الموسوعة

خوارزمية فيتربي هي خوارزمية برمجة ديناميكية.

يتم استخدام البعد VC لقياس سعة المصنف الثنائي.

يُطلق على الفضاء الجزئي عمومًا أيضًا اسم الفضاء الجزئي الخطي أو الفضاء الجزئي المتجه، وهو عبارة عن مجموعة جزئية من الفضاء المتجه.

تكمن أهمية التعبير المتناثر في تقليل الأبعاد، ولا يقتصر هذا التقليل على توفير المساحة. تصبح التبعية بين أبعاد متجه الميزة بعد التعبير المتناثر أقل وأكثر استقلالية.

تشكل معضلة الاستقرار والمرونة قيدًا في كل من الأنظمة العصبية الاصطناعية والبيولوجية.

التعرف على الكلام هو تقنية تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف على اللغة الطبيعية. ويهدف هذا المشروع إلى تمكين أجهزة الكمبيوتر من تحويل محتوى الكلام البشري إلى نص مطابق.

محاكاة التلدين هي خوارزمية احتمالية عامة تُستخدم غالبًا للعثور على حل شبه مثالي في مساحة بحث كبيرة خلال فترة زمنية معينة.

يتم استخدام قياس التشابه لتقدير التشابه بين العينات المختلفة وغالبًا ما يتم استخدامه كمعيار لمشاكل التصنيف.

الدالة السيني هي دالة شائعة على شكل حرف S، وتعرف أيضًا باسم منحنى النمو على شكل حرف S. بسبب خصائصها المتزايدة الرتيبة والزيادة العكسية الرتيبة، غالبًا ما تُستخدم دالة سيجما كدالة عتبة في الشبكات العصبية لرسم خريطة للمتغيرات بين 0 و1.

تشير القيادة بدون سائق بشكل أساسي إلى السيارات ذاتية القيادة، والمعروفة أيضًا باسم السيارات بدون سائق أو السيارات التي يقودها الكمبيوتر أو الروبوتات المتنقلة ذات العجلات. إنها نوع من المركبات الأرضية غير المأهولة ذات قدرات النقل التي تتمتع بها السيارات التقليدية.

مساحة هيلبرت للنواة المتكاثرة (RKHS) هي مساحة هيلبرت تحتوي على نواة متكاثرة تتكون من وظائف. في فضاء هيلبرت، يتم استخدام "خدعة النواة" لرسم خريطة لمجموعة من البيانات في فضاء عالي الأبعاد، وهو فضاء هيلبرت نواة قابل للتكرار.

التنظيم هو عملية إدخال معلومات إضافية لحل المشكلات المطروحة بشكل غير صحيح أو منع الإفراط في التجهيز.

الوحدة الخطية المصححة (ReLU)، والمعروفة أيضًا باسم دالة التصحيح الخطية، هي دالة تنشيط مستخدمة بشكل شائع في الشبكات العصبية الاصطناعية، وعادةً ما تشير إلى الدوال غير الخطية التي يمثلها دوال المنحدر ومتغيراتها.

معدل الاسترجاع، المعروف أيضًا بمعدل الاسترجاع، هو نسبة عدد العينات المسترجعة إلى العدد الإجمالي للعينات، ويقيس معدل استرجاع نظام الاسترجاع.

طريقة شبه نيوتن هي طريقة تحسين تعتمد على طريقة نيوتن. يتم استخدامه بشكل أساسي لحل مشاكل نقطة الصفر أو القيم القصوى والدنيا للمعادلات غير الخطية أو الوظائف المستمرة.

التسمية الزائفة (PL) هي عملية تدريب نموذج لإضافة تسميات متوقعة إلى بيانات غير مصنفة.

يشير الاحتمال المسبق إلى الاحتمال الذي تم الحصول عليه بناءً على الخبرة والتحليل السابقين. وهذا هو عادة الاحتمال الإحصائي.

تحليل المكونات الأساسية (PCA) هي تقنية لتحليل وتبسيط مجموعة البيانات. ويستخدم فكرة تقليل الأبعاد لتحويل المؤشرات المتعددة إلى مؤشرات شاملة أقل عددا. PCA هي الطريقة الأبسط لتحليل التوزيعات الإحصائية المتعددة المتغيرات باستخدام الكميات المميزة.

التقليم المسبق هو نوع من خوارزمية التقليم. يشير إلى عملية التقليم قبل إنشاء شجرة القرار.

المصفوفة المحددة الموجبة هي مصفوفة متماثلة حيث تكون جميع القيم الذاتية فيها أكبر من الصفر.

تشير الفئة الإيجابية إلى الفئة المتوقعة في مشكلة التصنيف الثنائي. الفئة المقابلة تسمى الفئة السلبية (الفئة الإيجابية)

التصويت بالأغلبية النسبية هو أبسط طريقة للتصويت. وبعبارة بسيطة، فإن الأقلية تطيع الأغلبية.

مقاييس الأداء هي معايير تقييم تستخدم لقياس قدرة النموذج على التعميم.

السمة الترتيبية هي سمة تكون قيمها المحتملة ذات ترتيب أو تصنيف ذي معنى فيما بينها، ولكن الاختلافات بين القيم المتعاقبة غير معروفة. هناك تسلسل في الأسبقية وتمييز بين الكبير والصغير.