Wöchentliche Empfehlungen Der Redaktion | Der CCMusic-Musikdatensatz Ist Online Und Enthüllt NVIDIAs Selbst Entwickeltes Großes Modell ChipNeMo
Um KI im Musikunterricht effizienter zu machen,CCMusic hat einige Musik- und Audiodatensätze für die kostenlose Nutzung durch Forscher der Computermusikologie freigegeben.Jetzt auf hyper.ai verfügbar. Darüber hinaus hat hyper.ai auch relevante Musikdatensätze wie miHoYo und NetEase Cloud Music aktualisiert. Werfen wir einen Blick darauf!
Vom 22. bis 26. Januar wurde die offizielle Website von hyper.ai schnell aktualisiert:
* Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
* AI4S-Papierhüllen: 2
* Beliebte Enzyklopädieeinträge: 10
Besuchen Sie die offizielle Website:hyper.ai
Ausgewählte öffentliche Datensätze
1. CCMUSIC-Datensatz für wahre und falsche Stimmen
Dieser Datensatz enthält 1280 monophone Gesangsaudios (.wav-Format) in Bruststimme und Falsett. Bruststimme wird als Bruststimme und Falsett als Falsett gekennzeichnet.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29125
2. CCMUSIC-Datensatz zur Klavierklangqualität
Dieser Datensatz enthält 12 Gamut-Audiodateien (Format .wav / .mp3 / .m4a) und 1320 segmentierte Einzelton-Audiodateien (Format .wav / .mp3 / .m4a) von 7 Klaviertypen im Klavierraum des China Conservatory of Music (Kawai-Klavier, Kawai-Flügel, Yongchang-Klavier, Xinghai-Klavier, Steinway Grand Theater-Flügel, Steinway-Flügel und Pearl River-Klavier), insgesamt 1332 Dateien. Darüber hinaus gibt es einen Fragebogen zur subjektiven Bewertung der Klavierklangqualität (.xls-Format), der die Ergebnisse der subjektiven Bewertung der Klavierklangqualität von 29 Teilnehmern enthält.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29097
3. CCMUSIC-Musikgenre-Datensatz
Der Datensatz enthält ca. 1700 Musikstücke (.mp3-Format), mit einer Länge von 270-300 Sekunden, aufgeteilt in insgesamt 17 Genres. Aufgrund von Urheberrechtsproblemen der Originalmusik werden im Datensatz nur Spektrogramme bereitgestellt.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29094
4. CCMUSIC Bel Canto Nationaler Gesangsdatensatz
Dieser Datensatz enthält Hunderte von A-cappella-Aufnahmen von professionellen Sängern in zwei Stilen: Belconto und chinesischer Volksgesang. Alle Clips werden von professionellen Sängern gesungen und in professionellen kommerziellen Aufnahmestudios aufgenommen.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29086
5. NetEase Cloud Music Sentiment-Klassifizierungsdatensatz
Der Datensatz enthält etwa 395.000 Daten zu Musikemotionsbezeichnungen, die jeweils aus drei Hauptspalten bestehen: Song-ID, Playlist-ID und Songemotionsbezeichnung. Die Quelle dieser Daten ist die offizielle Website von NetEase Cloud Music, die detaillierte Informationen zum Taggen der Emotionen von Songs bereitstellt. Aufgrund der großen Größe des Datensatzes eignet er sich zum Erstellen von Stimmungsanalysemodellen, zum Durchführen von Data Mining und zum Erlangen eines tiefen Verständnisses der Beziehung zwischen Musik und Emotionen.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29133
6. miHoYo Music Remix Piano-Datensatz
Dieser Datensatz enthält hauptsächlich miHoYo Klaviermusikclips aus zwei seiner Spiele, „Genshin Impact“ und „Honkai: Star Rail“. Diese Klavierpassagen wurden in ABC-Notation umgewandelt. Mithilfe dieser Ressource können Forscher musikalische Merkmale wie Noten und Melodiestrukturen eingehend analysieren und erhalten so eine umfassende Datenunterstützung für das Training und die Verbesserung von Algorithmen zur Musikgenerierung.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29150
7. FMA-Musikanalyse-Datensatz
FMA ist ein Musikanalyse-Datensatz, der aus vollständigem HQ-Audio, vorgefertigten Funktionen sowie Metadaten auf Titel- und Benutzerebene besteht und zur Auswertung mehrerer Aufgaben in MIR (Music Information Retrieval) verwendet werden kann.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29162
8. Hochdurchsatz-Algenzellerkennung Datensatz zur Algenzellerkennung
Dieser Datensatz stammt aus der Objekterkennungs-Challenge „Vision Meets Algae“ der IEEE Network Informatics Conference 2023 und umfasst Trainings- und Testsätze. Der Trainingssatz enthält 700 Bilder und der Testsatz enthält 300 Bilder, die in 6 Kategorien unterteilt sind. Der Trainingssatz ist im YOLO-Format annotiert und jedes Bild verfügt über eine entsprechende TXT-Annotationsdatei.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29158
9. MathVista-Datensatz zum mathematischen Denken
MathVista ist ein umfassender Benchmark für mathematisches Denken in einer visuellen Umgebung. Es besteht aus drei neu erstellten Datensätzen, IQTest, FunctionQA und PaperQA, die zur Bewertung des logischen Denkens anhand von Jigsaw-Testgraphen, des algebraischen Denkens anhand von Funktionsgraphen bzw. des wissenschaftlichen Denkens anhand von Graphen akademischer Arbeiten verwendet werden. MathVista enthält insgesamt 6.141 Beispiele aus 31 verschiedenen Datensätzen.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29122
10. Tiere 10 Arten von Tierbilddatensätzen
Der Datensatz enthält etwa 28.000 Tierbilder mittlerer Qualität aus 10 Kategorien: Hund, Katze, Pferd, Spinne, Schmetterling, Huhn, Schaf, Kuh, Eichhörnchen, Elefant. Kann zum Testen verschiedener Bilderkennungsnetzwerke verwendet werden.
Direkte Verwendung:
https://hyper.ai/datasets/29079
WissenschaftKI Ausgewählte Fallstudien
1. KI ermöglicht umweltfreundliche Kühlung. Die Lingnan University of Hong Kong entwickelt ein DEMMFL-Modell zur Vorhersage der Kühllast von Gebäuden
Forscher der Lingnan University und der City University of Hong Kong haben im Rahmen der „Global Artificial Intelligence Challenge for Building Mechanical and Electrical Facilities“ ein neuartiges Dynamic Engineered Multimodal Feature Learning-Modell (DEMMFL) vorgeschlagen, das die Kühllast von Gebäuden genau vorhersagen und zur Energieeinsparung beitragen kann. Verwandte Artikel wurden veröffentlicht inAngewandte Energie"Zeitschrift.
Den vollständigen Bericht ansehen:
2. Selbst rollen? Nvidia veröffentlicht großes Modell ChipNeMo, angepasst für Chipdesign
Nvidia hat mit ChipNeMo ein benutzerdefiniertes großes Sprachmodell veröffentlicht, das auf der Grundlage eigener interner Daten trainiert wurde, um Ingenieuren bei der Erledigung von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Chipdesign zu helfen. Dieser Artikel ist eine ausführliche Einführung in ChipNeMo.
Den vollständigen Bericht ansehen:
Beliebte Enzyklopädieartikel
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Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:https://hyper.ai/wiki
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
* Bereitstellung von inländischen beschleunigten Download-Knoten für über 1200 öffentliche Datensätze
* Enthält über 300 klassische und beliebte Online-Tutorials
* Interpretation von über 100 AI4Science-Papierfällen
* Unterstützt die Suche nach über 500 verwandten Begriffen
* Hosting der ersten vollständigen chinesischen Apache TVM-Dokumentation in China
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