الموسوعة
لقد جمعنا مئات المدخلات ذات الصلة لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي"
طريقة أخذ العينات الأصلية هي طريقة أخذ عينات أساسية لنماذج الرسم البياني الموجه، والتي تشير إلى توليد عينات من التوزيع المشترك الذي يمثله النموذج، والمعروفة أيضًا باسم طريقة أخذ العينات الأصلية.
اكتشاف الشذوذ هو العثور على الأشياء التي تختلف عن معظم الأشياء، وهو في الواقع العثور على القيم المتطرفة. يُطلق على اكتشاف الشذوذ أحيانًا أيضًا اسم اكتشاف الانحراف. تعتبر الأجسام الشاذة نادرة نسبيا.
قاعدة التعلم هي مفهوم في نماذج الشبكات العصبية يمثل كيفية تعديل الأوزان في الشبكة بمرور الوقت. يُنظر إلى هذه القاعدة عمومًا على أنها قاعدة حركية طويلة المدى.
خوارزمية الممثل والناقد هي خوارزمية تعليم معزز تجمع بين شبكة سياسة ووظيفة قيمة. يقوم بحساب احتمالية اتخاذ إجراءات مختلفة في ظل حالات مختلفة من خلال معلومات المكافأة والعقاب الموجودة في النتائج. وتعرف أيضًا باسم خوارزمية التيار المتردد.
مهمة النموذج الصوتي هي حساب P(O|W)، وهو احتمال إنشاء موجة كلام للنموذج. يعد النموذج الصوتي أحد أهم أجزاء نظام التعرف على الكلام. فهو يمثل الجزء الأكبر من التكلفة الحسابية لعملية التعرف على الكلام ويحدد أداء نظام التعرف على الكلام.
خوارزمية معدل البت التكيفي هي تقنية نقل الفيديو التي تضبط معدل بت الوسائط المتدفقة تلقائيًا. عوامل التعديل تعتمد بشكل أساسي على ظروف الشبكة أو تأخير العميل.
وحدة معالجة Tensor (TPU) عبارة عن دائرة متكاملة ذات غرض خاص تم تطويرها خصيصًا للتعلم الآلي.
تُسمى أشجار القرار المائلة أيضًا بأشجار القرار المتعددة المتغيرات. إنها شجرة قرار تستخدم فيها العقد تعبيرات خطية لسمات متعددة كمعايير تقييم.
السمات غير المرتبة هي السمات التي لا يمكن ترتيبها بالترتيب.
خاصية القياس المتساوي المقيدة (RIP) هي خاصية تستخدم لوصف العلاقة بين المصفوفات المتعامدة تقريبًا عند التعامل مع مشكلات مثل المتجهات المتفرقة.
تشير أمثلة التدريب إلى الحالات التي تم تحديدها للتدريب أثناء عملية التدريب.
توسيع متجه الدعم هو توسيع الدالة الأساسية للحل الأمثل للنموذج من خلال عينات التدريب.
تشير الندرة إلى حالة تكون فيها نسبة 0 عنصر كبيرة.
دالة الحالة المميزة هي دالة مميزة محددة على العقدة وتعتمد على الموضع الحالي.
معدل التنبؤ الحقيقي (TPR) هو نسبة عدد تنبؤات العينة الإيجابية إلى العدد الفعلي للعينات الإيجابية.
تشير الفئة الحقيقية إلى تلك العينات التي تم الحكم عليها بشكل صحيح على أنها الفئة الإيجابية في مشكلة التصنيف الثنائي.
تشير السلبيات الحقيقية (TN) إلى تلك العينات التي تم الحكم عليها بشكل صحيح على أنها سلبية في مشكلة التصنيف الثنائي.
التعلم الاستقرائي هو طريقة للتنبؤ بعينات اختبار محددة من خلال ملاحظة عينات تدريب محددة.
تشير حركة العتبة إلى تعديل عتبة تصنيف الفئات وفقًا للظروف الفعلية. يتم استخدامه غالبًا لحل مشكلة عدم التوازن الطبقي.
وحدة المنطق العتبة (TLU) هي الوحدة الأساسية للشبكة العصبية.
تُسمى العتبة أيضًا بالقيمة الحرجة أو قيمة العتبة. إنها قيمة الشرط المطلوب لإحداث تغيير معين في شيء ما، وهو مصطلح شائع في البحث الأكاديمي.
طريقة المربعات الصغرى هي طريقة تحسين رياضية. يقوم بالعثور على أفضل وظيفة تطابق البيانات عن طريق تقليل مجموع الأخطاء التربيعية.
الموتر هو دالة متعددة الخطوط يمكن استخدامها لتمثيل العلاقات الخطية بين المتجهات والمقاييس والموترات الأخرى.
تتمتع شبكة Wasserstein Generative Adversarial Network بالعديد من المزايا: فهي تحل مشكلة تدريب GAN غير المستقر، دون الحاجة إلى موازنة درجة تدريب المولد والمميز بعناية؛ إنه يحل بشكل أساسي مشكلة وضع الانهيار ويضمن تنوع العينات المولدة؛ هناك مشاكل مثل الانتروبيا المتقاطعة وشبه [...]