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LongCite-45k 大模型细粒度提升数据集

日期

1 年前

大小

1.7 GB

机构

清华大学

发布地址

github.com

论文链接

arxiv.org

标签

LongCite-45k 是由清华大学于 2024 年推出的开源数据集,旨在提升大型语言模型 (LLMs) 在长文本问答任务中的可信度和可验证性。相关论文成果为「LongCite: Enabling LLMs to Generate Fine-grained Citations in Long-context QA」。

该数据集包含 44,600 条带有句子级引用的高质量问答数据,支持最长 128k token 的长文本处理,通过生成细粒度的句子级引用,使用户能够验证模型回答的准确性。

LongCite-45k.torrent
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          1.7 GB

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