FLAIR-HUB 是一个大规模多传感器土地覆盖数据集，相关论文成果为：「FLAIR-HUB: Large-scale Multimodal Dataset for Land Cover and Crop Mapping」，旨在为土地覆盖分类、农业监测、生态环境评估等多个领域提供全面且高分辨率的多模态标注数据。

该数据集覆盖 2500 多平方公里的法国多样化生态气候和景观，涵盖 19 种土地覆盖类别和 23 种作物类别，包含 630 亿个手工标注的像素，并整合了互补数据源，包括航空影像、 SPOT 和哨兵卫星数据、地表模型以及历史航空照片，提供了丰富的空间、光谱和时间多样性，并支持语义分割、多模态融合和自监督学习方法的开发。

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