Emotion-probes ist ein synthetischer Textdatensatz, der für die Emotionsanalyse und die Erforschung der Modellinterpretierbarkeit entwickelt wurde. Er dient der Extraktion von Emotionsvektoren und der Analyse von Emotionsmaskierungsfähigkeiten aus Modellen und findet breite Anwendung in der Emotionsklassifizierung, der Modellausrichtung, der Sicherheitsforschung und der Analyse der internen Mechanismen großer Modelle. Dieser Datensatz enthält etwa 447.000 Beispiele. Jedes Beispiel umfasst Felder wie tatsächliche Emotion, ausgedrückte Emotion, Textinhalt und Charakterinformationen.

Datenzusammensetzung

Die Daten bestehen aus vier Teilen:

• expression/stories.parquet: 205.200 Kurzgeschichten zu 171 Emotionen und 100 Themen.
• Deflection/Dialogues.parquet: Ungefähr 239.400 Dialoge, die Emotionen verbergen.
• expression/neutral_stories.parquet: 1200 sentimentneutrale Geschichten, die verwendet wurden, um Störfaktoren in der Hauptkomponentenanalyse zu eliminieren.
• deflection/neutral_dialogues.parquet: 1200 neutrale/KI-Dialoge zur Eliminierung von Störfaktoren in der Hauptkomponentenanalyse.