يتم هدر 1.3 مليار طن من الغذاء سنويًا. كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة مطابخ المطاعم على توفير الطعام

بقلم سوبر نيرو

وصف السيناريو:من خلال دمج تحليل البيانات والرؤية الحاسوبية وغيرها من التقنيات في إدارة المطبخ، تساعد شركة تدعى Winnow شركات الفنادق على تقليل هدر الطعام في عملية الإنتاج وتوفير التكاليف والقضاء على النفايات.

الكلمات المفتاحية:تخطيط الأغذية باستخدام الرؤية الحاسوبية 

هدر الطعام ليس مشكلة صغيرة

يبدو أن هدر الطعام أمر شائع في هذا العصر، ولكن ربما أنت بعيد كل البعد عن إدراك مدى خطورته.

وفقا لمنظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (الفاو)،ثلث الغذاء المنتج عالميا كل عام لا يتم تناولهوهذا يعني أن ما قيمته حوالي تريليون دولار من الأغذية يتم إلقاؤها مباشرة في مكبات النفايات كل عام.

تشكل صناعة الفنادق ما يقارب 10% من هذه البيانات. وبحسب الإحصائيات فإن هدر الطعام في قطاع الفنادق والمطاعم يزيد التكاليف بما يزيد عن 100 مليار دولار أميركي سنويا. تبلغ نسبة الأغذية المهدرة 20% من المكونات المشتراة. وتبلغ التكاليف المفقودة ما يعادل تقريبًا صافي الربح لبعض الشركات.

ومن بين الأسباب وراء هذه الظاهرة أن الطهاة يفتقرون إلى الأدوات اللازمة لقياس وإدارة هدر الطعام بشكل دقيق.

ولحل هذه المشكلة، تعمل العديد من الشركات بنشاط على حلها.وتستخدم شركة تدعى Winnow تحليل البيانات والرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحقيق هذا الهدف..

تستخدم شركة Winnow التكنولوجيا لمنع هدر الطعام غير الضروري

قال مارك زورنيس، الرئيس التنفيذي لشركة Winnow: "يعتبر هدر الطعام مشكلة عالمية يعاني منها كل مطبخ تقريبًا". إذا لم تتفهم المطابخ الوضع، فستهدر المزيد من الطعام. إن فهم التكلفة الحقيقية لهدر الطعام، ماليًا وبيئيًا، سيمكّن الطهاة من اتخاذ الإجراءات اللازمة.

هذه الشركة متخصصة في النفايات

تأسست شركة Winnow في لندن عام 2013. واستجابة لمشكلة هدر الطعام، قامت الشركة بتطوير أدوات رقمية لمساعدة الطهاة في الوصول إلى المعلومات وتجنب معالجة كميات كبيرة من الطعام.

تعني كلمة غربلة الحبوب في اللغة الصينية فصل الحبوب عن القشر. على موقعها الإلكتروني، تهدف شركة Winnow إلى ربط المطابخ التجارية بالتكنولوجيا، وإطلاق حملات الحفاظ على البيئة، ومساعدة الناس على تقدير الطعام.

يبدو ما يفعلونه بسيطًا: فهم يحسبون الطعام المهمل، ويجمعونه مع التعريف اليدوي أو الآلي لنوع الطعام، ثم يستخدمون تحليل Winnow السحابي لتحديد خسارة هذا الهدر، مع إصدار تقارير منتظمة لتذكير الطهاة بتوفير المال عن طريق تقليل الطعام الذي تم التخلص منه في المرة الأخيرة.

يؤدي التخلص من الطعام على المدى الطويل إلى خسائر كبيرة

يؤدي استخدام هذا النهج عادة إلى خفض تكاليف الغذاء بنسبة تتراوح بين 3% و8%.

لكن Winnow ليست شركة متخصصة في أجهزة الذكاء الاصطناعي. جوهرها هو خدمات البيانات. ومن خلال تحليل البيانات، فإنها تسمح لموظفي المطبخ برؤية حالة النفايات لديهم بشكل حدسي ومن ثم اتخاذ التدابير المضادة المناسبة. إن إدخال الأجهزة والتعلم الآلي يهدف إلى تحقيق هذا الهدف بشكل أفضل.

التركيز على استخدام التكنولوجيا لإحداث فرق

في الإصدارات المبكرة، كان نظامهم المحيطي يتكون فقط من مقياس رقمي وجهاز لوحي متصل. من خلال معالجة الأطعمة المهملة، يتم تسجيل الوزن تلقائيًا ويقوم الشيف باختيار الأطعمة المهملة من خلال الشاشة.

مخطط العرض التوضيحي المبكر

الجانب السلبي لهذا النهج هو أنه يتطلب قدرًا كبيرًا من الإدخال اليدوي. بعد عامين من الاستكشاف والبحث، قدمت شركة Winnow الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي وأطلقت منتجها الجديد Winnow Vision. 

إن التقدم الأكبر الذي حققته شركة Winnow Vision هو أنها تقدم وظائف الأتمتة من خلال الكاميرات، باستخدام الآلات لتحل محل العمل اليدوي لتحديد هوية الطعام. تم إطلاق هذا المنتج الجديد في يناير من العام الماضي وتم استخدامه كمشروع تجريبي من قبل العديد من العلامات التجارية المعروفة، وحقق نتائج ممتازة.

رؤية ويناو في المطبخ

يمكن لأنظمة اليوم التنبؤ بنوعية الطعام الذي سينتهي به المطاف في سلة المهملات بشكل أكثر موثوقية من فريق المطبخ المزدحم.وفي الواقع، تمكن النظام في محاولاته الأولى من التعرف بشكل صحيح على 80% من الأطعمة.

وبما أن Winnow Vision تحصل على المزيد من بيانات الصور، فإن دقة حكمها ستصبح أعلى بمرور الوقت.

وتَعِد شركة Winnow مستخدميها بأن شركات المطاعم يمكن أن تحصل على عائد على الاستثمار يتراوح بين 2 إلى 10 مرات في السنة الأولى، وهو ما يعادل تقليل هدر الطعام بنحو 50 ألف دولار.

نظام مقبول عالميًا

وقال وينوو إن الأنظمة السابقة استخدمها آلاف الطهاة في أكثر من 40 دولة وساعدتهم على إنقاذ ما يعادل 30 مليون دولار من الغذاء من مكبات النفايات كل عام.

بفضل الذكاء الاصطناعي، تقوم Winnow Vision بأتمتة إدارة النفايات الغذائية من خلال تقنية الرؤية الحاسوبية. ستكون هذه نقطة انطلاق مهمة للذكاء الاصطناعي لدخول المطبخ على نطاق واسع، وستعزز مراقبة بيانات هدر الطعام بشكل أكثر دقة.

بفضل هذا النهج الجديد، تمكنوا من خفض حاجز الدخول لآلاف المطابخ حول العالم.بمجرد تدريب النظام بشكل مناسب، لن تكون هناك حاجة لتدريب الموظفين بشكل متكرر أو إدخال البيانات، ويتلقى المطبخ تلقائيًا معلومات عن الطعام المهمل لتحديد نوع وحجم المواد المهملة.

نظام جديد يحدد الأطعمة المهملة

في الأساس، تعد شركة Winnow Vision بمثابة تغيير جذري في الصناعة وتقود المعركة ضد هدر الغذاء على نطاق عالمي.

كما تم الاعتراف بتكنولوجيتهم في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس في يناير، وفازت في النهاية بجائزة Tech Disruptor لعام 2019.

المستقبل هو زمن الحاضر

منذ تأسيس الشركة في عام 2013، مرت 6 سنوات منذ ذلك الحين. لقد عملوا بجهد لمحاربة هدر الطعام، فقط من أجل استخدام التكنولوجيا بشكل أفضل في هذا المجال.

والآن، بمساعدة تقنيات مثل التعلم الآلي، سيتمكن عدد أكبر من الشركات والمستخدمين من منع وصول الطعام مباشرة إلى سلة المهملات.

قال رئيس الشركة: "لقد تعلمنا الكثير من هذه التطورات. وقد أُدمجت هذه الخبرات في تصميم Winnow Vision. ومن خلال Winnow Vision، سيستمر تأثيرنا في التوسع، وستتمكن المزيد من الشركات من الانضمام إلى جهود مكافحة هدر الطعام".

لقد تم استخدام الغربلة في العديد من المجالات

ومع إطلاق Winnow Vision، تأمل الشركة في تحقيق وفورات سنوية قدرها مليار دولار بحلول عام 2025.

علاوة على ذلك، يزعم الفريق أن هذه مجرد البداية وأنهم متحمسون أكثر من أي وقت مضى للتطورات المستقبلية واستخدام التقنيات الجديدة لمعالجة مشكلة هدر الطعام.