Patient Segmentation 是一个面向医疗分析与营销的患者分类数据集，旨在通过分析患者的人口统计、健康状况、保险类型和医疗使用模式，将患者分成有意义的群体，以提高个性化护理和营销的效果。

数据集构成:

• 包含 2,000 个患者记录
• 包括人口统计信息：年龄、性别、地理位置（州、市）
• 健康指标：身高、体重、 BMI 、慢性病数量、主要医疗状况
• 医疗使用情况：年度访问频率、距上次访问的天数、每次访问的平均账单金额
• 保险与参与情况：保险类型（Medicare 、 Medicaid 、 Private 、 Self-Pay）、预防护理参与标志

数据字段:

• 人口统计字段包括年龄、性别、地理位置
• 健康指标字段包括身高、体重、 BMI 、慢性病数量、主要医疗状况
• 医疗使用字段包括年度访问频率、距上次访问的天数、每次访问的平均账单金额
• 保险与参与字段包括保险类型、预防护理参与标志