علم الأدلة الجنائية الكسورية
تم اقتراح FractalForensics بشكل مشترك من قبل فريق بحثي من جامعة سنغافورة الوطنية وجامعة شاندونغ في أبريل 2025، وتم نشر نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية. FractalForensics: الكشف الاستباقي عن التزييف العميق وتحديد موقعه عبر العلامات المائية الكسوريةتم اختيارها للمشاركة في مسابقة ACM Multimedia 2025 الشفوية.
FractalForensics هو نهج مبتكر للكشف النشط عن التزييف العميق وتحديد موقعه. بالاستفادة من خصائص الأشكال الكسورية، صمم الباحثون أولًا مسارًا يعتمد على المعلمات لتوليد العلامات المائية، مما يسمح للمستخدم بتحديد معلمات لتحديد الاختلافات في الشكل الكسوري وقواعد تشفير العلامة المائية عبر نظام تشفير فوضوي. ويُقدم نهج مبتكر لتضمين العلامة المائية واسترجاعها، مع مراعاة الموقع، وذلك بوضع عناصر مصفوفة العلامة المائية ذات 4 بتات على طول بُعد القناة، مما يُساعد ضمنيًا في تحديد موقع التزييف العميق الخبيث بشكل واضح. يحقق FractalForensics متانة فائقة ودقة عالية في معدل استعادة العلامة المائية، مما يُؤدي إلى أداء واعد في الكشف النشط عن التزييف العميق وتحديد موقعه، متجاوزًا بذلك أحدث الطرق السلبية وشبه الهشة.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.