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PolyMath 是由阿里巴巴和上海交通大学于 2025 年联合发布的一个数学推理数据集，相关论文成果为：「PolyMath: Evaluating Mathematical Reasoning in Multilingual Contexts」，旨在推动多数学推理方面的研究。
该数据集包含 500 道高质量的数学推理问题，且每个语言级别有 125 个问题。其使用了思维深度和知识广度 2 个核心维度，定义并划分数学难度，跨越 4 个级别，从 K-12 到奥林匹克竞赛和高等前沿数学。
数据集特点：
- 语言多样性：PolyMath 中的每个问题都提供 18 种并行语言版本，涵盖全球 75% 以上的母语者及主要语言家族，确保高资源语言和低资源语言的多样性。
- 高质量标注：每个问题翻译都由语言专家校准，避免直接使用 LLM 生成的输出，确保术语和逻辑的精确清晰。
