CHIRLA ist ein Multikamera-Videodatensatz für die Forschung zur erneuten Identifizierung (Re-ID) und Verfolgung von Personen, der 2025 vom Institut für Informatik der Universität Alicante veröffentlicht wurde. Die Ergebnisse der Studie lauten:CHIRLA: Umfassende hochauflösende Identifizierung und Reidentifizierung für groß angelegte Analysen“, dessen Ziel es ist, die Leistung von Re-ID- und Tracking-Algorithmen in langfristigen und komplexen Szenarien zu bewerten.

Dieser Datensatz enthält 596.345 Videobilder und 963.554 Begrenzungsrahmen mit Identitätsannotationen. Die Daten wurden über einen Zeitraum von sieben Monaten mit sieben Kameras erfasst und decken 22 Identitäten und 70 Videosequenzen ab. Die Bilder haben eine Auflösung von 1080×720 und eine Bildrate von 30 fps. Die Aufnahmen wurden in vernetzten Innenräumen gemacht und decken verschiedene Zeiträume und Umgebungsvariationen ab. Alle Videobilder werden halbautomatisch annotiert, wodurch ein umfangreicher Datensatz zur Verfolgung und Reidentifizierung mehrerer Personen mit mehreren Ansichten und Zeiträumen entsteht.