في سبتمبر 2025، اقترح فريق بحثي من جامعة بيردو، وجامعة تكساس، ومختبر شياوهونغشو هاي، ومؤسسات أخرى، تقنية DiDi-Instruct (تعليمات التباعد الانتشاري المنفصل). ونُشرت نتائج البحث ذات الصلة في ورقة بحثية بعنوان "[…]".إنشاء لغة فائقة السرعة عبر تعليمات تباعد الانتشار المنفصل".

تعليمة الانتشار المنفصل (DiDi-Instruct) هي إطار عمل مبتكر لتنقية البيانات لتوليد اللغات بسرعة. تُهيئ هذه التعليمة نموذج لغة الانتشار المنفصل (dLLM) مُدرَّب مسبقًا (مُقنَّع)، وتُنقِّط نموذج الطالب في بضع خطوات لتوليد سريع. يحقق نموذج DiDi-Instruct الناتج أداءً يُضاهي أو يفوق أداء معلم dLLM وخط الأساس GPT-2، مع تحقيق سرعة تصل إلى 64 ضعفًا.