COCO-WholeBody 全身姿态数据集
COCO-WholeBody 是第一个评估全身姿态的数据集。 COCO-WholeBody 是 COCO 2017 数据集的扩展，具有与 COCO 相同的训练和验证细目。
该数据集标注了 4 种类型的边界框：人框，人脸框，左手框和右手框。 此外，还标注了 133 个关键点（身体 17 个，腿 6 个，面部 68 个，手臂 42 个）。
COCO-WholeBody 是第一个评估全身姿态的数据集。 COCO-WholeBody 是 COCO 2017 数据集的扩展，具有与 COCO 相同的训练和验证细目。
该数据集标注了 4 种类型的边界框：人框，人脸框，左手框和右手框。 此外，还标注了 133 个关键点（身体 17 个，腿 6 个，面部 68 个，手臂 42 个）。
COCO-WholeBody 是第一个评估全身姿态的数据集。 COCO-WholeBody 是 COCO 2017 数据集的扩展，具有与 COCO 相同的训练和验证细目。
该数据集标注了 4 种类型的边界框：人框，人脸框，左手框和右手框。 此外，还标注了 133 个关键点（身体 17 个，腿 6 个，面部 68 个，手臂 42 个）。