. MUSTARDSAUCE - Datensatz zum mathematischen Theoremproblem
Die MUSTARDSAUCE-Daten umfassen mathematische Textaufgaben und Theorembeweise und decken Schwierigkeitsgrade von der Grundschule bis zur Hochschulbildung ab. Die Anzahl der Denkschritte in einer Frage steigt mit der Schwierigkeit der Frage, und die schwierigste Frage erfordert etwa 30 Schritte zur Lösung.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/RyOhj
2. VisA Industrial Visual Anomaly Detection Dataset
Der VisA-Datensatz ist ein selbstüberwachter SPot-the-Difference-Vortrainingsdatensatz zur Anomalieerkennung und -segmentierung. Enthält 12 Teilmengen, die 12 verschiedenen Objekten entsprechen. Es gibt 10.821 Bilder, darunter 9.621 normale Proben und 1.200 abnormale Proben.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/IdZr5
3. Michelin Guide Restaurants Michelin-Restaurant-Datensatz
Dieser Datensatz enthält eine Liste von Restaurants sowie weitere Details (z. B. Adresse, Preisspanne, Art der Küche, Längengrad, Breitengrad usw.), die gemäß dem Michelin-Restaurantführer zusammengestellt wurden. Konkret umfasst es Restaurants mit 3, 2 und 1 Michelin-Stern sowie Bib Gourmand- und Green Star-Bewertungen. Diese Restaurantliste zeigt die Adresse (Adresse), die Preisspanne (Preis), die Art der Küche (Küche) und andere Informationen des Michelin-Restaurants an.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/HNQAy
4. Europäischer Datensatz mit 515.000 Hotelbewertungen
Der Datensatz enthält über 510.000 Kundenbewertungen und -beurteilungen für 1.493 Luxushotels in Europa und bietet für weitere Analysen auch die geografische Lage des Hotels. Die Daten wurden von der Booking-Website kopiert.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/gwsIs
5. Geolocation-Food Dish Food Image Dataset
Der Datensatz enthält 117.504 Gerichte aus 6 Regionen. Die entsprechenden Ergebnisse der Studie wurden 2015 in IEEE aufgenommen.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/jxujh
6. MPDD-Datensatz zur Erkennung von Metallteildefekten
Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Datensatz zur visuellen Erkennung von Defekten an Metallteilen, der sich für Aufgaben zur Anomalieerkennung in Bildern in industriellen Szenarien eignet.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/iMyTO
7. Stargazer 88-Sternbilddatensatz
Dieser Datensatz besteht aus handgezeichneten Bildern aller 88 Konstellationstypen und ihren Anmerkungen im JSON-Format, einschließlich zwei Dateitypen: Trainieren und Testen.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/F12fI
8. SCUT-FBP500 V2 Datensatz zur Gesichtsschönheitsbewertung
Der Datensatz enthält 5.500 Bilder asiatischer und kaukasischer, männlicher und weiblicher Gesichter. Jedes Gesicht wurde auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet und lieferte so wertvolle Daten für interkulturelle Schönheitsstandards und Aufgaben zur Ermittlung persönlicher Vorlieben.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/1Jc2k
9. Celebrity Face 18 Promi-Gesichtsbilddatensatz
Dieser Datensatz enthält Bilder von 18 Hollywood-Stars, mit 100 Bildern pro Star, also insgesamt über 1.800 Bilder.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/ls5AN
10. Celebrity Faces 50.000 Bilddatensätze mit Promi-Gesichtern
Dieser Datensatz ist eine kuratierte Teilmenge des Datensatzes „CelebFaces Attributes“ (CelebA), der sorgfältig für Deep-Learning-Aufgaben wie Bildsynthese und Gesichtserkennung ausgewählt wurde. Es enthält 50.000 Bilder von Prominenten mit unterschiedlichen Identitäten und deckt eine große Bandbreite an Posen, Hintergründen und Gesichtsmerkmalen ab. Diese Bilder eignen sich zum Experimentieren mit GANs, Gesichtserkennungsmodellen und anderen maschinellen Lernaufgaben im Zusammenhang mit der Gesichtsanalyse.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/kLgFZ
Weitere öffentliche Datensätze finden Sie unter:
Ausgewählte öffentliche Tutorials
APISR ist ein Open-Source-Projekt, das sich der Verbesserung der Auflösung widmet. Es kann nicht nur Anime-Bilder und Videoquellen mit niedriger Qualität und Auflösung wiederherstellen und verbessern, sondern auch verschiedene Bildverschlechterungsprobleme (wie Unschärfe, Rauschen, Komprimierungsartefakte usw.) beheben und flexible Upscaling-Optionen bieten.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/8msXE
2. SegmentAnything-Quellcode-Implementierung und Online-Argumentation
Segment Anything Model (SAM) ist ein Modell für maschinelles Sehen, das auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen wie Punkten oder Kästchen eine qualitativ hochwertige Bildsegmentierung erstellen und zum Generieren entsprechender Masken für alle Objekte in einem Bild verwendet werden kann. Das Modell wurde anhand eines Datensatzes von 11 Millionen Bildern und 1,1 Milliarden Masken trainiert und erreicht bei einer Vielzahl von Segmentierungsaufgaben eine starke Zero-Shot-Leistung, wodurch eine echte Segmentierung aller Elemente ermöglicht wird.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/NT2mJ
3. Demo zur personalisierten Fotogenerierung mit InstantID
InstantID ist eine auf Diffusionsmodellen basierende Bildgenerierungslösung, die die schnelle Generierung unterschiedlich stilisierter Porträts aus einem einzigen Referenzbild ermöglicht. Laden Sie einfach ein Selfie hoch und erhalten Sie in 20 Sekunden ein individuelles KI-Foto.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/Eq4zl
Community-Artikel
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computer-Vision-Technologie hat die Bildsegmentierung in vielen Bereichen einen wichtigen Anwendungswert gezeigt. Diese Woche hat HyperAI 10 hochwertige Bildsegmentierungsdatensätze zusammengestellt und analysiert, um den Fortschritt der entsprechenden Forschung besser zu fördern.
Detaillierte Informationen erhalten Sie:https://go.hyper.ai/gg6W7
Dieser Artikel beginnt mit dem Konzept, stellt die gängigen Superauflösungsalgorithmen sowie ihre Vor- und Nachteile vor und demonstriert ihre spezifischen Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen. Außerdem werden öffentliche Tutorials und öffentliche Datensätze im Zusammenhang mit Superauflösung zusammengefasst.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/NfXvO
Am 8. Mai Ortszeit haben Google DeepMind und seine Tochtergesellschaft Isomorphic Labs gemeinsam AlphaFold 3 veröffentlicht. Dieses Modell hat das Bewusstsein der Menschen erneut aufgefrischt. Wie wurde das Ziel „Alle Lebensmoleküle sind vorhersehbar“ erreicht? Welche Durchbrüche wurden in Technologie und Leistung erzielt? Welche Rolle spielt Isomorphic Labs, das aus DeepMind hervorgegangen ist? Dieser Artikel gibt Ihnen die Antwort!
Den vollständigen Artikel ansehen:https://go.hyper.ai/3uBMM
Das Human-Center Artificial Intelligence Research Center der Stanford University hat den „2024 Artificial Intelligence Index Report“ veröffentlicht. Der Bericht präsentiert KI-Forschungsergebnisse im Jahr 2023 in den Bereichen physikalische Simulation, Chemie, Materialien, Wettervorhersage, Hochwasservorhersage usw. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe der KI-für-Wissenschaft-Inhalte des Berichts.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/2cdT5
Das Google-Team hat das HEAL-Framework entwickelt, das die Fairness von auf maschinellem Lernen basierenden medizinischen Lösungen quantitativ bewerten kann. Das Team möchte sicherstellen, dass neue Gesundheitstechnologien gesundheitliche Ungleichheiten wirksam verringern und nicht verschärfen. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe der Forschungsergebnisse.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/xlEa7
Basierend auf der Idee der „semantischen Segmentierung“ in der Computervision schlug das Forschungsteam für Gehirnwissenschaften der Fudan-Universität das Konzept der „räumlichen semantischen Annotation des Transkriptoms“ vor und entwickelte das räumliche semantische Annotationstool Pianno für die Transkriptom-Semantik, das die Interpretation komplexer biologischer Systeme verbessern kann. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe der Forschungsergebnisse.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/FTZeo
Beliebte Enzyklopädieartikel
1. Epoche
2. Reziproke Ranking-Fusion RRF
3. Maskierte Sprachmodellierung (MLM)
4. Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz
5. Kolmogorov-Arnold-Netzwerke (KAN)
Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:
Vorschau auf die Live-Übertragung von Station B
Google wird am 14. Mai Ortszeit Google I/O 2024 abhalten. Der HyperAI Super Neural Video Account und Bilibili werden es live übertragen. Bitte scannen Sie den untenstehenden QR-Code, um sofort einen Termin zu vereinbaren!
Um Ihnen ein tieferes Verständnis von Google zu vermitteln,Der Live-Übertragungsraum der Chao Shen Ke B-Station wird weiterhin das Video „Google Special“ ausstrahlen.Beinhaltet: Google I/O-Pressekonferenzen der vergangenen Jahre, Interviews mit Führungskräften, zugehörige Dokumentationen und andere umfangreiche Inhalte.
Die folgende Tabelle ist eine Vorschau der vom Herausgeber ausgewählten Inhalte ↓↓↓
| Datum | Zeit | Inhalt |
| 13. Mai Montag | 18:00 | Google I/O-Konferenzen im Laufe der Jahre |
| Dienstag, 14. Mai | 18:00 | Google Cloud NEXT-Konferenzen |
| 15. MaiMittwoch | 1:00 | Google I/O Keynote 2024 |
| Donnerstag, 16. Mai | 18:00 | Google-CEO zum KI-Wettlauf zwischen den USA und China |
| Freitag, 17. Mai | 18:00 | AlphaGo-Dokumentation |
| Samstag, 18. Mai | 18:00 | TIME100-Interview mit Sundar Pichai |
| Sonntag, 19. Mai | 18:00 | BBC-Dokumentation: Eine Welt ohne Google |
Super Neuro TV sendet rund um die Uhr live. Klicken Sie hier, um die „elektronischen Gurken“ im KI-Bereich zu erhalten:
http://live.bilibili.com/26483094
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
* Bereitstellung von inländischen beschleunigten Download-Knoten für über 1200 öffentliche Datensätze
* Enthält über 300 klassische und beliebte Online-Tutorials
* Interpretation von über 100 AI4Science-Papierfällen
* Unterstützt die Suche nach über 500 verwandten Begriffen
* Hosting der ersten vollständigen chinesischen Apache TVM-Dokumentation in China
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