ربما تكون المقالة التي أنت على وشك قراءتها قد تمت كتابتها بواسطة الذكاء الاصطناعي
بقلم سوبر نيرو
عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من الكتابة ببراعة، هل تشعر بقدوم عصر جديد؟
هنا يأتي الذكاء الاصطناعي الذي هو أفضل في البرمجة من البشر
قد يكون إعطاء بداية وطلب من الشخص الآخر كتابة بقية القصة أمرًا صعبًا بالنسبة لبعض الأشخاص. ولكن إذا أعطيناها للذكاء الاصطناعي، فإلى أي مدى يمكنه أن يفعل ذلك بشكل جيد؟
أصدرت OpenAI مؤخرًا نموذجًا لتوليد النصوص تلقائيًا يمكنه كتابة مقالات مليئة بالواقعية.
باستخدام مقدمة يدوية، يمكن لهذا النموذج الذكاء الاصطناعي إكمال المقالة بسرعة وتحويلها إلى مخطوطة كاملة. أما بالنسبة لسهولة قراءة النص وسلاسة قراءته، فإذا لم يتم إخبارك مسبقًا، فقد لا تتمكن من تخمين أن هذا تم بواسطة الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، أعطه بداية مثل هذا:توصل العلماء إلى اكتشاف مذهل: مجموعة من وحيد القرن تعيش في وادٍ بعيد وغير مستكشف في جبال الأنديز. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن هذه الحيدات تتحدث الإنجليزية بطلاقة.
المقالة التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي هذا هي كما يلي (جزئيًا):
تمتلك هذه المخلوقات قرونًا فريدة من نوعها، لذلك أطلق عليها العلماء اسم وحيد القرن أوفيد. لم يكن المخلوق الفضي الأبيض ذو القرون الأربعة معروفًا للمجتمع العلمي من قبل.
…
على الرغم من أن أصول هذه المخلوقات غير واضحة، إلا أن البعض يعتقد أنها ولدت من اتصال بين رجل ووحيد القرن، قبل وجود الحضارة الإنسانية. وقال البروفيسور بيريز "إن هذه ظاهرة شائعة جدًا في أمريكا الجنوبية".
…
إذا أردنا أن نؤكد أنهم ينحدرون من عرق منقرض، فقد يكون اختبار الحمض النووي هو السبيل الوحيد.
بالإضافة إلى القدرة على كتابة مخطوطات واقعية، فإنه يتمتع أيضًا بالقدرة على فهم القراءة، والأسئلة والأجوبة، وإنشاء ملخصات المقالات، وترجمة النصوص.
الترجمة: من الفرنسية إلى الإنجليزية
مجموعة البيانات: WMT-14 Fr-En
الجملة الأصلية | تجربة لا تُنسى مع opération gratuite وavatar subie pour soigner with Hernie lui permet travailler à nouveau. |
صناعي | وأوضح أحد الرجال أن عملية الفتق المجانية التي خضع لها ستسمح له بالعمل مرة أخرى. |
ترجمة الذكاء الاصطناعي | أخبرني رجل أن مكافأة العملية التي وعد بها لن تسمح له بالسفر. |
هذا الذكاء الاصطناعي قوي بعض الشيء
يُطلق على نموذج الذكاء الاصطناعي هذا اسم GPT-2، وهو "نسخة مطورة" من GPT. والأمر الأكثر وحشية في هذا الأمر هو أنه يستخدم هذه المرة المزيد من بيانات التدريب. المبدأ هو نفسه مثل الإصدار السابق، ولكن GPT-2 هو توسيع مباشر لنموذج GPT. يتم تدريبه على بيانات أكثر بعشر مرات ويحتوي على معلمات أكثر بعشر مرات.
يمكن لبرنامج GPT-2 تنفيذ وظائف معالجة النصوص الأساسية من خلال تحليل النص المدخل، كما أنه يتفوق في مهام نمذجة اللغة، وهي القدرة التي تتيح للبرنامج التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة. أعطه عنوانًا عشوائيًا وسوف يقوم الذكاء الاصطناعي بكتابة بقية المقالة بشكل مثالي، حتى مع إضافة اقتباسات وإحصائيات مزيفة.
قال أحدهم: "هل تريد قصة قصيرة؟ فقط أعطها السطر الأول وستحصل على قصة رائعة وغير متوقعة. مع التوجيهات المناسبة، يمكنها حتى كتابة رواية."
الهدف من تدريب GPT-2 بسيط: بناءً على الكلمات السابقة في النص، توقع الكلمة التالية. يتيح تنوع مجموعة بيانات التدريب إمكانية إنشاء نص في عدد كبير من المجالات المختلفة.
على الرغم من عدم وجود شيء جديد من حيث التكنولوجيا، فقد تلقى الناس تدريبًا على مستوى التعدين، ولهذا السبب قاموا بإنشاء أدوات جديدة على مستوى الوحش.
قال باحثو OpenAI إن GPT-2 حقق درجات تقييم ممتازة في اختبارات نمذجة اللغة على مجموعات بيانات مختلفة خاصة بالمجالات. وباعتبارها نموذجًا لم يتم تدريبه بشكل خاص على البيانات في أي مجال، فإن أداءها أفضل من تلك النماذج المبنية خصيصًا.
عصر صعود البرمجة اللغوية العصبية؟
لقد جذب نموذج اللغة BERT الذي أطلقته شركة Google قبل بضعة أشهر اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة وكان موجودًا باستمرار على الشاشة لفترة من الوقت. وقد أشاد الناس بإنجازها المتمثل في تحطيم 11 رقمًا قياسيًا بـ 300 مليون معلمة. لكن GPT-2 الذي أطلقته OpenAI هذه المرة أقوى، إذ يحتوي على 1.5 مليار معلمة.
وبالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة المتطورة، فإن نموذج GPT2 "أكبر بـ 12 مرة، ويستخدم مجموعة بيانات أكبر بـ 15 مرة، ويغطي نطاقًا أوسع". تم تدريبه على مجموعة بيانات مكونة من حوالي 10 ملايين مقالة تم اختيارها من خلال روابط إخبارية بأكثر من 3 تصويتات على Reddit. تصل بيانات التدريب إلى 40 جيجابايت!
قبل أن يكتسح BERT جميع مؤشرات NLP (معالجة اللغة الطبيعية)، كان برنامج GTP التابع لشركة OpenAI بالفعل من بين الخبراء الأوائل، وقد أدت كمية البيانات التي تم تدريبها بواسطة GPT-2 الذي تم إصداره حديثًا إلى رفع هذا المجال إلى مستوى جديد.
مع BERT و GPT-2، فإن طريق معالجة اللغة الطبيعية سيكون مزدهرًا بالتأكيد. وأما فيما يتعلق بكيفية تحقيق فائدة أفضل للبشرية، فهذا لا يزال موضوعا حذرا.
قالت آني كيمبهافي، الباحثة في معهد ألين للذكاء الاصطناعي، إن أحد الأسباب التي تجعلنا متحمسين بشأن GPT-2 هو أن التنبؤ بالنص يمكن اعتباره "مهمة عظمى" لأجهزة الكمبيوتر، وبمجرد حل هذا التحدي، فسوف يفتح الباب أمام الذكاء.
هل يمكن أن يكون صندوق باندورا؟
ولكن لسوء الحظ، لا يمكن إطلاق مثل هذه الأداة القوية للعامة في الوقت الراهن. إن الاعتبار وراء هذا هو المخاطر الخفية المحتملة التي قد يجلبها، مثل توليد الأخبار المزيفة، والتعليقات الخبيثة، وإنشاء البريد العشوائي، وما إلى ذلك. إذا تم استخدام هذه الأسلحة بطرق غير قانونية، فإن العواقب ستكون كارثية.
ويشعر المطورون أيضًا بالقلق بشأن هذا الجانب. ويقول باحثو OpenAI إنهم لا يستطيعون التنبؤ بما سيحدث. ما زالوا يستكشفون. ولأسباب مختلفة، فهم حذرون للغاية بشأن ما يشاركونه حول المشروع، ويحتفظون حاليًا بالكود الأساسي الرئيسي وبيانات التدريب خاصة.
ويشيرون إلى أن هناك سببًا آخر للحذر، وهو أنه قد يؤدي إلى خلق موقف خطير إذا قام شخص ما بتغذية GPT-2 بنصوص عنصرية أو عنيفة أو معادية للنساء أو مسيئة. في نهاية المطاف، فهو يعتمد على التدريب عبر الإنترنت.
لا شك أن هذه التكنولوجيا ستؤدي إلى تغييرات هائلة، ولكن أي أداة، في أيدي شخص لديه نوايا سيئة، يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة.
علاوة على ذلك، نظرًا لأن النصوص المكتوبة بواسطة GPT-2 يتم إنشاؤها حديثًا، فلا توجد مشكلة النسخ واللصق، ويصبح من الصعب اكتشافها والتحقق منها باستخدام طرق الكشف السابقة، مما سيشكل تهديدًا محتملاً.
وهنا يأتي السؤال الرئيسي: هل تم كتابة هذا المقال بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
