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  Inhalt:IJCAI-SAIA YES fand vom 5. bis 7. Juli in Shanghai statt. Bei dieser großartigen Veranstaltung, die junge Wissenschaftler und akademische Meister auf dem Gebiet der KI zusammenbrachte, hatten wir die Ehre, Dr. Yi Xiaoyuan von der Tsinghua-Universität zu interviewen.

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„Ein Tsinghua-Student im Rollstuhl hat seinen Abschluss gemacht.“ Dieses Thema stand Anfang Juli ganz oben auf der Weibo-Suchliste. Der Protagonist ist unser Gast dieses Interviews – Yi Xiaoyuan.

Auf der IJCAI-SAIA YES-Konferenz hielt Yi Xiaoyuan eine Präsentation mit dem Titel „Text Style Transfer Based on Learning Instance Latent Space“ und stellte eine neue Methode zur automatischen Textstilübertragung vor:

Durch die Verwendung des Flussmodells wird basierend auf mehreren Stilinstanzen ein stärkeres Stilsignal erstellt, um die Stilgenauigkeit des konvertierten Textes zu verbessern und ein besseres Gleichgewicht zwischen den beiden Indikatoren Stil und Inhalt zu erreichen.

Diese Methode eignet sich für halbüberwachtes Training und ermöglicht es, den Konvertierungseffekt durch die Verwendung einer kleinen Menge paralleler Daten weiter zu verbessern.

Gleichzeitig können die negativen Auswirkungen der Entkopplungskomplexität auf die Versuchsergebnisse wirksam vermieden und eine Konsistenz zwischen der Beibehaltung des Textinhalts und der Stilgenauigkeit nach der Stilkonvertierung erreicht werden.

Benutze Weibo nicht, will nicht berühmt werden, spare Zeit für wissenschaftliche Forschung

Bei Yi Xiaoyuan wurde im Alter von sechs Jahren rheumatoide Arthritis diagnostiziert, mit elf Jahren wurde ihm eine schwere Erkrankung diagnostiziert, und er ist seitdem an den Rollstuhl gefesselt.Im Alter von 21 Jahren wurde er 2012 als Student an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität zugelassen. Dank der Unterstützung und Fürsorge seiner Mutter studierte er nun seit neun Jahren an der Tsinghua und schloss sein Doktoratsstudium erfolgreich ab.

Während seines Doktoratsstudiums studierte Yi Xiaoyuan am THUNLP-Labor der Tsinghua-Universität unter der Leitung von Professor Sun Maosong.Während meiner Promotion habe ich hauptsächlich zur automatischen Textgenerierung geforscht.

Trotz seiner körperlichen Behinderung hat Yi Xiaoyuan fruchtbare wissenschaftliche Forschungsergebnisse erzielt.Er hat mehr als 10 Artikel auf führenden wissenschaftlichen NLP/AI-Konferenzen wie AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP sowie in wichtigen nationalen Zeitschriften und Konferenzen wie CCL und Journal of Chinese Information Sciences veröffentlicht.

  Doch die Popularität im Internet scheint keinen Einfluss auf Yi Xiaoyuans Leben zu haben. Auf die Frage: „Wie fühlt es sich an, bei Weibo ganz oben auf der Liste der gefragtesten Suchanfragen zu stehen?“Yi Xiaoyuan gab zu: „Ich benutze Weibo nicht und lese es nicht.“

Tatsächlich ist dies nicht das erste Mal, dass Yi Xiaoyuan die „Gelegenheit, in sozialen Netzwerken berühmt zu werden“ abgelehnt hat. Um sich während seines Promotionsstudiums auf die wissenschaftliche Forschung konzentrieren zu können, hat er wiederholt Einladungen zu Kultur- oder Unterhaltungsveranstaltungen abgelehnt.Für ihn ist es das Wichtigste, Zeit der wissenschaftlichen Forschung zu widmen.

Lernen Sie von Sun Maosong und erschaffen Sie den KI-Dichter Jiuge

Die menschliche Intelligenz umfasst viele Aspekte, wie etwa die Fähigkeit zum logischen Denken und die sprachliche Intelligenz. Die entsprechenden Aktivitäten des ersteren sind wie folgt: Go und seine Anwendung im Bereich der KI sind in AlphaGo zu sehen;Sprachliche Intelligenz erfordert menschliche Kreativität und die Textgenerierung ist ein repräsentatives Verhalten davon.

Yi Xiaoyuan, ein Poesieliebhaber, der während seines Studiums oft Gedichte schrieb, hatte eine Idee.Können Maschinen wie Menschen über eine eigene Kreativität verfügen? Wo liegen die Grenzen der Textkreativität von Maschinen?Dies wurde auch seine Forschungsrichtung während seines Doktoratsstudiums.

Im Jahr 2017 entwickelte Yi Xiaoyuan unter der Leitung von Professor Sun Maosong das KI-basierte chinesische Gedichtschreibsystem „Jiuge“.BenutzerGeben Sie einfach Sätze, Absätze oder Schlüsselwörter ein, um automatisch Gedichte verschiedener Genres wie Vierzeiler, Akrostichon, geregelte Verse und ci zu generieren.

Besuchen Sie Jiuge

Jiuge verwendete die damals neueste Deep-Learning-Technologie, kombiniert mit mehreren Modellen, die speziell für die Gedichtgenerierung entwickelt wurden.Trainiert anhand von mehr als 800.000 antiken Gedichten.Gleichzeitig unterstützt Jiuge auch multimodale Eingabe, die Generierung von Gedichten in mehreren Stilen und Genres sowie die interaktive Erstellung zwischen Mensch und Computer.

Obwohl Jiuge hinsichtlich der Geschwindigkeit und Menge der Erstellung nicht eingeschränkt ist, entstehen gelegentlich einige erstaunliche Werke. Doch Yi Xiaoyuans Meinung nach ist das Entstehen guter Werke möglicherweise eine Frage der Wahrscheinlichkeit.Jiuge ist immer noch auf dem Niveau eines drittklassigen Amateurdichters.Die überwiegende Mehrheit der entstandenen Gedichte weist im Vergleich zu von Menschen geschaffenen Werken immer noch Lücken in der Kapitelstruktur und Kohärenz auf.

Yi Xiaoyuan ist davon überzeugt, dass sich KI und Mensch ergänzen, gegenseitig fördern und gemeinsam Fortschritte machen sollten.

Nehmen Sie Jiuge als Beispiel. Obwohl derzeit Menschen die Lehrer sind und die hervorragenden literarischen Werke nutzen, die sich über Jahrtausende angesammelt haben, um Maschinen zu unterrichten, mit dem Fortschritt der Technologie und der Aktualisierung von Algorithmen,Die Ergebnisse der maschinellen Herstellung werden immer besser.

Maschinen produzieren gelegentlich auffällige Werke, die menschliche Schöpfer inspirieren und motivieren, mehr und bessere Werke zu schaffen, die dann zur Verbesserung der Modellleistung verwendet werden können.Dies ist eine sich gegenseitig verstärkende Beziehung.

Mein erstes Paper wurde viermal eingereicht und viermal abgelehnt. Die Kommentare der Gutachter sind am wertvollsten.

Wie viele Doktoranden,Yi Xiaoyuans Forschung während seines Doktorats verlief nicht immer reibungslos.

Als ich meine erste Arbeit einreichte, wurde sie viermal hintereinander abgelehnt und erst beim fünften Mal angenommen.Dieser Prozess dauerte mehr als ein Jahr, fast zwei Jahre. Yi Xiaoyuan gab zu, dass er damals unter enormem psychischen Druck stand.

Yi Xiaoyuan, der seit seiner Kindheit an einer Krankheit litt, gab dieses Mal nicht so leicht auf. Mit jedem Rückschlag wurde er mutiger und je mehr er scheiterte, desto stärker wollte er die Herausforderung erneut annehmen.Schließlich wurde Yi Xiaoyuans erste Arbeit während seines Doktoratsstudiums mit Hilfe seines Betreuers und seiner Laborkollegen in CoNLL 2018 aufgenommen.

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Yi Xiaoyuans erste Doktorarbeit wurde in CoNLL 2018 aufgenommen

Papieradresse

Als Yi Xiaoyuan später über diesen Vorfall nachdachte, sagte er freimütig: „Haben Sie keine Angst davor, dass Ihr Aufsatz abgelehnt wird.“ Er war der Meinung, dass, wenn ein Papier mehrere Male abgelehnt wurde,AberDas bedeutet, dass der Artikel viele offensichtliche Mängel aufweisen muss.Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie ausführlich nachdenken und die wertvollen Meinungen der Gutachter aufnehmen.

Darüber hinaus müssen Sie über ein eigenes Urteil verfügen. Wenn ein Beitrag nur eingereicht wird, um die Teilnehmerzahl zu erhöhen, ist es normal, dass er nicht berücksichtigt wird.

Aber wenn Sie von Ihrer Arbeit sehr überzeugt sind,Zögern Sie also nicht und lassen Sie sich nicht durch wiederholte Absagen entmutigen.Verbessern Sie das Papier weiterhin entsprechend den Kommentaren der Gutachter und reichen Sie es erneut ein. Egal ob das Papier dabei ist oder nicht, Sie gewinnen etwas.

An meine Junioren: Schnelle Fragen und Antworten von erfahrenen Leuten

Als er aufs College kam, erreichte Xiaoyuan aufgrund seiner schwachen Grundkenntnisse nur den 69. Platz in seiner Jahrgangsstufe. Nach unermüdlichen Anstrengungen stiegen seine Noten im zweiten Studienjahr auf den 31. und im dritten Studienjahr auf den 9. Platz.Im Jahr 2015 erhielt er das Undergraduate Special Scholarship der Tsinghua-Universität (nur 10 Personen pro Jahr).

Doch ein Promotionsstudium unterscheidet sich grundlegend von einem Bachelor-Studium. Für die im Bachelorstudium auftretenden Probleme und die zu absolvierenden Lehrveranstaltungen gibt es klare Wege.Während der Promotionsphase sind Sie ganz auf Ihre eigene Forschung angewiesen. Manchmal verliert man den Überblick und manchmal sieht man die Ergebnisse seiner harten Arbeit nicht.In dieser Hinsicht machte Yi Xiaoyuan einige „Vorschläge“ von jemandem, der dies erlebt hat.

 Frage 1: Welche Vorbereitungen muss ich treffen, bevor ich promoviere?

Wissenschaftliche Forschung ist nicht so cool und glamourös, wie wir uns das vorstellen. Der eigentliche wissenschaftliche Forschungsprozess ist oft mit vielen Schwierigkeiten verbunden und kann sehr langweilig sein.

Daher gilt für alle, die promovieren möchten,Ich empfehle Ihnen, während Ihres Grundstudiums ein Praktikum in einem Labor zu absolvieren.Auch durch die Ausübung von Gelegenheitsjobs können Sie den tatsächlichen wissenschaftlichen Forschungsprozess kennenlernen.

Schwierigkeiten im Promotionsstudium können vielfältig sein, beispielsweise die fehlende Einsicht in die Forschungsrichtung oder Argumentationsmethode, unbefriedigende Versuchsergebnisse oder die Ablehnung der Arbeit. Um diese akademischen Schwierigkeiten zu überwinden,Sie müssen eine tiefe Liebe und einen starken Glauben an Ihre Forschungsrichtung haben.

Da Sie sich für die wissenschaftliche Forschung entschieden haben, müssen Sie mental vorbereitet sein.Bei akademischen Auszeichnungen geht es eher um spirituelle Belohnungen und soziale Anerkennung, nicht unbedingt um Reichtum und Ruhm.

 F2: Wie wird das Thema bestimmt?

Lesen Sie so viele Artikel wie möglich und bleiben Sie über die neuesten Technologien in der Branche auf dem Laufenden. Denken Sie bei der Themenauswahl gründlicher nach und kommunizieren Sie mehr mit Ihren Kommilitonen und Tutoren.Teilen Sie Ihre Ideen.

Erfahrene Mentoren haben ein ausgeprägtes Gespür für die allgemeine Richtung und können aufgrund ihrer Überlegungen relativ zuverlässige Urteile über Ihre Entscheidungen fällen.

 F3: Wie vermeide ich, die gleichen Fragen wie andere zu stellen? Wie geht man mit denselben Fragen um?

Bevor Sie ein Thema auswählen oder ein Experiment durchführen, stellen Sie sicher, dass das Thema, das Sie untersuchen möchten, eine der folgenden beiden Bedingungen erfüllt:

1. Niemand sonst kann darauf kommen, nur Sie können es. Eine Idee, die Ihnen spontan in den Sinn kommt, ist wahrscheinlich etwas, woran auch andere Leute gedacht haben.

2. Obwohl jeder daran gedacht hat, sind nur Sie in der Lage, es umzusetzen.

Im Falle einer KollisionSie können zunächst die Aufsätze zum gleichen Thema sorgfältig lesen.Stellen Sie sicher, dass die andere Partei über die Details nachgedacht hat, an die Sie gedacht haben, und ob die Forschungsmethode der anderen Partei viele Mängel aufweist. Wenn die Antwort ja ist, kann das Thema noch weiter verfeinert werden.

 F4: Wie wählt man bei der Einreichung von Beiträgen Top-Konferenzen aus?

Jeder Gipfel hat seine eigenen Besonderheiten.Versuchen Sie, das Papier flexibel an die Präferenzen verschiedener Top-Konferenzen anzupassen.

Beispielsweise konzentriert sich ACL mehr auf Analysen, Ideen und Ergebnisse, während IJCAI umfassender ist und sich mehr auf Ergebnisse und Methoden konzentriert, und die Methoden müssen auch cooler sein. Bevor Sie einen Artikel einreichen, sollten Sie sich ein eigenes Urteil bilden und dann „auf die Vorlieben des Publikums eingehen“.

 F5: Was ist die wichtigste Eigenschaft für einen Doktoranden?

Die wichtigsten Eigenschaften für junge Wissenschaftler sind Forschungsdrang und Beharrlichkeit.

Das Wesen der wissenschaftlichen Forschung besteht in der Erforschung, und diese Erforschung ist zum Scheitern verurteilt und wird kurzfristig keine Ergebnisse bringen. Lassen Sie sich also durch Misserfolge nicht entmutigen.

Das ist auch der Spaß an der wissenschaftlichen Forschung: viele neue Versuche zu machen und viele neue Methoden auszuprobieren.Haben Sie keine Angst vor dieser Forschung, nur weil sie beispiellos ist und Sie noch nie damit in Berührung gekommen sind. Im Promotionsstudium muss man sich mehr anstrengen.

Auch beim Schreiben und Veröffentlichen von Artikeln ist Beharrlichkeit sehr wichtig.Bevor Sie beginnen, müssen Sie sich genau überlegen, welche Richtung Sie einschlagen möchten und die Bedeutung und Umsetzungsmethoden dieser Forschung bewerten.

Auch wenn Sie während des Prozesses auf verschiedene Schwierigkeiten stoßen und die experimentellen Ergebnisse nicht gut sind, geben Sie nicht so schnell auf.Da es für die schlechten Ergebnisse viele Gründe geben kann, müssen wir sie gezielt einzeln angehen und so letztendlich das gewünschte Ergebnis erzielen.

 F6: Welche Art der Unterstützung erhoffen Sie sich von der Gesellschaft, der Familie und der Schule für junge Wissenschaftler?

Aus sozialer SichtIch hoffe, jungen Menschen, die in den akademischen Kreis eintreten, mehr Unterstützung und Verständnis bieten zu können.

Sie haben viel Zeit und Energie investiert, aber einige grundlegende Fächer wie Mathematik und Physik führen möglicherweise nicht kurzfristig zu Ergebnissen. Zu diesem Zeitpunkt sollten ihnen mehr Möglichkeiten und Zeit gegeben werden.

Aus familiärer Sicht hoffe ich, dass die Familienmitglieder mehr Verständnis und Toleranz gegenüber jungen Wissenschaftlern zeigen können und dass Doktoranden nicht ein ganzes Jahr lang von zu Hause wegbleiben müssen, nur um wissenschaftliche Forschung zu betreiben.Junge Menschen sollten mehr mit ihren Familien kommunizieren.

Die Schulen sollten den wissenschaftlichen Nachwuchs systemisch und finanziell stärker unterstützen.

 F7: Welche Lernressourcen werden empfohlen?

Studienarbeiten könnenUm auf arXiv zuzugreifen,Achten Sie auf die neuesten Artikel und Forschungstrends der Branche.Google Scholar  Es werden auch automatisch Empfehlungen basierend auf der persönlichen Forschungsrichtung und den Interessen abgegeben.Sie können auch auf die Liste der enthaltenen Beiträge jeder Top-Konferenz achten.Filtern und lesen Sie nach Forschungsrichtung oder Zusammenfassung.

Zum Lesen werden einige grundlegende Bücher empfohlen, wie etwa „Deep Learning“ von Bengio, „Statistical Natural Language Processing“ von Professor Zong Chengqing von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und „Natural Language Processing Based on Deep Learning“, gemeinsam verfasst von Professor Deng Li und Professor Liu Yang vom Tsinghua THUNLP Laboratory.

Förderer der Barrierefreiheit an der Tsinghua-Universität

Als Mitglied einer besonderen Gruppe hat Yi Xiaoyuan immer gehofft, seine Forschungsinteressen mit dem barrierefreien Gemeinwohl zu verbinden.

Während seines Doktoratsstudiums organisierte und beteiligte er sich an zahlreichen barrierefreien öffentlichen Wohlfahrtsinteraktionen auf dem Tsinghua-Campus.

Im Jahr 2016 gründete die Tsinghua-Universität die Tsinghua University Student Accessible Development Research Society und Yi Xiaoyuan ist der Gründer und zweite Präsident der Gesellschaft.

Während seiner Amtszeit als Präsident organisierte Yi Xiaoyuan den Club, um auf dem Campus eine Reihe von Forschungsarbeiten, Vorschlägen und Öffentlichkeitsarbeit durchzuführen, hauptsächlich im Hinblick auf Gesetze und Vorschriften, relevante Systeme sowie das Bewusstsein und die Ideen der Menschen. Außerdem forderte er die Studenten auf, im Rollstuhl zu sitzen und Augenmasken zu tragen.Den Begriff der Barrierefreiheit verbreiten und fördern und das Bewusstsein aller für Barrierefreiheit schärfen.

Seit der Gründung des Vereins vor 6 JahrenAuch die Mitgliederzahl ist von anfänglich 3/4 auf heute 150 angewachsen.Die Bemühungen von Yi Xiaoyuan und seinen Kommilitonen im Club haben zu erheblichen Verbesserungen der barrierefreien Einrichtungen der Tsinghua-Universität geführt.

Die Schule hat zahlreiche Reparaturen an der barrierefreien Ausstattung des Campus vorgenommen. Derzeit sind die wichtigsten Lehrgebäude von Tsinghua mit barrierefreien Toiletten ausgestattet und viele alte Lehrgebäude wurden barrierefrei renoviert und mit barrierefreien Aufzügen und Rampen ausgestattet.

Auch das Bewusstsein der Studierenden für Barrierefreiheit wurde gestärkt, wodurch die Zahl der Fahrräder, die barrierefreie Rampen blockieren, deutlich zurückgegangen ist.

Yi Xiaoyuan, der promoviert hat, hofft, sein Wissen in Zukunft anwenden zu können.Tun Sie etwas, um mithilfe von Technologie das Leben von Menschen mit Behinderungen zu verbessern.

Auch außerhalb der Tsinghua-Universität sei die Förderung und Popularisierung barrierefreier Einrichtungen und Konzepte notwendig, so Yi Xiaoyuan. Nur so können wir gemeinsam ein integrativeres und umfassenderes soziales Umfeld schaffen.​ ​