FFIW10K wurde 2021 von Forschern des Computer Vision Laboratory der ETH Zürich, des Institute of Artificial Intelligence der Beihang University und der University of Technology Sydney veröffentlicht.Gesichtsforensik in freier Wildbahn".

Die Daten umfassen 10.000 hochwertige Fake-Videos von YouTube, mit durchschnittlich drei Gesichtern pro Frame. Jedes Video enthält echte und falsche Gesichter, was realistischeren und komplexeren Szenen näher kommt. Der Manipulationsprozess ist vollautomatisch und wird durch ein domänenübergreifendes Qualitätsbewertungsnetzwerk gesteuert, wodurch der Datensatz hochgradig skalierbar und mit geringen Arbeitskosten verbunden ist.

Um den Datensatz herunterzuladen, besuchen Sie bitteLink zur OriginalveröffentlichungFüllen Sie das Formular aus, um sich zu bewerben.