HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console

علم الأدلة الجنائية الكسورية

التاريخ

منذ 4 أيام

المؤسسة

الجامعة الوطنية في سنغافورة

رابط الورقة البحثية

2504.09451

تم اقتراح FractalForensics بشكل مشترك من قبل فريق بحثي من جامعة سنغافورة الوطنية وجامعة شاندونغ في أبريل 2025، وتم نشر نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية. FractalForensics: الكشف الاستباقي عن التزييف العميق وتحديد موقعه عبر العلامات المائية الكسوريةتم اختيارها للمشاركة في مسابقة ACM Multimedia 2025 الشفوية.

FractalForensics هو نهج مبتكر للكشف النشط عن التزييف العميق وتحديد موقعه. بالاستفادة من خصائص الأشكال الكسورية، صمم الباحثون أولًا مسارًا يعتمد على المعلمات لتوليد العلامات المائية، مما يسمح للمستخدم بتحديد معلمات لتحديد الاختلافات في الشكل الكسوري وقواعد تشفير العلامة المائية عبر نظام تشفير فوضوي. ويُقدم نهج مبتكر لتضمين العلامة المائية واسترجاعها، مع مراعاة الموقع، وذلك بوضع عناصر مصفوفة العلامة المائية ذات 4 بتات على طول بُعد القناة، مما يُساعد ضمنيًا في تحديد موقع التزييف العميق الخبيث بشكل واضح. يحقق FractalForensics متانة فائقة ودقة عالية في معدل استعادة العلامة المائية، مما يُؤدي إلى أداء واعد في الكشف النشط عن التزييف العميق وتحديد موقعه، متجاوزًا بذلك أحدث الطرق السلبية وشبه الهشة.

سير عمل التحليل الجنائي باستخدام FractalForensics

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp