DTD steht für Describable Textures Dataset. Es handelt sich um einen kontinuierlich aktualisierten Texturdatensatz bestehend aus 5.640 Bildern, die entsprechend der menschlichen Wahrnehmung in 47 Kategorien unterteilt sind. Jede Kategorie hat 120 Bilder. Für jedes Bild wird außerdem eine Liste mit Schlüsselattributen und gemeinsamen Attributen bereitgestellt.

Der Zweck dieses Datensatzes besteht darin, besser zu verstehen, wie intelligente Systeme Texturinformationen verarbeiten, analysieren und darstellen. Im Vergleich zur klassischen Texturerkennung sind die Wahrnehmungsmerkmale von DTD strukturreicher und vielfältiger und anspruchsvoller.

Beispielbild: