DTD 全称 Describable Textures Dataset，是一个不断更新的纹理数据集，由 5,640 张图像组成，根据人类感知分为 47 个类别，每个类别有 120 张图像，对于每一个图像还提供关键属性和联合属性列表。 该数据集目的在于进一步了解智能系统如何处理、分析和表示纹理信息；与经典的纹理识别相比，DTD 感知特性在结构和种类上更加丰富，更具有挑战性。 示例图像：

Citation

@InProceedings{cimpoi14describing, Author = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi}, Title = {Describing Textures in the Wild}, Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})}, Year = {2014} }