Der GPT-5.4 Step-by-Step-Reasoning-Datensatz ist ein hochdichter, synthetischer Reasoning-Datensatz, der für die Modellierung von Long-Chain Reasoning (CoT) und komplexen Problemlösungsaufgaben entwickelt wurde. Der Datensatz basiert auf einem „Master-Architect“-Workflow, der gemini 3 flash zur Generierung anspruchsvoller Hinweise nutzt und diese mit dem GPT-5.4 Reasoning Core kombiniert, um mehrstufige Schlussfolgerungen zu ziehen und Ergebnisse zu generieren. Dieser Datensatz umfasst ca. 1.500 Beispiele auf Spitzenniveau aus hochkomplexen Bereichen wie Mathematik, Programmierung und Medizin. Der Schwierigkeitsgrad der Aufgaben ist einheitlich auf „Großmeister“- und „Über-Doktorgrad“-Niveau festgelegt. Die Datenbeispiele beinhalten vollständige, mehrstufige Denkprozesse und verifizierte Endlösungen und eignen sich daher für Szenarien mit komplexen logischen Ableitungen und zur Beurteilung außergewöhnlicher Denkfähigkeiten.