تحية عيد الأب: المؤسسون التكنولوجيون للذكاء الاصطناعي

على الرغم من الصعود والهبوط في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك دائمًا مجموعة من الأشخاص الذين يصرون على تعزيز تطوير هذا المجال. في يوم الأب، دعونا نلقي نظرة على كيفية قيام هؤلاء الأشخاص الذين يطلق عليهم اسم والد XX بتغيير مسار الذكاء الاصطناعي بجهودهم الشخصية.

دعونا نتحدث عن عيد الأب.

في هذا اليوم، عادة ما يعرب الناس عن امتنانهم لوالديهم. وفي مجال الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا "آباء" جلبوا حياة جديدة إلى هذا المجال وتحملوا مسؤولية المؤسسين.

لقد قمنا بتصنيف العديد من العلماء والمهندسين الذين قدموا مساهمات كبيرة. ونظراً لمساهماتهم الرائدة في مجالاتهم، فقد أطلق عليهم لقب آباء مجالاتهم. ونود أيضًا أن نعرب عن تقديرنا لهم في عيد الأب.

إيان جودفيلو، والد GAN

جودفيلو، الذي تم ذكره أولاً، أصغر سناً قليلاً، أقل من 35 عاماً، وهو مجرد أب مبتدئ لطفل يبلغ من العمر عامين. ولكن جودفيلو فاز بـ "والد GAN"، لكنها قادرة على الصمود في هذه القائمة.

تعتبر GAN بلا شك أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا.تُظهر الوظائف السحرية مثل إصلاح الصورة، وتبديل الوجه، ونقل الأسلوب، وما إلى ذلك، سحر GAN.إن نهج GAN المتمثل في السماح لشبكتين عصبيتين بالتنافس مع بعضهما البعض قد فتح الباب أمام عالم جديد. 

حتى أن ليكون قال ذات مرة:GAN سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي.

اقترح جودفيلو وعلماء آخرون الشبكة التوليدية التنافسية في عام 2014. وكان ميلاد هذه الفكرة مثيرا للاهتمام للغاية أيضا. يقال أنه فكرة مفاجئة ألهمته في حفل شرب لأحد أصدقائه. ثم أمضى ليلة واحدة لتطوير شبكة GAN النموذج الأولي لـ .

درس جودفيلو تحت إشراف أندرو نج، ويوشوا بينجيو، وآرون كورفيل. وبعد أن أكمل دراسته، حصل على غصن زيتون من جوجل. في شهر أبريل/نيسان الماضي، انضم إلى شركة أبل.

في سن مبكرة، فاز جودفيلو بالعديد من الجوائز: اختارته مجلة MIT Technology Review ذات مرة كواحد من 35 مبتكرًا تحت سن 35 عامًا؛ كما أدرجته مجلة السياسة الخارجية ضمن قائمة 100 مفكر في العالم.

يان ليكون، والد الشبكات العصبية التلافيفية

ليكون هو أستاذ في جامعة نيويورك ويشغل أيضًا منصب نائب الرئيس ورئيس علماء الذكاء الاصطناعي في فيسبوك. إن المساهمة الأبرز التي قدمها ليكون هي أنهتم اختراع الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، مما أكسبه لقب والد شبكة CNN".

تم استخدام الشبكات العصبية التلافيفية لأول مرة للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد بواسطة يان ليكون أثناء عمله في مختبرات بيل في أواخر الثمانينيات. والأمر الغريب هو أن الكثير من الناس لم يكونوا متفائلين بشأن هذا العمل التاريخي في ذلك الوقت.

اليوم، يتم استخدام CNN على نطاق واسع في رؤية الكمبيوتر، والتعرف على الكلام، وتوليف الكلام، وتوليف الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وما إلى ذلك، كما أن لديها إمكانات كبيرة في تطبيقات مثل القيادة الذاتية، والتعرف على الصور الطبية، والمساعدين الصوتيين، وتصفية المعلومات.

وتشمل مساهماته أيضًا:تحسين خوارزمية الانتشار الخلفي، مما يجعلها أسرع؛توسيع نطاق تطبيق الشبكات العصبية، تحويل الشبكات العصبية إلى نماذج حسابية قادرة على تنفيذ عدد كبير من المهام المختلفة. أصبحت العديد من أفكاره الآن تغير من تطور الذكاء الاصطناعي.

عندما لم يكن أحد مهتمًا بالتعلم العميق، استمر LeCun أيضًا في استكشافه والعمل عليه لعقود من الزمن. وأخيرًا، في عام 2018، فاز هو وهينتون وبينجيو بجائزة تورينج، والتي ينبغي أن تكون أفضل مكافأة لهم.

أبو التعلم العميق جيفري هينتون

يمكن القول أن هينتون، أحد الفائزين بجائزة تورينج لعام 2018، هو مؤسس ورئيس التعلم العميق. "أبو التعلم العميق"لقب ، ينتمي إليه بطبيعة الحال.

هينتون هو نائب الرئيس وباحث هندسي في جوجل، والمستشار العلمي الرئيسي لمعهد فيكتور، وأستاذ فخري في جامعة تورنتو.

ورقته البحثية لعام 1986 "تعلم التمثيلات الداخلية عن طريق انتشار الأخطاءتم اقتراح مفهوم رئيسي فيالانتشار العكسي، مما جعل الشبكات العصبية عملية.

اخترعها هينتون في عام 1983آلة بولتزمانوفي عام 2012تحسينات على الشبكات العصبية التلافيفية، كلها ابتكارات يمكن كتابتها في تاريخ الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2012 على وجه الخصوص، نجح هينتون وطلابه في تحسين الشبكة العصبية التلافيفية وأحدثوا ضجة في تقييم ImageNet الشهير، حيث سحقوا المتسابقين الآخرين وأثاروا عاصفة ضخمة في مجال الرؤية الحاسوبية.

لقد عمل هينتون في الخطوط الأمامية للأبحاث لفترة طويلة وتعاون أيضًا بشكل نشط مع المجتمع الطبي لأن هينتون تتمتع بأجواء عائلية خاصة. توفيت زوجته الأولى بسرطان المبيض في سن مبكرة، تاركة وراءها طفلين يعانيان من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وصعوبات التعلم.

كان على هينتون أن يستمر في لعب دور الأب الصالح تحت ضغط العمل العالي. في مرحلة ما، ورغم انشغاله بالعمل، كان لا يزال يتمكن من العودة إلى منزله في الساعة السادسة كل ليلة ليكون مع أطفاله.

في خضم الهوس بالذكاء الاصطناعي، يظل هينتون، مثل شخصية رئيسية أخرى هي جوردان، هادئًا ومنتقدًا. لقد قادوا حقبة كاملة، ولكنهم كانوا يحذرون الناس دائمًا من توخي الحذر، وكأنهم قادرون على قلب نظرياتهم في أي وقت.

مايكل آي جوردان، أبو التعلم الآلي

مايكل آي جوردان هو أستاذ في جامعة كاليفورنيا، بيركلي.عضو في الأكاديمية الوطنية للعلوم، والأكاديمية الوطنية للهندسة، والأكاديمية الوطنية للفنون والعلوم، رائد رئيسي في مجال التعلم الآلي.

من عام 1988 إلى عام 1998، قام بالتدريس في قسم علوم الدماغ والإدراك في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث غطت أبحاثه مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك الحوسبة والإحصاء والعلوم الإدراكية والعلوم البيولوجية.

لقد كان الإله العظيم دائمًا نشيطًا للغاية. وفي السنوات الأخيرة، اخترق أيضًا التحليل غير المعياري البايزي، والنماذج الرسومية الاحتمالية، والطرق الطيفية، وطرق النواة وغيرها من الجوانب. كما حقق إنجازات كبيرة في تطبيق أنظمة الحوسبة الموزعة، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومعالجة الإشارات، والوراثة الإحصائية وغيرها من المشاكل.

يُعرف جوردان بأنه "أبو التعلم الآلي"، وهو يستحق هذا اللقب. إذا أردنا أن نختار الإنجاز الأكثر تميزًا، فمن المحتمل أن يكون الترويجالاندماج بين التعلم الآلي والإحصاء، وحواليالنماذج البارامترية وغير البارامتريةبحث.

باعتباره خبيرًا في مجال التعلم الآلي، فاز جوردان بالعديد من الجوائز في الصناعة وتم تسميته ذات مرة "بأكثر علماء الكمبيوتر تأثيرًا" من قبل Semantic Scholar.

يمكن اعتبار جوردان وهينتون اثنين من أعظم العقول في مجال التعلم الآلي.مؤسسمعظم الأسماء الكبيرة النشطة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم هم تلاميذهم. على سبيل المثال، يوشوا بنجيو، وأندرو نج وآخرون هم جميعًا من تلاميذ جوردان. يمكن اعتبار إيان جودفيلو المذكور أعلاه تلميذًا عظيمًا لجوردان!

من المؤكد أن الأشخاص الذين يحملون اسم مايكل جوردان هم جميعًا أشبه بالآلهة.

إنهم آباء التكنولوجيا ومؤسسو الذكاء الاصطناعي

لقد مر تطور الذكاء الاصطناعي بالعديد من الطفرات والشتاءات، ولكن هؤلاء القادة العظماء هم على وجه التحديد الذين قادوا التطور القوي للذكاء الاصطناعي اليوم. بفضل جهود الأشخاص التقنيين مثلهم، أصبحت هذه الفكرة التي كانت في الأصل مجرد مختبر، إنجازًا تكنولوجيًا يمكن التمتع به في العمل والحياة.

وبينما نستمتع بشكل كامل بثمار التحول التكنولوجي للمجتمع، لا ينبغي لنا أن ننسى أنه بفضل هؤلاء الآباء لدينا الفرصة للوقوف على أكتاف العمالقة وتحقيق أهدافنا بشكل أسرع وأكثر دقة.

وبالمقارنة بلقب "أبو XX"، فإن هؤلاء العلماء المتفانين يهتمون أكثر بكيفية تحقيق المزيد من الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي وتحقيق فائدة أفضل للبشرية.

أتمنى لهؤلاء الأسماء الكبيرة عيد أب سعيدًا! وأتمنى أيضًا أن يتمكنوا من إنتاج نظريات وتقنيات أكثر قوة.

انقر لقراءة المقال الأصلي