MAD-Cars 多视图汽车视频数据集
MAD-Cars 是一个大规模的野外多视图汽车视频数据集，相关论文成果为：「MADrive: Memory-Augmented Driving Scene Modeling」，大大扩展了现有公共多视图汽车数据集的范围。
该数据集包含约 70,000 个汽车视频实例，每个实例平均约 85 帧，大多数汽车实例的分辨率为 1920×1080，涵盖了约 150 个品牌的汽车，包括多种车型、颜色以及 3 种光照条件。
数据统计分析
MAD-Cars 是一个大规模的野外多视图汽车视频数据集，相关论文成果为：「MADrive: Memory-Augmented Driving Scene Modeling」，大大扩展了现有公共多视图汽车数据集的范围。
该数据集包含约 70,000 个汽车视频实例，每个实例平均约 85 帧，大多数汽车实例的分辨率为 1920×1080，涵盖了约 150 个品牌的汽车，包括多种车型、颜色以及 3 种光照条件。
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