Patient Churn Prediction 患者流失预测数据集是一个面向医疗保健领域的分类数据集，包含 2,000 条患者记录，旨在帮助识别有流失风险的患者，以便于提前采取保留措施。

数据集构成:

• 包含患者的人口统计信息，如年龄、性别、地理位置和与医疗服务提供者的关系持续时间
• 服务利用率指标，包括年度访问频率、错过的预约、上次互动后的天数和护理专业
• 患者满意度指标，如整体满意度评分、等待时间满意度、员工互动满意度和服务提供者评分
• 财务及参与因素，如保险类型、平均自付费用、账单问题标识、患者门户使用情况、推荐行为和到设施的距离

数据字段:

• 目标变量为流失状态，标记患者是否已流失（0 = 保留, 1 = 流失）