CCTV Incident 是一个开放式合成数据集，专门用于计算机视觉任务中的跌倒检测、姿态估计和事故监控，旨在从 CCTV 俯视视角进行分析，支持模型理解人类姿态，并准确区分站立和跌倒的个体。

数据集构成：

• 提供了双重标注，包括边界框和符合 COCO 标准布局的 17 个关键点骨架
• 目标场景聚焦于事故（约 95% 的主体为躺卧/跌倒状态），适合用于训练异常检测模型
• 数据集完全合成，确保隐私安全，无 GDPR/隐私风险
• 与 YOLOv8-Pose 和 YOLO11-Pose 模型兼容

数据格式：

• 图像文件存储于 images/ 目录下，为高质量的合成 .jpg/.png 文件
• 标签文件存储于 labels/ 目录下，为 .txt 文件，包含类别 ID 、边界框和关键点信息