CDFSOD-Benchmark ist ein Forschungsprojekt mit dem Schwerpunkt auf der domänenübergreifenden Erkennung von Objekten mit wenigen Aufnahmen (CD-FSOD). Es wurde 2024 vom Forschungsteam der Beijing University of Aeronautics and Astronautics und iFlytek veröffentlicht. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers lauten:Domänenübergreifende Objekterkennung mit wenigen Aufnahmen über einen verbesserten Open-Set-Objektdetektor", wurde von ECCV24 angenommen. Dieses Projekt zielt darauf ab, das Problem der Objekterkennung bei kleinen Stichproben zu lösen, wenn zwischen der Quelldomäne und der Zieldomäne ein signifikanter Domänenunterschied besteht. Es umfasst einen Datensatz zur Algorithmusbewertung sowie Datensatzindikatoren wie Stil, Varianz zwischen Klassen (ICV) und undefinierbare Grenzen (IB) zum Messen von Domänenunterschieden.