في هذا الخريف المضطرب، من يستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق التوازن في العالم؟
لقد أدركت المزيد والمزيد من البلدان أن تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سيؤثر على القدرة التنافسية والإنتاجية للبلاد. ولذلك تعمل البلدان أيضًا على زيادة استثماراتها في تطوير الذكاء الاصطناعي والانضمام إلى منافسة الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحاضر، ما هي قوة المناطق الثلاث الرائدة: الولايات المتحدة، والصين، والاتحاد الأوروبي؟ من سيفوز بهذه المسابقة؟ ويقدم التقرير الأخير الذي أصدره مركز السيطرة على الأمراض في الولايات المتحدة تحليلاً شاملاً لهذه المسألة.
الذكاء الاصطناعي يقود الثورة الصناعية الرابعة.
يخرج جارتنر أشارت التوقعات في وقت سابق من هذا العام إلى أنه بحلول عام 2020،الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى القضاء على 1.8 مليون وظيفةولكنها ستخلق أيضًا 2.3 مليون فرصة عمل؛
رئيس مجلس إدارة سوفت بنكماسايوشي سونفي الاجتماع السنوي للموردين والعملاء لمجموعة سوفت بنك في 18 يوليو، تم الإعلان عن أن الذكاء الاصطناعي سيغير الطريقة التي نعيش بها خلال 30 عامًا.وحث الجامعات اليابانية على تسريع تدريب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي؛
وتوقعت هواوي في تقريرها "أهم عشرة اتجاهات لعام 2025" الذي أصدرته في 8 أغسطس/آب أنه بحلول عام 2025، سوف تتغلغل التكنولوجيا الذكية في كل شخص وأسرة ومنظمة.97% ستعتمد جميع الشركات الكبيرة على تقنية الذكاء الاصطناعي.
كما نعلم جميعًا، الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. بالنسبة للأفراد، يوفر الذكاء الاصطناعي الراحة في كل جانب من جوانب حياتنا؛أما بالنسبة للبلد،يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين القدرة التنافسية والإنتاجية وحماية الأمن الوطني والمساعدة في حل المشكلات في المجتمع، مما سيكون له تأثير كبير على القدرة التنافسية الوطنية.
ولذلك، في السنوات الأخيرة، بدأت المزيد والمزيد من البلدان في نشر استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وأصبحت المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي شرسة على نحو متزايد. حتى أن بعض وسائل الإعلام تطلق عليه اسم سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي.
كيف تسير المنافسة حتى الآن؟ من اللاعب الذي سيفوز في النهاية؟
تقرير سباق الذكاء الاصطناعي: الولايات المتحدة تتصدر، والصين في المرتبة الثانية، والاتحاد الأوروبي يتخلف
19 أغسطس، الولايات المتحدةمركز ابتكار البياناتأصدر مركز ابتكار البيانات تقريرًا تحليليًا حول تطور الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة وأوروبا.من يفوز في سباق الذكاء الاصطناعي: الصين، الاتحاد الأوروبي أم الولايات المتحدة؟
تقرير منالموهبة والبحث والتطوير والتطبيقات والبيانات والأجهزةهناك ست فئات تقارن بين المواقف النسبية للصين والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
وخلص التقرير إلى: بشكل عام،وتحتل الولايات المتحدة الصدارة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتأتي الصين في المرتبة الثانية ولكنها تلحق بها بسرعة، ويتأخر الاتحاد الأوروبي عن الركب.
وفقًا لطريقة التسجيل في التقرير،وبمجموع 100 نقطة، حصلت الولايات المتحدة على 44.2 نقطة، والصين على 32.3 نقطة، والاتحاد الأوروبي على 23.5 نقطة.
وعلاوة على ذلك، يشير التقرير إلى أن هذا الترتيب قد يتغير في السنوات المقبلة.
ولفهم العلاقة بين براعة كل منطقة في مجال الذكاء الاصطناعي وحجم سكانها، قام المؤلفون أيضًا بحساب النتيجة لكل مؤشر من خلال التعديل وفقًا لحجم القوى العاملة فيها.
وعند التحكم في الحجم، تتصدر الولايات المتحدة المركز الأول (58.2 نقطة مئوية)، ويأتي الاتحاد الأوروبي في المركز الثاني (24.3 نقطة مئوية)، وتأتي الصين في المركز الثالث (17.5 نقطة مئوية).
دعونا نلقي نظرة على تصنيفات المؤشرات الستة:
الموهبة:
بحث:
يطور:
طلب:
بيانات:
الأجهزة:
ومن خلال مقارنة قوة هذه المؤشرات الستة، يمكننا أن نحصل على فهم شامل للقدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي في المناطق الثلاث.
وبالنسبة لكل فئة، استخدم المؤلفون مؤشرات متعددة لقياسها. على سبيل المثال، من حيث البحث، مؤشرات كمية ونوعية وبحوث وتطوير الذكاء الاصطناعيللقياس. طريقة الحساب هي حساب النتيجة بناءً على النسبة لكل مؤشر. على سبيل المثال، من حيث الأجهزة، تمتلك الصين 219 حاسوبًا عملاقًا، والاتحاد الأوروبي 92، والولايات المتحدة 116. وبالتالي، فإن درجة الصين هي 0.5 [(219/(219+92+116)]، والاتحاد الأوروبي 0.2، والولايات المتحدة 0.3.
وأخيرًا، يتم جمع الدرجات لكل فئة للحصول على الدرجة الإجمالية.
في مسابقة الذكاء الاصطناعي، ما هي نقاط ضعف الصين؟
1. الموهبة: تعاني الصين من نقص في المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، في حين أن الولايات المتحدة جذابة
باعتبارها المفتاح لتطوير الذكاء الاصطناعي، حظيت مواهب الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير في السنوات الأخيرة. وكما يقول ديفيد ويبف، الباحث الرئيسي في مركز أبحاث مايكروسوفت في بكين: "سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي بمثابة معركة من أجل البيانات والمواهب."
وأعلنت حكومات الصين والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة، أو بدأت في اتخاذ تدابير لتحسين وتوسيع نطاق المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل إضافة تخصصات جامعية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي واستثمار المزيد من الأموال في تعليم الذكاء الاصطناعي.
مؤشر مقارنة المواهب 1:كمية
تم اختيار الأشخاص الذين نشروا مقالات صحفية أو امتلكوا براءات اختراع حول مواضيع تتعلق بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2007 و2017 كمعايير إحصائية.
في المجمل، يمتلك الاتحاد الأوروبي عددًا من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أكبر بكثير من الولايات المتحدة والصين. وإذا تم حساب ذلك حسب نسبة السكان، فإنه يوجد 173 باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي لكل مليون عامل في الولايات المتحدة، و173 في الاتحاد الأوروبي، و23 في الصين.
مؤشر مقارنة المواهب 2: الجودة
بالإضافة إلى الكمية، الجودة مهمة أيضًا. وفقًا لتصنيف h-index، يوجد بين أفضل 101 باحث في مجال الذكاء الاصطناعي TP3T في العالم ما يقرب من 5787 في الاتحاد الأوروبي (لم يتم الكشف عن بيانات بعض دول الاتحاد الأوروبي)، و5158 في الولايات المتحدة، و977 في الصين.
مؤشر مقارنة المواهب 3: عدد مؤلفي الأوراق البحثية المنشورة في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة
وبإحصاء مؤلفي الأوراق البحثية المنشورة في 21 مؤتمرًا للذكاء الاصطناعي في عام 2018، كانت الولايات المتحدة متقدمة كثيرًا على الاتحاد الأوروبي والصين بواقع 10295 مؤلفًا. وبحسب النسبة السكانية، فإن الولايات المتحدة لديها 62 دولة، والاتحاد الأوروبي لديه 19 دولة، والصين لديها 3 دول.
مؤشر مقارنة المواهب 4: عدد الباحثين في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي (2018)
وبحسب تصنيف مؤشر h لعام 2017، فإن من بين الشركات العشرين التي تضم أكبر عدد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، يوجد لدى الاتحاد الأوروبي 85 باحثًا، والولايات المتحدة 232، والصين 7 فقط.
إن التهديد الكبير الذي يواجه الاتحاد الأوروبي والصين هووباعتبارها دولة تتمتع بمواهب وفيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، تواصل الولايات المتحدة جذب المواهب من دول أخرى.في الفترة ما بين عامي 1998 و2017، جاء 1283 باحثًا أكاديميًا أجنبيًا في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الولايات المتحدة من الخارج لتولي مناصب في الصناعة الأمريكية.
ولم تجتذب أوروبا والصين سوى 834 و58 باحثاً من هذا النوع على التوالي.
في المقابل،تفتقر الصين إلى أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.وعلاوة على ذلك، فإن 25% فقط من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي لديهم أكثر من عشر سنوات من الخبرة، في حين أن النسبة في الولايات المتحدة تقترب من 50%. وقد يكون السبب في ذلك أيضًا هو أن الصين بدأت متأخرًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
لكن الصين تعمل جاهدة على تضييق الفجوة. عملت العديد من الجامعات على تعزيز بناء تخصصات الذكاء الاصطناعي وتوسيع التسجيل فيها. كما أنشأت جامعة تسينغهوافئة ياو، فئة تشيهذه فئة تجريبية لأفضل المواهب في مجال الكمبيوتر.
2. البحث: تمتلك الصين أوراقًا بحثية أكثر من الولايات المتحدة، ولكن الجودة هي الأدنى
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أصبح اتجاهًا رئيسيًا، إلا أنه لا يزال بعيدًا عن التكنولوجيا الناضجة. وتستثمر الصين والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة بشكل نشط في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
تتطلب خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد في الصين 2025في وقت سابق، خططت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية لتحقيق تقدم كبير في نظرية الذكاء الاصطناعي.تمويل سنوي بقيمة 950 مليون دولار أمريكي (حوالي 6.7 مليار يوان صيني)تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية.
وقد تعهدت المفوضية الأوروبية بـ 1.5 مليار يورو (12.8 مليار يوان) استثمارات بين عامي 2018 و2020لأبحاث الذكاء الاصطناعي، والخطط للبدء من عام 2021 إلى عام 2027استثمار ما لا يقل عن 7 مليارات يورو (حوالي 59.9 مليار يوان) في الذكاء الاصطناعي.
في سبتمبر 2018، أعلنت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة، وهي جزء من وزارة الدفاع الأمريكية (DOD)،يكلف2 مليار دولار أمريكي (حوالي 14.1 مليار يوان صيني) لتطوير الجيل القادم من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وبفضل الاستثمارات الضخمة، أنتجت مناطق مختلفة أيضًا عددًا كبيرًا من أوراق البحث لعرض نتائجها. ومن خلال تحليل عدد ونوعية الأوراق والبيانات المتعلقة بشركات الكمبيوتر، فإن النتيجة هي:الولايات المتحدة هي الدولة الرائدة، يليها الاتحاد الأوروبي وأخيراً الصين.
مؤشر مقارنة البحث 1:عدد الأوراق (2017)
في عام 2017، نشر الاتحاد الأوروبي أكبر عدد من الأوراق البحثية حول الذكاء الاصطناعي، تلته الصين، ثم الولايات المتحدة بأقل عدد. ولكن من حيث نسبة السكان، لا تزال الولايات المتحدة تتمتع بأعلى إنتاج.
مؤشر مقارنة البحث 2:جودة الورق
لا يمكن قياس المنافسة بين الصحف من خلال الكمية فقط، ولكن أيضًا من خلال الجودة. يبلغ مؤشر FWCI (مؤشر التردد المرجح) في الولايات المتحدة 1.83، وهو أعلى من الاتحاد الأوروبي (1.20) والصين (0.94). يبلغ مؤشر FWCI للصين 0.94، مما يشير إلى أن المؤلفين الصينيين يتم الاستشهاد بهم بشكل أقل من المتوسط العالمي لمؤلفي الذكاء الاصطناعي.
مؤشر مقارنة البحث 3: الإنفاق على البحث والتطوير
عدد شركات البرمجيات وخدمات الكمبيوتر المصنفة ضمن أفضل 100 شركة في العالم من حيث الإنفاق على البحث والتطوير في الصين والولايات المتحدة وأوروبا في عام 2018:
في عام 2018، كان هناك 268 شركة للبرمجيات وخدمات الكمبيوتر ضمن أفضل 2500 شركة من حيث إجمالي الإنفاق على البحث والتطوير في جميع أنحاء العالم. وأنفقت الولايات المتحدة والصين والاتحاد الأوروبي 77 مليار دولار و12 مليار دولار و11 مليار دولار على البحث والتطوير على التوالي.
ولذلك، ورغم أن الصين ليست جيدة مثل الولايات المتحدة في مجال البحث العلمي، فإنها تلحق بها، ولديها بالفعل مخرجات بحثية ذات جودة أعلى.
أظهرت دراسة حديثة أجراها معهد ألين للذكاء الاصطناعي حول أبحاث الذكاء الاصطناعي أن جودة أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تنتجها الصين ستتفوق على تلك التي تنتجها الولايات المتحدة بحلول عامي 2020 و2025.
3. التطوير - براءات اختراع الذكاء الاصطناعي القوية في الولايات المتحدة وعمليات الاستحواذ على الذكاء الاصطناعي
يخرجبراءات الاختراع وعمليات الاستحواذ الكبرى لشركات الذكاء الاصطناعيومن ناحية أخرى، حققت الشركات الأميركية أداء قويا. على سبيل المثال، قامت كل من مايكروسوفت وآي بي إم بتقديم عدد أكبر من براءات الاختراع مقارنة بأي شركة أخرى في ثمانية من 15 فئة فرعية من التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف والتعلم التعزيزي. وتحتل شركتا جوجل ومايكروسوفت أيضًا مرتبة بين الخمسة الأوائل من حيث طلبات براءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي.
مؤشر التنمية المقارن 1: صناديق رأس المال الاستثماري والأسهم الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي (2017-2018)
المؤشر المقارن 2: عدد معاملات تمويل رأس المال الاستثماري والأسهم الخاصة، 2017-2018
المؤشر المقارن 3: عدد عمليات الاستحواذ على شركات الذكاء الاصطناعي (من يناير 2000 إلى مايو 2019)
مؤشر مقارنة التطوير الرابع: عدد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2017
مؤشر مقارنة التنمية رقم 5: عدد شركات الذكاء الاصطناعي (2019)
مؤشر مقارنة التنمية 6: عدد براءات الاختراع الأكثر استشهادًا في مجال الذكاء الاصطناعي (1960-2018)
4. التطبيق - تطبق الشركات الصينية الذكاء الاصطناعي بشكل نشط
وقد اعترفت حكومات الصين والاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة علناً بأهمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في عام 2017، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية "خطة عمل مدتها ثلاث سنوات لتعزيز تطوير الجيل الجديد من صناعة الذكاء الاصطناعي (2018-2020)"، والتي تدعو إلى دمج الذكاء الاصطناعي في صناعة التصنيع.
في عام 2019، أصدر الرئيس الأمريكي ترامب أمرًا تنفيذيًا يدعو فيه إلى تطوير المعايير التقنية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
مؤشر مقارنة التطبيقات 1: النسبة المئوية للشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي في عام 2018 (دمجت الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتها التجارية)
مؤشر مقارنة التطبيقات 2: نسبة الشركات التي تُجري تجارب على الذكاء الاصطناعي في عام 2018
يبدو أن الشركات والموظفين الصينيين يدركون أهمية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، لذاالريادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.لقد تغلغل الذكاء الاصطناعي تدريجيا في الثقافة الصينية.
على العكس من ذلك، لا يزال الاتحاد الأوروبي متشككًا بشأن الذكاء الاصطناعي، ولدى العديد من الموظفين مشاعر سلبية تجاه الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
5. البيانات: تتمتع الصين بميزة ديموغرافية
الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي يسعيان إلى مجموعات بيانات تتجاوز الحدود
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً على كميات كبيرة من البيانات للتدريب. تساعد مجموعات البيانات الكبيرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج أكثر دقة.
من حيث مقارنة بيانات الذكاء الاصطناعي،يقوم الأفراد بتوليد كميات كبيرة من البيانات للدراسة عندما يشاركون في أنشطة مختلفة عبر الإنترنت وخارجها.وتشمل الأمثلة استخدام محركات البحث، والنشر على وسائل التواصل الاجتماعي، وشراء العناصر عبر الإنترنت. البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة هذه الأنشطة لها قيمة كبيرة لنماذج التعلم الآلي.
وفي بعض الحالات، يمنح هذا الصين ميزة طبيعية بسبب عدد سكانها الأكبر؛ ومع ذلك، فإنها تشير أيضاً إلى أن الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة ينبغي أن يسعيا إلى بناء مجموعات بيانات سكانية تتجاوز الحدود الوطنية.
مؤشر مقارنة البيانات 1: عدد مشتركي النطاق العريض الثابت
مؤشر مقارنة البيانات 2: عدد الأشخاص الذين يستخدمون الدفع عبر الهاتف المحمول في عام 2018
6. الأجهزة: لا تزال الولايات المتحدة متقدمة كثيرًا، والصين تلحق بها
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها إجراء عدد كبير من العمليات في الثانية.معدات أشباه الموصلات،على سبيل المثال، الدوائر المتكاملة. في السنوات الأخيرة، لعبت وحدات معالجة الرسومات دورًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، هناكحاسوب عملاقوقد ساهمت التقنيات الأخرى أيضًا بشكل كبير.
تعتبر الأجهزة مهمة جدًا لتعزيز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي في أي بلد. على سبيل المثال، حادثة شركة ZTE في عام 2018. نظرًا لاعتماد شركة ZTE على معدات أشباه الموصلات من الشركات الأمريكية، فقد كادت أن تعلن إفلاسها في ذلك الوقت.
مؤشر مقارنة الأجهزة 1: عدد أكبر 15 شركة مبيعات أشباه الموصلات في عام 2019
مؤشر مقارنة الأجهزة 2: عدد أكبر 10 شركات في مجال البحث والتطوير في مجال أشباه الموصلات في عام 2017
مؤشر مقارنة الأجهزة 3: عدد الشركات التي تصمم شرائح الذكاء الاصطناعي (2019)
مؤشر مقارنة الأجهزة الرابع: عدد أفضل 500 حاسوب عملاق في عام 2019
مؤشر مقارنة الأجهزة 5: الأداء العام لأفضل 500 حاسوب عملاق من عام 2009 إلى عام 2019
من بين أسرع 10 أجهزة كمبيوتر عملاقة في العالم، يوجد 6 منها في الولايات المتحدة.لكن الأرقام من السنوات الأخيرة تظهر أن الصين قد لحقت بالولايات المتحدة في بعض النواحي وأصبحت الرائدة عالميا في مجال أجهزة الكمبيوتر العملاقة.
إنه أول حاسوب عملاق في العالم بسرعة حوسبة تتجاوز إكساسكيل واحد
في يونيو 2010، كان 282 من أفضل 500 جهاز كمبيوتر فائق الأداء في العالم موجودًا في الولايات المتحدة. ومع ذلك، في عام 2018، وصل عدد أجهزة الكمبيوتر العملاقة في الولايات المتحدة إلى أدنى مستوى له على الإطلاق، حيث لم يتجاوز عدد الأجهزة التي دخلت قائمة أفضل 500 جهاز.
في نفس الوقت،شرائح الذكاء الاصطناعي الصينية في ازدياد.وتعمل العديد من شركات التكنولوجيا، بما في ذلك بايدو وعلي بابا وتينسنت وهواوي، على تطوير الدوائر المتكاملة المحسّنة للذكاء الاصطناعي.
حصلت الشركات الناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين على تمويل لا يقل عن 100 مليون دولار خلال العامين الماضيين. بالمقارنة مع سوق أشباه الموصلات الإجمالي،وتتمتع الصين بوضع أكثر فائدة في المنافسة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
سباق الذكاء الاصطناعي غير قابل للتنبؤ. كيف يمكنك الهيمنة؟
ومن خلال تحليل هذه الجوانب الستة، نستطيع أن نرى أنه في هذه المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، تتمتع كل من الصين والولايات المتحدة وأوروبا بنقاط قوتها ونقاط ضعفها. يقدم المؤلف "أسرار الفوز" المستهدفة حول كيفية الفوز بالمسابقة.
الصين:من خلال الاستفادة من مزايانا الديموغرافية والبيانات، فإننا نركز على تحسين قدرتنا على تطوير المواهب المحلية والاحتفاظ بها. تشجيع الشركات الصينية على إنشاء مؤسسات البحث والتطوير في الخارج.
لتنمية قدرات الطلبة الإبداعية، وافقت وزارة التعليم على 35 جامعة لتقديم تخصصات البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي. ويجب توسيع هذا العدد، وكما هو الحال في المملكة المتحدة، ينبغي إنفاق المزيد من الأموال لدعم الطلاب ومساعدة المزيد من طلاب الذكاء الاصطناعي في الحصول على الدرجات العلمية.
وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي تحسين جودة الأوراق وبراءات الاختراع على أساس الكمية.
الولايات المتحدة الأمريكية:لقد استفادت الولايات المتحدة كثيرًا من جذب المواهب. وينبغي للولايات المتحدة بالتالي أن تركز على السياسات التي تشجع المواهب الأجنبية على الاستمرار في الهجرة إلى الولايات المتحدة وزيادة قاعدة المواهب المحلية.
الاتحاد الأوروبي:إن الاتحاد الأوروبي لديه نظام بيئي أصغر لرأس المال الاستثماري في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنة بالصين والولايات المتحدة. ومع ذلك، يشهد الاتحاد الأوروبي خسارة كبيرة في المواهب المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي. وينبغي للاتحاد الأوروبي أيضًا أن يقدم حوافز مالية للباحثين لتشجيعهم على البقاء في أوروبا.
علاوة على ذلك، ينبغي للاتحاد الأوروبي استخدام البيانات العامة لتعديل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والتي من شأنها أن تقيد بشكل صارم تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص به.
لذلك، للفوز بهذه المنافسة، تحتاج كل منطقة إلى التعلم من نقاط قوتها والتغلب على نقاط ضعفها من أجل تغيير موقعها في السباق. لا يمكن لأحد التنبؤ بالنتيجة النهائية للمباراة، لذلك دعونا ننتظر ونرى!
-- زيادة--