Ob Sie Betrunken Sind, Können Sie Feststellen, Indem Sie Mit Ihrem Smartphone Einen Spaziergang Machen.

Ein Forscherteam der Stanford University und der University of Pittsburgh veröffentlichte kürzlich eine Studie zum Einsatz von Smartphones zur Erkennung von Trunkenheit, bei der anhand von Gangmerkmalen die entsprechenden Blut- und Atemalkoholkonzentrationen ermittelt werden. Wenn Sie das nächste Mal wissen, ob Sie zu viel getrunken haben, testen Sie es einfach mit Ihrem Telefon.

„Du hast zu viel getrunken.“

„Ich bin nicht betrunken.“

Ob Sie zu viel getrunken haben oder nicht, dazu muss ich nicht mehr viel sagen. Nehmen Sie einfach Ihr Mobiltelefon und gehen Sie ein paar Schritte, dann können Sie es feststellen.

Dies ist das neueste Forschungsergebnis eines Forscherteams der Stanford University und der University of Pittsburgh.Sie nutzten Sensoren und Beschleunigungsmesser in Smartphones, um eine Trunkenheitserkennung durchzuführen.In einem Versuch mit 22 Freiwilligen wurde eine Genauigkeit von 92,5% erreicht.

Trinken macht Spaß, aber Trunkenheit ist schädlich

In China gibt es ein Sprichwort, das besagt: „Kein Bankett ist ohne Wein vollständig.“ Ich glaube, dass viele Menschen mit der Trinkkultur in China vertraut sind. Bei jedem Bankett oder jeder Versammlung werden die Leute immer zum Trinken angehalten.

Obwohl Alkoholkonsum den Menschen Freude bereiten kann, egal ob es sich um ein kleines oder großes Getränk handelt, macht er Sie nicht glücklich, sondern schadet nur Ihrem Körper und kann aufgrund der Trunkenheit leicht zu verschiedenen Unfällen führen.

Einem Umfragebericht der WHO zufolgeAlkohol tötet jedes Jahr weltweit 3 Millionen Menschen.Der schädliche Alkoholkonsum ist für 5,1 % der weltweiten Krankheitslast verantwortlich.

Auch,Verkehrsunfälle, die durch Trunkenheit am Steuer verursacht wurden, waren für fast 301.000.000Allein im ersten Halbjahr 2019 kam es aufgrund von Trunkenheit am Steuer zu 7.512 Verkehrsunfällen ohne tödlichen Ausgang.

Der leitende Forscher Brian Suffoletto von der University of Pittsburgh School of Medicine ist jetzt in der Abteilung für Notfallmedizin der Stanford University School of Medicine tätig. Er sagte, dass ein guter Freund von ihm aus der Collegezeit bei einem Autounfall unter Alkoholeinfluss ums Leben gekommen sei. Im Laufe seiner Jahre hat er in der Notaufnahme zu viele Erwachsene gesehen, die wegen einer Alkoholvergiftung dorthin eingeliefert wurden.

Deshalb glaubt er, dassEs ist wichtig, über Echtzeitinformationen zu Alkoholvergiftungen zu verfügen, um den Menschen dabei zu helfen, ihren Alkoholkonsum zu reduzieren und Trunkenheit am Steuer zu vermeiden.Seit fast einem Jahrzehnt arbeitet er an digitalen Interventionen gegen Alkoholmissbrauch, um Verletzungen und Todesfälle durch übermäßigen Alkoholkonsum zu verhindern.

Nehmen Sie Ihr Telefon und gehen Sie in einer geraden Linie, um festzustellen, ob Sie betrunken sind

Zurzeit stützt man sich bei der Feststellung von Trunkenheit im Allgemeinen auf herkömmliche Methoden wie Alkoholtests oder Blutentnahmen, die jedoch professionelle Ausrüstung und die Mitwirkung von Fachkräften erfordern.

Brian Suffoletto hofft, die ihm zur Verfügung stehenden Werkzeuge zur Erkennung nutzen zu können. Er sagte: „Heutzutage tragen wir überall leistungsstarke Sensoren (Smartphones) mit uns herum. Deshalb müssen wir lernen, wie wir sie optimal zum Wohle der öffentlichen Gesundheit einsetzen können.“

Vor kurzem veröffentlichte sein Team eine neue Studie im Journal of Studies on Alcohol and Drugs. „Eine vorläufige Studie mit Smartphone-Beschleunigungssensoren zur Erkennung von Gangstörungen aufgrund von Alkoholvergiftung“,Es wird ein Verfahren zur Erkennung von Trunkenheit mittels Smartphone vorgestellt.

Der Schwerpunkt dieser Studie lag auf dem Zusammenhang zwischen Blutalkoholkonzentration (BAC), Atemalkoholkonzentration (BrAC) und Gangmerkmalen.

 Schritt 1: Die Probanden trinken Alkohol 

In der zweiten Hälfte des Jahres 2018 rekrutierte Suffolettos Team 22 Erwachsene im Alter von 21 bis 43 Jahren als Freiwillige für eine kontrollierte Laborstudie.

Die 22 Freiwilligen wurden gebeten, innerhalb von 24 Stunden vor der Studie auf Alkohol, andere Psychopharmaka und Koffein zu verzichten.

Dann, während des Experiments,Die Freiwilligen tranken innerhalb einer Stunde eine bestimmte Menge einer Mischung aus Wodka und Limettensaft.Diese Dosen sind so berechnet, dass ein BrAC = 0,20% (0,2 mg Alkohol pro Liter Atem) erreicht wird.

Der Grund für die Bestätigung, dass der BrAC der Freiwilligen 0,2% erreichen kann, istDies liegt daran, dass das Fahren mit einem BrAC von über 0,2% in den gesamten Vereinigten Staaten als Straftat gilt.

 Schritt 2: Erfassung von Gang- und Alkoholkonzentrationsdaten 

Nach dem Trinken führten die Freiwilligen stündlich einen Gehtest durch.Die Forscher maßen ihre Gehdaten sowie die Atemalkoholkonzentration und Blutalkoholkonzentration.

Vor dem Experiment hatten die Forscher jedem Teilnehmer ein Smartphone unter dem Rücken befestigt. Während des GehversuchsDie Freiwilligen werden angewiesen, 10 Schritte in einer geraden Linie auf einer flachen, mit Teppich ausgelegten Oberfläche zu gehen, sich dann umzudrehen und zum Ausgangspunkt zurückzulaufen.

Das Forschungsteam verwendete eine mobile App namens phyphox, um Beschleunigungsdaten aufzuzeichnen und dann Gangmerkmale zu extrahieren.

Während die Freiwilligen gingen,Die Sensoren des Smartphones und die App messen Daten in drei Richtungen: x, y und z (links und rechts, vorne und hinten und vertikal).

Eine wichtige Stärke dieser Studie besteht darin, dass sie herausgefunden hat, dass mit einem logistischen Regressionsmodell eine hohe Genauigkeit erreicht werden kann. Dadurch konnten sie die relativen Beiträge einzelner Gangmerkmale im Modell untersuchen (was mit maschinellem Lernen nicht direkt möglich ist).

In,Sie fanden heraus, dass die Amplitude und Varianz entlang der x-Achse des Telefons (die x-Achse stellt das seitliche Schwanken beim Gehen dar) wichtige Prädiktoren waren.

Ein weiterer Vorteil dieser Studie besteht darin, dass nur Gehproben von 10 Schritten verwendet wurden, die in der alltäglichen Natur leicht zu sammeln sind.

 Ergebnisse: Bei der Messung von Trunkenheit anhand von Gangänderungen beträgt die Genauigkeitsrate 92,5% 

Die Ergebnisse der Studie zeigten, dassAnhand von Gangveränderungen konnten die Forscher mit einer Genauigkeit von 92,51 TP3T feststellen, wann die Atemalkoholkonzentration der Teilnehmer den in den USA gesetzlichen Grenzwert von 0,081 TP3T überschritt.

Hinweis: Nach den Gesetzen der meisten Bundesstaaten der USA gilt ein Erwachsener als betrunken, wenn sein Blutalkoholgehalt 0,081 TP3T übersteigt, und das Fahren mit einem Blutalkoholgehalt von mehr als 0,21 TP3T ist illegal.

Aufgrund der geringen Stichprobengröße und der begrenzten Anzahl von Gangdatenpunkten ist es jedoch weniger sicher, ob Gangmerkmale einen geringen Alkoholkonsum erkennen lassen, wenn der BrAC 0,08 % oder weniger beträgt.

Zusätzlich wurde in der Studie das Mobiltelefon am unteren Rücken befestigt. Da die meisten Menschen ihre Mobiltelefone jedoch in der Tasche behalten, ist nicht bekannt, ob dies die Testergebnisse beeinflusst.

Das Forschungsteam sagte jedoch, dass der nächste Schritt darin bestehen werde, dieses Setup in realistischeren Umgebungen zu testen, beispielsweise mit dem Telefon in der Tasche oder in einem überfüllten Barkorridor.

Trotz dieser Einschränkungen sei diese „Proof-of-Concept-Studie“ laut dem Forschungsteam dennoch die Grundlage für künftige Forschungen zur Verwendung von Mobiltelefonen zur Erkennung einer Beeinträchtigung durch Alkoholismus gewesen.Diese Technologie könnte künftig in Szenarien wie der Überwachung des Fahrverhaltens, der präzisen Bedienung von Instrumenten und der Behandlung von Alkoholabhängigkeit eingesetzt werden.

Wenn diese Forschung weit genug fortgeschritten ist, können Smartphones herkömmliche Geräte zur Alkoholkonzentrationsmessung direkt ersetzen, was zu erheblichen Einsparungen bei den Personal- und Materialkosten führen wird.

Und was noch wichtiger ist: Wenn Sie betrunken sind, müssen Sie nicht auf die Kontrolle der Verkehrspolizei warten, denn Ihr Smartphone hat möglicherweise schon Alarm geschlagen, bevor Sie sich auf den Fahrersitz setzen, und Ihre Verwandten und Freunde benachrichtigt, Sie abzuholen.

Quellen:
https://www.jsad.com/doi/pdf/10.15288/jsad.2020.81.505https://www.sciencedaily.com/releases/2020/08/200818094030.htm

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