DHF1K ist ein Video-Salienz-Datensatz. Der Datensatz besteht aus 1K sorgfältig ausgewählten, hochwertigen Videosequenzen, die ein breites Spektrum an Szenen, Aktionen, Objekttypen und Hintergrundkomplexitäten abdecken. DHF1K enthält insgesamt 1.000 Videos, davon 700 annotierte Videos (600 Videos zum Training und 100 Videos zur Validierung) und 300 Videos zum Testen, die auf einem öffentlichen Server ausgewertet werden.

Zitat

@InProceedings{Wang_2018_CVPR, Autor = {Wang, Wenguan und Shen, Jianbing und Guo, Fang und Cheng, Ming-Ming und Borji, Ali} title = {Video-Saliency neu betrachtet: Ein groß angelegter Benchmark und ein neues Modell}, Buchtitel = {Die IEEE-Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung}, Jahr = {2018} } @ARTICLE{Wang_2019_revisitingVS, Autoren={W. {Wang} und J. {Shen} und J. {Xie} und M. {Cheng} und H. {Ling} und A. {Borji}}, Zeitschrift={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, title={Video-Saliency-Vorhersage im Zeitalter des Deep Learning neu betrachtet}, Jahr={2019}, }