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Intel Image Classification – Datensatz Zur Bildklassifizierung Natürlicher Szenen
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vor 5 Monaten
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Intel Image Classification ist ein 2018 von Intel veröffentlichter Bildklassifizierungsdatensatz, der auf die Klassifizierung von Bildern natürlicher und künstlicher Szenen abzielt.
Der Datensatz enthält ungefähr 25.000 Farbbilder mit 150 × 150 Pixeln, verteilt auf 6 Kategorien: Gebäude, Wald, Gletscher, Berg, Meer und Straße.
Datenzusammensetzung:
- seg_train(Trainingssatz): ungefähr 14.000 Bilder.
- seg_test(Testsatz): ca. 7.000 Bilder.
- seg_pred(Vorhersage-/Validierungssatz): ungefähr 3.000 Bilder.
Dieser Datensatz wurde von Community-Nutzern beigesteuert und dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Falls Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] zur umgehenden Prüfung und Entfernung.
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