WildDeepfake ist ein Datensatz zur Erkennung von Deepfakes in der realen Welt. Der Datensatz enthält 7.314 Gesichtsbewegungssequenzen, die aus 707 Deepfake-Videos extrahiert wurden. Der WildDeepfake-Datensatz unterscheidet sich etwas von früheren Datensätzen: (1) Die Videos stammen alle aus dem Internet und haben reichhaltige und vielfältige Inhalte. Die visuellen Effekte sind realistischer und entsprechen eher realen Szenen. (2) Videos mit vertauschten Gesichtern werden mithilfe verschiedener Methoden synthetisiert und sind daher schwieriger zu erkennen.

Zitat

@inproceedings{zi2020wilddeepfake, title={Wilddeepfake: Ein anspruchsvoller realer Datensatz zur Deepfake-Erkennung}, Autor={Zi, Bojia und Chang, Minghao und Chen, Jingjing und Ma, Xingjun und Jiang, Yu-Gang} Buchtitel={Proceedings der 28. ACM International Conference on Multimedia}, Seiten={2382–2390}, Jahr={2020} }