العمومية النمطية
العمليات العامة (DG) تشير إلى التعلم من مجال تدريبي واحد أو عدة مجالات لاستخراج نموذج عام يمكن تطبيقه على مجالات غير مرئية. الهدف الأساسي منها هو تحسين قدرة النموذج على التعميم في بيئات جديدة دون الوصول إلى بيانات المجال المستهدف، مما يعزز صلابة وقابلية التكيف للنموذج. تحمل DG قيمة كبيرة في السيناريوهات متعددة المجالات، مثل التعرف على الصور عبر مجموعات بيانات مختلفة ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث تقلل بشكل فعال من الحاجة إلى وضع علامات على بيانات جديدة وتحسن عملية النظام العملية والكفاءة.
PACS
SIMPLE+
VizWiz-Classification
VOLO-D5
ImageNet-C
MAE (ViT-H)
Office-Home
PCL (swad+resnet50)
ImageNet-A
Model soups (BASIC-L)
ImageNet-R
ConvNeXt-XL (Im21k, 384)
VLCS
DomainNet
PromptStyler (CLIP, ViT-L/14)
TerraIncognita
UniDG + CORAL + ConvNeXt-B
GTA-to-Avg(Cityscapes,BDD,Mapillary)
tqdm (EVA02-CLIP-L)
ImageNet-Sketch
Model soups (BASIC-L)
GTA5-to-Cityscapes
VLTSeg (EVA02-CLIP-L)
NICO Animal
NICO Vehicle
NAS-OoD
Stylized-ImageNet
MAE+DAT (ViT-H)
Rotated Fashion-MNIST
MatchDG
CIFAR-100C
GLOT-DR
CIFAR-10C
LipitK
CSD (Ours)
WildDash