Emotion-probes ist ein synthetischer Textdatensatz, der für die Forschung zum Verständnis von Emotionen und zur Interpretierbarkeit von Modellen entwickelt wurde. Er dient der Extraktion von Emotionsvektoren und der Analyse von Emotionsmaskierungsfähigkeiten aus Modellen und findet breite Anwendung in Bereichen wie Emotionsklassifizierung, Modellausrichtung, Sicherheitsforschung und der Analyse der internen Mechanismen großer Modelle. Der Datensatz umfasst ungefähr 447.000 Beispiele, die jeweils Felder wie tatsächliche Emotion, geäußerte Emotion, Textinhalt und Rolleninformationen enthalten.

Datenzusammensetzung

Die Daten bestehen aus vier Teilen:

• expression/stories.parquet: 205.200 Kurzgeschichten zu 171 Emotionen und 100 Themen.
• Deflection/Dialogues.parquet: Ungefähr 239.400 Dialoge, die Emotionen verbergen.
• expression/neutral_stories.parquet: 1200 sentimentneutrale Geschichten, die verwendet wurden, um Störfaktoren in der Hauptkomponentenanalyse zu eliminieren.
• deflection/neutral_dialogues.parquet: 1200 neutrale/KI-Dialoge zur Eliminierung von Störfaktoren in der Hauptkomponentenanalyse.