PASCAL VOC 2007 Der Datensatz eignet sich zur Bildklassifizierung und Objekterkennung.

Der Datensatz besteht aus 9.963 Bildern mit 24.640 annotierten Objekten. Darunter können 50%-Daten zum Trainieren oder Verifizieren und 50%-Daten zum Testen verwendet werden. Die Anzahl der Bilder und Objektkategorien in den Trainings-/Validierungssätzen und im Testsatz ist ungefähr gleich.

Die beschrifteten Bilder im Trainingssatz sind in 20 Kategorien unterteilt:

• 【Leute】：Menschen
• 【Tiere】: Vogel, Katze, Kuh, Hund, Pferd, Schaf
• 【Transportmittel】: Flugzeug, Fahrrad, Boot, Bus, Auto, Motorrad, Zug
• 【Innenbereich】: Flaschen, Stühle, Esstisch, Topfpflanzen, Sofa, Fernseher/Monitor