تُساهم نماذج العالم في تحويل تركيز الذكاء الحسابي من مهام اللغة إلى الاستدلال البصري والمكاني. فمن خلال بناء محاكاة لبيئات ثلاثية الأبعاد ديناميكية، تُمكّن هذه النماذج الأنظمة الذكية من إدراك المشاهد المعقدة والتفاعل معها، مما يفتح آفاقًا جديدة للبحث والتطبيق في مجالات مثل الذكاء المُجسّد وتطوير الألعاب. ويركز مجال نماذج العالم حاليًا على توليد مقاطع فيديو تفاعلية في الوقت الفعلي، وقد أُحرز تقدم ملحوظ في هذا الصدد.ومع ذلك، فإن كيفية تحقيق زمن استجابة منخفض في التوليد في الوقت الحقيقي واتساق عالٍ في الهندسة على المدى الطويل لا تزال مشكلة رئيسية لم يتم حلها في هذا المجال.

وبناء على هذا،أطلق فريق Hunyuan التابع لشركة Tencent منصة WorldPlay، وهي منصة لنمذجة العالم قادرة على نمذجة العالم التفاعلية في الوقت الفعلي مع الحفاظ على التناسق الهندسي على المدى الطويل.يحل هذا النظام بفعالية المفاضلة المتأصلة بين سرعة التوليد واستخدام الذاكرة في الطرق الحالية. ويتضمن تطبيق هذا النظام ثلاثة ابتكارات تقنية رئيسية:

*تمثيل الحركة المزدوجة:يستخدم هذا النظام تمثيلًا مزدوجًا للحركة لتحقيق تحكم قوي في إدخال المستخدم بواسطة لوحة المفاتيح والماوس، مما يضمن دقة واستقرار الاستجابات التفاعلية.

*إعادة بناء آلية ذاكرة السياق:ولضمان الاتساق على المدى الطويل، يصمم النموذج وحدة ذاكرة سياق إعادة بناء ديناميكية، والتي يمكنها إعادة بناء معلومات السياق للإطارات التاريخية والحفاظ على إمكانية الوصول إلى الإطارات المهمة هندسيًا ولكن القديمة من خلال استراتيجية إعادة بناء الوقت، مما يخفف بشكل كبير من مشكلة اضمحلال الذاكرة.

*طريقة التقطير التي تفرض السياق:اقترح فريق البحث طريقة تقطير جديدة مصممة خصيصًا لنماذج إدراك الذاكرة، تسمى "الفرض السياقي". تعمل هذه الطريقة على مواءمة سياق الذاكرة بين نماذج المعلم والطالب، مما يمكّن نموذج الطالب من الحفاظ على سرعة التفكير في الوقت الفعلي دون فقدان قدرته على استخدام المعلومات البعيدة، مما يؤدي إلى كبح تحيز الخطأ بشكل فعال.

برنامج WorldPlay قادر على توليد مقاطع فيديو طويلة بدقة 720p عالية الوضوح بمعدل 24 إطارًا في الثانية بشكل مستقر.لقد تفوقت تقنية WorldPlay على التقنيات الحالية في العديد من المقاييس وأظهرت قدرات تعميم ممتازة عبر سيناريوهات متنوعة، مما جعلها خطوة حاسمة إلى الأمام في إنشاء نماذج عالمية متسقة وفي الوقت الفعلي من خلال توفير إطار عمل منهجي للتحكم والذاكرة والتحسين.

يعرض موقع HyperAI الإلكتروني الآن "HY-World 1.5: إطار عمل نظام نمذجة العالم التفاعلي". جربه!

الاستخدام عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/Dgd3Z

نظرة سريعة على تحديثات الموقع الرسمي لشركة hyper.ai من 29 ديسمبر إلى 2 يناير:

* مجموعة مختارة من الدروس التعليمية عالية الجودة: 3

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 5

أهم المؤتمرات التي تنتهي مواعيدها في يناير: 10

قم بزيارة الموقع الرسمي:هايبر.اي

دروس تعليمية عامة مختارة

1. HY-World 1.5: إطار عمل لنظام نمذجة العالم التفاعلي

يُعدّ HY-World 1.5 (WorldPlay) أول نموذج تفاعلي مفتوح المصدر للعالم في الوقت الفعلي، يتميز بتناسق هندسي طويل الأمد، وقد أصدره فريق Hunyuan التابع لشركة Tencent. يحقق هذا النموذج نمذجة تفاعلية للعالم في الوقت الفعلي من خلال تقنية بث الفيديو، ما يحل المفاضلة بين السرعة والذاكرة في الطرق الحالية.

قم بتشغيلها عبر الإنترنت: https://go.hyper.ai/Dgd3Z

2. مايا1: خدمة توليد أصوات واقعية وعاطفية للغاية

يُعدّ برنامج Maya1، الذي أصدرته شركة Maya Research، نموذجًا عالي الدقة لتحويل النص إلى كلام عاطفي، مصممًا خصيصًا لمهام توليف الكلام عالية الجودة. يتميز البرنامج بتعبير عاطفي غني وأسلوب كلام قابل للتحكم. ويركز على محاكاة الحالة العاطفية للمتحدث، وسرعة كلامه، ونبرته، وطبقته الصوتية، وقدرته على التعبير بدقة من خلال أوصاف اللغة الطبيعية، مما ينتج عنه مخرجات كلامية واقعية للغاية تُحاكي التعبير البشري بدقة.

قم بتشغيلها عبر الإنترنت: https://go.hyper.ai/RmmI3

3. RFdiffusion3: نموذج تصميم البروتين

يُعدّ RFdiffusion3 (RFD3) نموذجًا طوّره معهد تصميم البروتين في جامعة واشنطن. يتميّز هذا النموذج المتطور للذكاء الاصطناعي في مجال التصميم الحيوي بقدرته على توليد بروتينات جديدة تتفاعل مع أي جزيء تقريبًا في الخلايا الحية، ما يحلّ تحديًا بحثيًا قائمًا منذ زمن طويل لطالما أحبط مهندسي البروتين.

قم بتشغيلها عبر الإنترنت: https://go.hyper.ai/gv4Rz

مقالات موسوعية شعبية

1. معدل الإطارات في الثانية (FPS)

2. الذاكرة طويلة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM)

3. الانتباه المُوجَّه

4. الملاحة المجسدة

5. وحدة التكرار ذات البوابة

فيما يلي مئات المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم تجميعها لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي" هنا:

https://go.hyper.ai/wiki

تتبع شامل لأفضل المؤتمرات الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي:https://go.hyper.ai/event

إن ما ورد أعلاه هو كل محتوى اختيار المحرر لهذا الأسبوع. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك أيضًا لترك رسالة أو إرسال مقال لإخبارنا بذلك!

نراكم في الاسبوع القادم!