تم اقتراح مشروع Mem-I في سبتمبر 2025 من قبل فريق بحثي من أنوتاكون، وجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، وجامعة ستانفورد. ونُشرت نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية. ميم-ألفا: تعلم بناء الذاكرة من خلال التعلم المعزز .

Mem-I هو إطار عمل للتعلم المعزز يُدرّب الأنظمة الذكية على إدارة أنظمة الذاكرة المعقدة بكفاءة من خلال التفاعل والتغذية الراجعة. على عكس الطرق الحالية، يُمكّن هذا الإطار الأنظمة الذكية من تعلّم استراتيجيات بناء الذاكرة لهياكل الذاكرة المعقدة متعددة المكونات. أولًا، يصوغ الباحثون عملية بناء الذاكرة كمسألة اتخاذ قرار تسلسلي، حيث يُعالج النظام الذكي مجموعات من المعلومات، ويُحدد عمليات الذاكرة التي سيُنفذها، ويتلقى مكافآت متعددة بناءً على دقة إجاباته على الأسئلة اللاحقة خلال تاريخ التفاعل. ثانيًا، يتم إنشاء مجموعة بيانات تدريبية متخصصة تُغطي أنماط تفاعل متعددة المراحل، بما في ذلك الحوار، ومشاركة المستندات، والتعرف على الأنماط، وسرد القصص، بالإضافة إلى أسئلة تقييم شاملة تتطلب استخدام الذاكرة بالكامل للإجابة عليها بشكل صحيح.