RSOD-Datensatz ist ein Datensatz zur Objekterkennung in Fernerkundungsbildern. Es enthält vier Arten von Zielen: Flugzeuge, Spielplätze, Überführungen und Ölfässer. Die Anzahl der Bilder beträgt: 446 Bilder – 4993 Flugzeuge, 189 Bilder – 191 Spielplätze, 176 Bilder – 180 Überführungen und 165 Bilder – 1586 Ölfässer.

Dieser Datensatz wurde 2015 von der Universität Wuhan veröffentlicht. Zu den zugehörigen Artikeln gehören „Auf der elliptischen Fourier-Transformation basierende Histogramme orientierter Gradienten zur rotationsinvarianten Objekterkennung in Fernerkundungsbildern“ und „Genaue Objektlokalisierung in Fernerkundungsbildern basierend auf Convolutional Neural Networks“.