COIN-Verhaltenserkennungsdatensatz

Mithilfe von Lehrvideos können Benutzer lernen, wie sie entsprechende Aufgaben erledigen. Die vorhandenen Datensätze mit Lehrvideos weisen jedoch große Einschränkungen hinsichtlich Umfang und Vielfalt auf, sodass ihre Anwendung auf komplexe Szenarien im wirklichen Leben schwierig ist. Zu diesem Zweck wurde der COIN-Datensatz für eine umfassendere Lehrvideoanalyse erstellt.

Der COIN-Datensatz, auch bekannt als groß angelegter Datensatz für die umfassende Analyse von Lehrvideos, umfasst 11.827 von YouTube gesammelte Videos, die 180 verschiedene Aufgaben in 12 Bereichen des täglichen Lebens abdecken (wie Fahrzeuge, Gadgets usw.).

Der Datensatz enthält 476 Stunden Video und 46.354 kommentierte Segmente. Die durchschnittliche Länge jedes Videos beträgt 2,36 Minuten, mit 3,91 kommentierten Schrittsegmenten und die durchschnittliche Länge jedes Segments beträgt 14,91 Sekunden.

Laden Sie den Datensatz herunter. Besuchen Sie Offizielle COIN-Website.