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MPDD-Datensatz Zur Defekterkennung Bei Metallteilen
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Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Datensatz zur visuellen Erkennung von Defekten an Metallteilen, der sich für Aufgaben zur Anomalieerkennung in Bildern in industriellen Szenarien eignet.
Zitat
@INPROCEEDINGS{9631567, Autor={Jezek, Stepan und Jonak, Martin und Burget, Radim und Dvorak, Pavel und Skotak, Milos}, booktitle={2021 13. Internationaler Kongress über hochmoderne Telekommunikations- und Steuerungssysteme und Workshops (ICUMT)}, title={Deep learning-basierte Fehlererkennung an Metallteilen: Bewertung aktueller Methoden unter komplexen Bedingungen}, Jahr={2021}, Volumen={}, Nummer={}, Seiten={66-71}, doi={10.1109/ICUMT54235.2021.9631567} }
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