TransPhy3D 是由北京智源人工智能研究院联合南加州大学、清华大学等机构一个合成视频数据集，专注于透明和反射场景。相关论文成果为 Diffusion Knows Transparency: Repurposing Video Diffusion for Transparent Object Depth and Normal Estimation 。该数据集由 11,000 个序列组成，这些序列使用 Blender/Cycles 渲染，提供高质量的 RGB 帧以及基于物理的深度和法线标签。

数据集构成:

• 数据集包含透明物体的合成视频序列，场景由丰富分类的静态资产和形状丰富的程序性资产组成，这些资产与玻璃、塑料、金属材质配对。
• 提供的标签包括 RGB 帧、深度和法线标签，使用基于物理的光线追踪和 OptiX 去噪完成渲染。