MIA ist ein Datensatz, der im April 2026 gemeinsam von der Ostchinesischen Pädagogischen Universität, dem Shanghai Innovation Institute und dem Harbin Institute of Technology veröffentlicht wurde und der zum Training und zur Evaluierung intelligenter Agenten mit Langzeitgedächtnis und Aufgabenausführungsfähigkeiten dient. Zugehörige Forschungsarbeiten umfassen… Speicher-IntelligenzagentZiel ist es, die Langzeitgedächtnisnutzung und die Fähigkeit intelligenter Agenten zur mehrstufigen Entscheidungsfindung zu verbessern. Dieser Datensatz enthält ungefähr 21.000 Inferenztrajektoriendaten, die den gesamten Prozess der Problemlösung, Planung, Suche und Ausführung abdecken, und eignet sich für die Forschung im Bereich Agenteninferenz und Reinforcement Learning.

Datenstruktur

Dieser Datensatz enthält die folgenden Komponenten:

• Training: Daten für ein zweistufiges Reinforcement-Learning-Training (RL) des Executors und Planners.
• Testen: Evaluieren Sie Benchmarks über mehrere Datensätze hinweg (z. B. LiveVQA, HotpotQA), um die Leistungsfähigkeit von Forschung und Inferenz zu messen.
• TTRL: Daten, die speziell für kontinuierliches Lernen während des Testens ausgewählt wurden und es dem Planer ermöglichen, seine Strategie während der Inferenz anzupassen.
• Zwischenspeicherung bei der Bildsuche: Unterstützt die Zwischenspeicherung bei Bild-zu-Bild-Suchvorgängen.