PETA steht für „The PEdes Trian Attribute dataset“, ein Bilddatensatz zur Identifizierung von Fußgängerattributen über große Entfernungen. Beispielsweise das Erkennen von Geschlecht und Kleidungsstil aus der Ferne. Der Datensatz enthält 8.705 Fußgänger, 65 Attribute (61 binäre Attribute und 4 Multiklassenattribute) und 19.000 Bilder.

Dieser Datensatz wird hauptsächlich in Überwachungsvideo-Szenarien verwendet, da es in diesen Szenen nur wenige Nahaufnahmen von Gesichtern und Körpern gibt. Gleichzeitig handelt es sich um den bislang größten und vielfältigsten Datensatz seiner Art, und dieser umfangreiche Datensatz eignet sich hervorragend zum Trainieren robuster Detektoren mit guter Generalisierungsleistung.