MeshCoder 是由上海人工智能实验室联合清华大学、哈尔滨工业大学（深圳）等机构于 2025 年发布的一个用于 3D 点云到可编辑代码生成的多模态数据集，相关论文成果为「MeshCoder: LLM-Powered Structured Mesh Code Generation from Point Clouds」，旨在推动大语言模型在 3D 场景解析、结构理解与可编程几何重建方面的能力发展。 该数据集规模达 100,000 个对象-代码配对样本，覆盖 40 余类具有复杂结构的人工物体，每个对象包含多达 100+ 语义零部件，并为模型提供对应的可编辑 Blender Python 脚本，支持基于代码的形状与拓扑修改。 其核心结构要素包括：

• 3D 点云数据：真实或合成物体的三维几何表示
• 语义零部件标注：按部件划分的结构信息
• 对应 Blender Python 程序：可直接重建形状并进行拓扑变换

Citation

@article{dai2025meshcoder, title={Meshcoder: Llm-powered structured mesh code generation from point clouds}, author={Dai, Bingquan and Luo, Li Ray and Tang, Qihong and Wang, Jie and Lian, Xinyu and Xu, Hao and Qin, Minghan and Xu, Xudong and Dai, Bo and Wang, Haoqian and others}, journal={arXiv preprint arXiv:2508.14879}, year={2025} }