Premier League Führt KI-Scout Ein, Um Den Nächsten Fußball-Superstar Zu Finden

Für viele Menschen sind Scouts eine etwas mysteriöse Gruppe, aber sie sind für den Aufbau und die Entwicklung eines Teams von entscheidender Bedeutung. Um die Effizienz der Scouts zu verbessern, hat der Premier League Football Club Burnley kürzlich KI-Scouts eingeführt.

Vor Kurzem hat der chinesische Fußballspieler Li Sirong einen Profivertrag beim niederländischen Fußballverein ADO Den Haag unterzeichnet. Diese Neuigkeit wurde auf Weibo schnell zu einem heißen Thema, aber der Grund dafür war: Er ist zu gutaussehend.

Obwohl er für sein gutes Aussehen berühmt wurde, verbindet Li Sirong in Wirklichkeit gutes Aussehen mit Stärke. Er begann mit 7 Jahren mit dem Training und trat mit 12 Jahren in das Jugendtrainingssystem des Haager Clubs ein. Er wurde vom CEO des Clubs, Hamdi, bevorzugt, der glaubte, dass er „in Zukunft in der Premier League spielen könnte“.

Unter den vielen jungen Spielern gibt es noch viele weitere potenzielle Spieler wie Li Sirong. Wie können sie entdeckt werden? Dies muss mit einem speziellen Beruf im Fußballbereich beginnen.

Ein aufmerksamer Scout entdeckt die Stars von morgen

In den Fußballvereinen der Major League gibt es neben Trainern, Spielern und Managern eine weitere wichtige Position: die Scouts.

Die Aufgabe eines Scouts besteht darin, talentierte junge Spieler bei großen und kleinen Wettbewerben auf der ganzen Welt zu entdecken und sie Trainern zu empfehlen.Für viele talentierte Spieler sind Scouts wie der Pferdetrainer, der ein gutes Pferd entdeckt.

Beckham:Im Alter von 11 Jahren wurde er von Malcolm Fedge, einem berühmten Scout von Manchester United, aufgrund seiner herausragenden Leistung in einem Jugendspiel entdeckt. Kurz darauf erhielt er ein Einladungsschreiben von Manchester United.

Messi:Im Alter von 13 Jahren wurde er vom Barcelona-Scout Rexach entdeckt und unter Vertrag genommen.

Ronaldo:Während eines kleinen Spiels wurde er vom niederländischen Scout Piet de Visser entdeckt.
Seitdem hat Peter Visser herausragende Spieler wie Neymar und Kevin De Bruyne entdeckt und wird daher von vielen als der größte Scout der Branche angesehen.

Die „Aufklärungsarbeit“ eines Scouts besteht eigentlich nicht aus bloßem Beobachten des Spiels. Der Weg zur Entdeckung eines neuen Fußballstars kann sehr steinig sein.

Sie müssen um die Welt reisen und jeden Spieler auf dem Spielfeld genau beobachten. Wenn Sie einen potenziellen Spieler gefunden haben, müssen Sie mehr über seinen Hintergrund erfahren.Sehen Sie sich eine große Anzahl von Videos und Berichten an, zeichnen Sie Größe, Gewicht, Geschwindigkeit, Kraft, Pässe, Dribblings, Schüsse und andere Daten auf,Bewerten Sie umfassend die Qualität und Fähigkeiten der Spieler.

Anschließend schreiben sie Scouting-Berichte für Trainer und treffen sich mit den Familien der Spieler, um ihnen Einladungen zu Probespielen zu erteilen. Bis zur endgültigen Unterzeichnung. Daher handelt es sich um eine Arbeit, die sowohl körperliche als auch geistige Anstrengung erfordert.

Man muss sagen, dass Spieler wie Beckham, Messi, Ronaldo und andere Glück haben. Sie trafen ihre „Mentoren“ zum besten Zeitpunkt. Allerdings ist die Macht der Scouts begrenzt und möglicherweise liegen in manchen Ecken der Welt noch viele „Beckhams“ begraben.

Als Reaktion darauf ist der Premier League-Fußballverein Burnley (Burnley FC) eine Partnerschaft mit dem Technologieunternehmen AiSCOUT eingegangen, um KI-Scouts einzusetzen. Damit wird die Art und Weise, wie Fußballstars entdeckt werden, neu definiert, mehr Spielern die Möglichkeit gegeben, entdeckt zu werden, während gleichzeitig der Arbeitsdruck der Scouts verringert wird.

Achtung Nachwuchsspieler: KI-Scouts sind da

Mitte Januar gab der Burnley Football Club bekannt, dassAiSCOUT wird Burnley mit Technologiediensten auf Basis künstlicher Intelligenz versorgen, um Scouts bei der weltweiten Auswahl zu unterstützen und talentierte junge Spieler ab 14 Jahren zu identifizieren.

AiSCOUT mit Hauptsitz in London ist eine KI-basierte Talent-Discovery-Plattform. Das von ihm entwickelte KI-Scouting-System, das die neuesten KI-Technologien wie Computer Vision und Deep Learning kombiniert, hat drei wichtige Ergebnisse erzielt.

 1. Aktionserkennung: Körperhaltung und Gliedmaßen präzise erkennen 

Zum Trainieren des KI-Modells nutzten die Forscher Tausende Spielaufzeichnungen verschiedener Teams.Ermöglichen Sie dem System, jeden Sportler im Video zu identifizieren und seine Haltung und Bewegung zu bestimmen: Läuft, geht oder springt er? Wem soll der Ball zugespielt werden? Ist Ihr dominanter Fuß links oder rechts?

2. Leistungsanalyse: Spieler verfolgen und Daten aufzeichnen 

Zusätzlich zur Beobachtung der Bewegungen der Spieler während eines Spiels trainierte Dr. Shreedhar Rangappa, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter, der das Projekt leitete, ein tiefes neuronales Netzwerk, um einzelne Spieler zu verfolgen.Die Leistungsdaten jedes Spielers, wie Aktivitätsniveau, Pässe, Vorlagen, Schüsse usw., werden gesammelt und integriert, um den Leistungswert des Spielers zu ermitteln.

3. Lens Stitching: Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick 

Bei der Analyse von Spielen unterklassiger Ligen oder von Amateurspielen ist das Sichtfeld eingeschränkt, da die Veranstalter in der Regel nur eine kleine Anzahl von Kameras zur Aufzeichnung der Spiele verwenden.

In diesem ZusammenhangDie Forscher entwickelten eine Software zum automatischen Zusammenfügen von Ansichten, mit der die Bilder auch mit nur zwei Kameras zu einem Vollbild zusammengefügt werden können.

Man kann sagen, dass die Einführung von KI-Scouts für alle drei Parteien von Vorteil ist.

Die meisten Spieler müssen, egal wo sie sich befinden, lediglich ihre Trainings- oder Spielvideos in die AiSCOUT-Anwendung hochladen.Das AiSCOUT-System analysiert und erstellt automatisch ein 360°-Diagramm zur Anzeige der Spielerleistung und listet die detaillierten Daten des Spielers hinsichtlich Technologie, Wahrnehmung und psychologischer Qualität zur Referenz für die Scouts auf.

Für Fußballvereine bedeutet die Einführung des KI-Scouting-Systems, dass sie keine große Anzahl an Scouts einstellen müssen und alle Teile der Welt erreichen können.

Für Scouts wird der Arbeitsaufwand erheblich reduziert und auch die Effizienz und Genauigkeit bei der Auswahl neuer Spieler wird verbessert.

KI-Scouts werden immer ausgereifter. Sollte die chinesische Fußballnationalmannschaft darüber nachdenken?

Bei den großen europäischen Fußballvereinen gibt es schon seit langem ein sehr ausgereiftes Scouting-System. Einige Superclubs beschäftigen Hunderte oder nur ein Dutzend Scouts, die dem Club regelmäßig Scoutingberichte schicken.

Allerdings ist auch der Aufwand in diesem Bereich enorm. In den letzten Jahren hat Burnley die Rekrutierung neuer Spieler verlangsamt, um Kosten zu sparen. Das Durchschnittsalter seiner Spieler (28,4 Jahre) liegt in der Premier League an dritter Stelle und ist drei Jahre älter als Manchester United (25,2 Jahre), das den ersten Platz belegt.

Für Burnley ist es dringend erforderlich, Talente zu rekrutieren und frisches Blut in das Team zu bringen. Daher haben sie „schnell nachgedacht“ und KI-Scouts zur Unterstützung „angeheuert“, was den Umfang ihrer Talentauswahl erheblich erweitert hat.

Kann auch die chinesische Fußballnationalmannschaft daraus lernen? Ähm, lass uns jetzt nicht darüber reden. Dies ist kein Problem, das ein Pfadfinder lösen kann.

Nachrichtenquelle: https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786 https://www.aiscout.io/