GPT Image Edit-1.5M ist ein Bildgenerierungsdatensatz, der 2025 von der University of California, Santa Cruz und der University of Edinburgh veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Papierergebnisse sind „GPT-IMAGE-EDIT-1.5M: Ein millionenfacher, GPT-generierter Bilddatensatz“, dessen Ziel die Bereitstellung umfassender multimodaler Datenressourcen für das Training und die Evaluation von Bildbearbeitungsmodellen ist. Dieser Datensatz enthält mehr als 1,5 Millionen hochwertige Triplets (Anleitungen, Quellbilder, bearbeitete Bilder). Er vereint und optimiert drei beliebte Bildbearbeitungsdatensätze: OmniEdit, HQ-Edit und UltraEdit.

Datensatzstruktur:

• HQ-Edit (183,182): Ein vollständig synthetischer Bildbearbeitungsdatensatz mit hochwertigen Eingabe- und Ausgabebildern
• UltraEdit (100.008): Ein umfassender Bildbearbeitungsdatensatz, der 9 Bearbeitungsaufgaben abdeckt
• OmniEdit (1.270.385): Ein umfangreicher Multitasking-Datensatz mit Original-, neu geschriebenen und Complex-Edit-Befehlen

  

Zitat

@misc{wang2025gptimageedit15mmillionscalegptgeneratedimage,
title={GPT-IMAGE-EDIT-1.5M: A Million-Scale, GPT-Generated Image Dataset},
author={Yuhan Wang and Siwei Yang and Bingchen Zhao and Letian Zhang and Qing Liu and Yuyin Zhou and Cihang Xie},
year={2025},
eprint={2507.21033},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2507.21033},
}