FLAIR-HUB ist ein großflächiger Multisensor-Datensatz zur Landbedeckung. Die zugehörigen Ergebnisse sind:FLAIR-HUB: Großflächiger multimodaler Datensatz zur Kartierung von Landbedeckung und Anbauflächen", dessen Ziel darin besteht, umfassende und hochauflösende multimodale Annotationsdaten für mehrere Bereiche wie Bodenbedeckungsklassifizierung, landwirtschaftliche Überwachung sowie ökologische und umweltbezogene Bewertung bereitzustellen. Der Datensatz umfasst mehr als 2.500 Quadratkilometer der vielfältigen Ökoklimata und Landschaften Frankreichs, 19 Landbedeckungsklassen und 23 Nutzpflanzenklassen, enthält 63 Milliarden manuell annotierte Pixel und integriert ergänzende Datenquellen, darunter Luftbilder, SPOT- und Sentinel-Satellitendaten, Oberflächenmodelle und historische Luftaufnahmen. Er bietet eine umfassende räumliche, spektrale und zeitliche Vielfalt und unterstützt die Entwicklung semantischer Segmentierung, multimodaler Fusion und selbstüberwachter Lernmethoden. Datentypen

Zitat

@article{GARIOUD2026271, Titel = {FLAIR-HUB: Umfangreicher multimodaler Datensatz für die Kartierung von Landbedeckung und Nutzpflanzen}, Autor = {Anatol Garioud und Sébastien Giordano und Nicolas David und Nicolas Gonthier}, Zeitschrift = {ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing}, Volumen = {237}, Seiten = {271-300}, Jahr = {2026}, issn = {0924-2716}, doi = {https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2026.04.017}, url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271626001899}, }