اجتماع موصى به | جلب وادي السيليكون إلى الصين واستكشاف فرص جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي مع عمالقة الذكاء الاصطناعي
هل لاحظت أننا نعيش في عالم محاط بالذكاء الاصطناعي: مكبرات الصوت الذكية، والمساعدين الصوتيين، والروبوتات المحاكاة، والترجمة الآلية، والسيارات بدون سائق، والتعليم بالذكاء الاصطناعي، والرعاية الطبية بالذكاء الاصطناعي... الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل متزايد على حياتنا.
ولكن إذا فكرت في الأمر بعناية، فإن التطبيقات الأكثر نضجًا للذكاء الاصطناعي لا تزال تقتصر على تلك المجالات القليلة. إن التجربة الفعلية التي يقدمونها غالبا ما تكون غير مرضية. في بعض الأحيان، يطلق عليها مازحا اسم "الذكاء الاصطناعي"، وهو ما يعكس في الواقع مشكلة مفادها أن التكنولوجيا تتعرض لخطر كبير عند تطبيقها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي ليست جيدة كما هو متوقع
بخصوص ما يسمى بمشكلة "صعوبة التنفيذ". وقال البروفيسور يانغ تشيانغ من جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا،لقد حققت التكنولوجيا نجاحا كبيرا في بيئة المختبر، ولكن عندما يتم تطبيقها على الحياة الفعلية والإنتاج، فإنها غالبا ما تفشل في إنتاج النتائج المتوقعة وتفشل في حل المشاكل.
لأن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يشبه التطبيقات مثل Office، والتي يمكن استخدامها بشكل مباشر. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب، ويتطلب التدريب عمومًا بيانات مُسمّاة. ومن الضروري أيضًا زيادة تجربة النموذج بشكل مستمر والعثور على ردود الفعل المناسبة للمساعدة في توسيع النموذج ودمج البيانات المختلفة لتحسين قابليته للتطبيق.
تتطلب المشاكل المختلفة تصاميم وحلول مختلفة. مهما كانت النظرية رائعة، إذا لم يكن من الممكن تطبيقها على الأعمال والممارسة، فإنها ستصبح غير منسجمة مع الواقع.
كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية؟ قد يسبب هذا صداعًا لكثير من الناس. بالإضافة إلى الاستكشاف النشط، فإنهم يحتاجون أيضًا إلى التوجيه من الخبراء.
هل تحضر الاجتماع؟ النوع الذي يحتوي على الكثير من الأبقار الكبيرة
سوف يكون في يونيوانعقد مؤتمر الذكاء الاصطناعي قد تجلب لك محطة بكين بعض الأفكار والإلهام الجديدة من وجهة نظر خبراء الصناعة.
وبما أن هذا المؤتمر، الذي يجمع وادي السيليكون في الصين، يجمع العديد من الأسماء الكبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي، فسوف يركزون على مناقشة كيفية تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي.
لم تسمع عن هذا المؤتمر؟ لا يهم، دعونا نرى من هي الأسماء الكبيرة التي ستتولى المسؤولية!
ومن بين الضيوف السابقين:فاي فاي لي، ومايكل جوردان، ورينا الكيوبي، وبيتر نورفيج، ولي جيا، وليلي تشينغ وهكذا دواليك، هؤلاء أصحاب الوزن الثقيل في عالم الذكاء الاصطناعي.
ضيوف المؤتمر السابق
ويأتي المحاضرون المؤكدون هذا العام من شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك بايدو، وجوجل، وفيسبوك، وإيباي، وبونساي، وأوبر، ومايكروسوفت، وعلي بابا، وأمازون، وساس، ويونيتي، وسيلزفورس، وآي بي إم، وبيركلي، وستانفورد، وجامعة أكسفورد.
ومن بين الضيوف الذين تم الإعلان عنهم لأول مرة في فئة الوزن الثقيل:
أيون ستويكا
أيون ستويكا هو أستاذ علوم الكمبيوتر والهندسة الكهربائية والإلكترونية في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، والمؤسس المشارك لـ AMPLab، ومدير RISELab، وزميل ACM.
لديه معرفة واسعة في مجال الحوسبة السحابية والأنظمة الموزعة وشبكات الكمبيوتر.تشمل روائعه: Apache Spark، وApache Mesos، وTachyon، وChord DHT، وDynamic Packet State (DPS)، وما إلى ذلك.شارك في تأسيس شركتي Conviva وDatabricks مع مطوري Apache Spark.
علاوة على ذلك، حقق مختبر RISELab، الذي يرأسه، نتائج ملحوظة في هذا المجال. تتمثل خبرة RISELab في الخوارزميات والمنصات مفتوحة المصدر التي تجعل أنظمة الحوسبة أكثر جدوى وذكاءً وأمانًا من خلال توفير اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
في عام 2018، منحت مؤسسة العلوم الوطنية (NSF) مختبر RISELab جائزة البعثة الحاسوبية ومنحة قدرها 10 ملايين دولار. بالإضافة إلى جائزة NSF Expedition Award، أقامت RISELab شراكات طويلة الأمد مع العديد من الشركات الكبرى.
بيت واردن
بيت واردن هو القائد الفني لمجموعة TensorFlow المحمولة والمدمجة في فريق Google Brain.
قبل انضمامه إلى جوجل، كان مؤسسًا ومديرًا تنفيذيًا للتكنولوجيا في شركة Jetpac. لقد قاد فريقًا لإنشاء منتج بيانات فريد من نوعه: تحليل البيانات من أكثر من 140 مليون صورة على Instagram وتحويلها إلى أدلة سفر لأكثر من 5000 مدينة حول العالم. وكتب أيضًا خوارزمية معالجة الصور لاكتشاف اللحية الوحيدة في العالم.
كما تم نشره بواسطة O'Reilly Media مؤلف كتاب دليل البيانات العامة وكتاب مصطلحات البيانات الضخمة، ومنشئ العديد من المشاريع مفتوحة المصدر بما في ذلك OpenHeatMap وData Science Toolkit.
جيا يانغتشينغ
يانغتشينغ جيا هو مؤلف إطار التعلم العميق الشهير Caffe. بعد تخرجه من جامعة تسينغهوا بدرجة البكالوريوس والماجستير، حصل على درجة الدكتوراه. في علوم الكمبيوتر من جامعة كاليفورنيا، بيركلي. ثم عمل على التوالي في الجامعة الوطنية في سنغافورة، ومختبر NEC الأمريكي، وGoogle Brain، وغيرها.
في عام 2016، انضم يانغتشينغ جيا إلى فيسبوك كعالم أبحاث وعمل مديرًا لهندسة الذكاء الاصطناعي في فيسبوك، وكان مسؤولاً عن تطوير منصة الذكاء الاصطناعي المتطورة والبحث فيها. ولم يمض وقت طويل قبل أن يستقيل من فيسبوك وينضم إلى أكاديمية علي بابا دامو، وهو ما أحدث ضجة كبيرة في الصناعة.
يتميز بخبرة عميقة في تطوير مجموعات برامج التعلم العميق مفتوحة المصدر، والعديد من المكونات التي أنشأها هي معايير صناعية في هذا المجال.
وهو أيضًا منشئ أو مشارك في إنشاء Caffe، وTensorFlow، وCaffe2، وONNX، وPyTorch 1.0.بالإضافة إلى ذلك، فقد عمل على تصميم وتطوير نظام الأجهزة والبرامج الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى دمج أبحاث الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر التقليدية.
يرجى زيارة الموقع الرسمي لمشاهدة المزيد من الضيوف المشهورين.
ما هذا المؤتمر الإلهي؟
مؤتمر الذكاء الاصطناعي 2019 بكين، الذي تستضيفه شركة O'Reilly وشركة Intel AI، شعار هذا المؤتمر هو "ضع الذكاء الاصطناعي في العمل"وضع الذكاء الاصطناعي للعمل.
المناسبة العظيمة للمؤتمر الأخير
يهدف هذا الحدث إلى تحقيق التصادم بين الذكاء الاصطناعي في مجال البحث والتطبيقات العملية من خلال المشاركة والمناقشة في المؤتمر.
لأننا لاحظنا أن هناك طلبًا ملحًا وعاجلًا على المعلومات المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في السوق. ولذلك، خرج مؤتمر الذكاء الاصطناعي من دائرة المختبر لتزويد مطوري البرمجيات والشركات بالفرص والمنصات للتواصل والتعلم.
سيعقد المؤتمر في بكين في الفترة من 18 إلى 21 يونيو 2019، وسيشمل التدريب ودروس التدريس والكلمات الرئيسية ومشاركة المواضيع.
هنا يمكنك تحليل الحالات بعناية، والتعمق في أحدث نتائج الأبحاث، وتعلم كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مشاريعك الخاصة، ومشاركة أفضل الممارسات الناشئة في الهندسة الذكية والتطبيقات، والكشف عن القيود والفرص غير المستغلة للذكاء الاصطناعي، والمشاركة في كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لمشهد عالم الأعمال.
وسيغطي المؤتمر المواضيع التالية:
الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: دراسات الحالة وحالات الاستخدام، والتطبيقات الخاصة بالصناعة
تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والمجتمع: الأتمتة والأمن والتنظيم
تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي: التطبيقات والأدوات والهندسة المعمارية والأمان
التفاعل مع الذكاء الاصطناعي: التصميم، والمقاييس، وإدارة المنتجات، والروبوتات
النماذج والطرق: التعلم المعزز والآلي، TensorFlow، التعلم العميق، GAN، معالجة اللغة الطبيعية وفهمها، التعرف على الكلام، الرؤية الحاسوبية
بدأت حاليًا عملية التسجيل لمؤتمر الذكاء الاصطناعي 2019 بكين.أفضل الأسعار متاحة الآن (الموعد النهائي: 29 مارس)ابحث عن مؤتمر الذكاء الاصطناعي أو مؤتمر الذكاء الاصطناعي، أو انتقل مباشرة إلى الموقع الرسمي https://ai.oreilly.com.cn/ai-cn سجل للحضور!