من شائعات الاستحواذ على شركة Apple إلى استثمار ASML بقيمة 1.3 مليار دولار لتصبح مساهمًا رئيسيًا، الكشف عن الأسرار التقنية والتجارية لشركة Mistral AI.

يلفت المشهد المتغير باستمرار لصناعة التكنولوجيا الانتباه إلى كل خطوة تتخذها شركات التكنولوجيا العملاقة. مؤخرًا، انتشرت شائعات حول اهتمام شركة آبل بالاستحواذ على شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي. في التاسع من سبتمبر، أعلنت شركة ASML الهولندية العملاقة للطباعة الحجرية رسميًا أنها قادت جولة تمويل من الفئة C بقيمة 1.3 مليار يورو في شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، وأقامت شراكة استراتيجية. سرعان ما جعلت هذه السلسلة من الخطوات شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي محور اهتمام، مما أثار تساؤلات حول أصولها وتنافس عمالقة التكنولوجيا على جذب الانتباه. ما هي المزايا الفريدة التي مكنتها من التميز في سوق الذكاء الاصطناعي الذي يشهد منافسة شرسة؟

مفضل لدى العمالقة، ناشئ ويجذب الانتباه

تأسست شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي رسميًا في باريس، فرنسا، في أبريل 2023، وسرعان ما حققت شهرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي على الرغم من حداثة إطلاقها. شارك في تأسيس الشركة ثلاثة من عباقرة ما بعد التسعينيات، وهم آرثر مينش، وتيموثي لاكروا، وغيوم لامبل. وتفخر الشركة بفريق عمل متميز، يضم أعضاءً أساسيين من مؤسسات مرموقة مثل ديب مايند وميتا.

منذ تأسيسها، شهدت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا. فبعد شهرين فقط من تأسيسها وقبل إطلاق نماذجها الأولى، نجحت في تأمين تمويل بقيمة 105 ملايين يورو (حوالي 117 مليون دولار أمريكي)، مسجلةً بذلك رقمًا قياسيًا لأكبر جولة تمويل تأسيسي في تاريخ أوروبا آنذاك. وفي ديسمبر 2023، أكملت الشركة تمويلًا من الفئة "أ" بقيمة 385 مليون يورو (415 مليون دولار أمريكي)؛ وفي يونيو 2024، حصلت على تمويل إضافي بقيمة 600 مليون يورو (645 مليون دولار أمريكي) من الفئة "ب"، لترتفع بذلك قيمة الشركة إلى 5.8 مليار يورو (6.2 مليار دولار أمريكي). وبحلول عام 2025،وبحسب وكالة رويترز للأنباء في الثامن من سبتمبر، نجحت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي في جمع 1.7 مليار يورو (2 مليار دولار أمريكي) في أحدث تمويل لها من السلسلة C.بعد اكتمال التمويل، من المتوقع أن تصل قيمة الشركة إلى 12 مليار يورو (14 مليار دولار أمريكي)، أي ما يقارب ضعف قيمتها في يونيو من العام الماضي. المستثمر الرئيسي هو شركة ASML، عملاق تصنيع معدات أشباه الموصلات والمعروفة باسم "عملاق الطباعة الحجرية العالمي". باستثمارها البالغ 1.3 مليار يورو (1.5 مليار دولار أمريكي)، أصبحت ASML أكبر مساهم في Mistral AI، وتمنحها مكانة مرموقة في مجلس الإدارة، مما أعاد Mistral AI إلى دائرة الضوء في صناعة التكنولوجيا العالمية.

بالإضافة إلى ASML، كان تفضيل Apple لشركة Mistral AI واضحًا أيضًا منذ فترة طويلة.وفقًا لمراسل بلومبيرغ الشهير، مارك غورمان، تدرس آبل بجدية الاستحواذ على شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية الناشئة "ميسترال إيه آي"، والتي قد تكون أكبر عملية استحواذ في تاريخ آبل. وبينما تُطوّر آبل قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بثبات، تواجه منافسة شرسة في السوق، لا سيما في أداء المساعدين الذكيين مثل "سيري". وقد تُسهم الإمكانات التكنولوجية المُثبتة لشركة "ميسترال إيه آي" في معالجة عيوب آبل في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الاستحواذ خيارًا مُغريًا للغاية بالنسبة لآبل لتعزيز قدراتها في هذا المجال.

الريادة التكنولوجية والقدرات المتفوقة في النماذج المتعددة

السبب وراء حصول شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي على هذا التقييم المرتفع في فترة قصيرة وجذبها انتباه العديد من عمالقة التكنولوجيا هو امتلاكها لسلسلة من التقنيات الرائدة وقدرات ممتازة على تطوير النماذج. ووفقًا للموقع الرسمي للشركة،تتضمن سلسلة طرازات Mistral 8 فئات وتُطبق على 3 أنواع من المهام:* يدعم المهام البسيطة التي تتطلب تنفيذًا متواصلًا، مثل التصنيف، ودعم العملاء، أو إنشاء النصوص. * يدعم المهام المتوسطة التي تتطلب قدرات تفكير منطقي متوسطة، مثل استخراج البيانات، وتلخيص المستندات، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني، وكتابة أوصاف الوظائف، أو كتابة أوصاف المنتجات. * يدعم المهام المعقدة التي تتطلب قدرات تفكير منطقي قوية أو متخصصة للغاية، مثل إنشاء النصوص الاصطناعية، وتوليد الأكواد، وRAG، أو Agent.

ومن بين سلسلة منتجاتها العديدة، حققت Mistral AI نتائج ملحوظة في استكشافها للتقنيات خفيفة الوزن ومتعددة الوسائط.

نموذج خفيف الوزن مع أداء ممتاز

أطلقت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي عددًا من النماذج التي حظيت باهتمام واسع في هذا المجال. من بينها نموذج ميسترال 7B مفتوح المصدر، وهو نموذج مثير للإعجاب حقًا.على الرغم من أن النموذج يحتوي على 7 مليارات معلمة فقط، إلا أنه أظهر أداءً يتفوق على النماذج من نفس المستوى.في العديد من مهام الاستدلال والتشفير المعقدة، يتفوق أداء Mistral 7B حتى على النماذج ذات أحجام المعاملات الأكبر. يُقلل هذا التصميم خفيف الوزن بشكل كبير من متطلبات تشغيل النموذج من حيث الأجهزة، مع تحسين سرعة الاستدلال بشكل ملحوظ، مما يُمكّن من تنفيذ العمليات بكفاءة على الأجهزة ذات القدرة الحاسوبية المحدودة. لا تُلبي هذه الميزة المتطلبات الحالية لتحسين أداء الأجهزة واستهلاك الطاقة فحسب، بل تُوسّع أيضًا إمكانيات تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في مجموعة أوسع من السيناريوهات.
عنوان الورقة:https://hyper.ai/papers/2310.06825

وعلى هذا الأساس،أصبحت النسخة المحسنة من نموذج Mixture of Experts (MoE) المتناثر Mixtral 8×7B النموذج الأكثر تقدمًا في MoE على Hugging Face في ذلك الوقت.في معظم اختبارات الأداء المعتمدة، تفوقت Mixtral 8×7B بنجاح على نماذج كبيرة معروفة مغلقة المصدر مثل Llama 2 70B، وحققت زيادة في سرعة الاستدلال تصل إلى 6 أضعاف مقارنةً بالنماذج التقليدية. تُمكّن هذه الميزة من الاستجابة السريعة لطلبات المستخدم في التطبيقات العملية، مما يُحسّن تجربة المستخدم بشكل ملحوظ. بموجب ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر، تجاوزت Mixtral 8×7B نماذج GPT-3.5 Turbo وClaude-2.1 وGemini Pro ونموذج الدردشة Llama 2 70B في اختبارات الأداء البشري.
عنوان الورقة:https://hyper.ai/papers/2401.04088

استكشاف التكنولوجيا المتعددة الوسائط

بالإضافة إلى خبرتها الواسعة في نمذجة اللغة، تعمل شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي بنشاط على تطوير تقنيات متعددة الوسائط. يدمج نموذجها "بيكسترال لارج" بنجاح فهم الصور وتوليد النصوص. في المجال الطبي، يُمكن لهذا النموذج تحليل الصور الطبية وفهمها، وإعداد تقارير تشخيصية، أو مساعدة الأطباء في تشخيص الحالات. في سيناريوهات القيادة الذاتية، يُمكنه تقديم توصيات لاتخاذ قرارات القيادة بناءً على صور الطريق الملتقطة بالكاميرات. لإنشاء المحتوى، يُدخل المستخدمون صورة ببساطة، ويُنشئ "بيكسترال لارج" وصفًا نصيًا مُلائمًا بناءً على فهمه للصورة، مما يُوفر للمبدعين إلهامًا جديدًا. لقد وسّع تطوير التقنيات متعددة الوسائط آفاق تطبيق الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّنه من أن يكون فعالًا في سيناريوهات أكثر تعقيدًا، ويضع ميسترال للذكاء الاصطناعي في سوق ذكاء اصطناعي تنافسي ومتنوع.
عنوان الورقة:https://hyper.ai/papers/2410.07073

مصفوفة منتجات غنية ومفتوحة المصدر وفريدة من نوعها

بالإضافة إلى مزاياها التكنولوجية الفريدة، تركز Mistral AI أيضًا على بناء نظام بيئي مفتوح المصدر وتخطيط منتجات المصفوفة.

نموذج مفتوح المصدر لتعزيز التعاون المجتمعي

أصدرت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي (Mistral AI) العديد من النماذج الرئيسية، مثل ميسترال 7B وميكسترال، بأوزان مفتوحة المصدر ومرخصة بموجب ترخيص أباتشي 2.0 مفتوح المصدر. وعلى عكس بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي تتبع نهجًا مغلق المصدر، تؤمن ميسترال للذكاء الاصطناعي إيمانًا راسخًا بأن البرمجيات مفتوحة المصدر قادرة على الاستفادة من حكمة وقوة المطورين حول العالم، مما يُمكّن من تكرار النماذج وتحسينها بسرعة من خلال التعاون المجتمعي. وضمن مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر، يمكن للمطورين حول العالم الوصول بحرية إلى شيفرة هذه النماذج وأوزانها، مما يسمح لهم بإجراء تطويرات ثانوية وتحسينات وتوسيع نطاق التطبيقات بناءً على احتياجاتهم وإبداعاتهم، وإنشاء مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات متنوعة، بما في ذلك خدمة العملاء الذكية، وأدوات إنشاء المحتوى، وبرامج المساعدة التعليمية.

إن المشاكل التي تم اكتشافها واقتراحات التحسين التي قدمها المطورون أثناء الاستخدام، تُعزز بدورها التحسين والتحديث المستمر لنماذج ميسترال، مُشكلةً بذلك حلقةً فعّالة. يتناقض هذا النموذج مفتوح المصدر تمامًا مع نهجي OpenAI وAnthropic مغلقي المصدر. فهو لا يُسهم فقط في توفير كنز من الأكواد والخوارزميات القيّمة لتحسين أداء النموذج ووظائفه، بل يُكسب ميسترال AI سمعةً طيبةً ودعمًا واسعًا من المجتمع.

مصفوفة المنتج تغطي جميع الجوانب من المطورين إلى الشركات

توفر مجموعة منتجات Mistral AI الواسعة مجموعة واسعة من الأدوات العملية للمطورين والشركات. تقدم أدوات مثل La Plateforme وCodestral دعمًا شاملاً، بدءًا من تخصيص النماذج ووصولًا إلى تطوير التطبيقات، مما يُسهّل على مطوري الذكاء الاصطناعي دخول السوق. لا تُسهّل هذه الأدوات إنشاء وكلاء أذكياء بوظائف محددة فحسب، بل تُتيح أيضًا ضبط النماذج بدقة حسب الطلب. كما تُوفر إمكانيات إكمال أساسية مجانية، مما يُحسّن كفاءة الكود.

فيما يتعلق بخدمات المؤسسات، يستطيع مساعد المؤسسة الذكي، الذي طورته شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، معالجة استفسارات العملاء والإجابة عليها بسرعة ودقة تلقائيًا، مما يُحسّن كفاءة خدمة العملاء بشكل ملحوظ ويُقلل تكاليف العمالة. ولتحسين العمليات الداخلية، يُساعد المساعد الذكي في معالجة المستندات ويرفع كفاءة المكتب.

علاوةً على ذلك، أطلقت الشركة تطبيق Le Chat، وهو مساعد تواصل ذكي مُصمم خصيصًا للشركات. يُمكن للشركات استخدام Le Chat من خلال الاشتراك أو الترخيص، والاستفادة منه للتواصل مع قاعدة معارفها الداخلية وتقديم حلول مُخصصة لعملائها. في غضون 100 يوم فقط من إطلاقه، ساعد Le Chat الشركة على مضاعفة حجم أعمالها أربع مرات وتحقيق نجاح تجاري كبير.

تحليل أسباب تفضيل ميسترال AI

تُظهر شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي قدرة تنافسية متميزة، بدءًا من تقنيتها ووصولًا إلى نموذجها، إلا أن هذا لا يُفسر تمامًا الاستثمار الكبير أو الاستحواذ من قِبل شركات تقنية عملاقة مثل ASML وApple. يتطلب كشف المنطق الكامن وراء ذلك تحليلًا أعمق، يجمع بين الاحتياجات العملية والاعتبارات الاستراتيجية. بعد مراجعة مصادر مُختلفة، نطرح الفرضيات التالية.

تعويض عن عيوب تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Apple

بينما تتقدم آبل بثبات في مجال الذكاء الاصطناعي، كشف مساعدها الصوتي "سيري" تدريجيًا عن عيوب، مثل ضعف فهم اللغة الطبيعية وقلة ميزاته مقارنةً بمنتجات مماثلة من منافسين مثل مساعد جوجل وأمازون أليكسا. تُوفر تقنية نمذجة اللغة الاستثنائية التي تتميز بها شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، وخاصةً قدراتها المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وهيكلية نماذجها الفعّالة، تقنياتٍ تكميلية لشركة آبل. باستحواذها على ميسترال للذكاء الاصطناعي، ستتمكن آبل سريعًا من الوصول إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وفريق بحث وتطوير قوي، مما يُسرّع من تطوير وتحديث تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ويُحسّن أداء منتجات مثل سيري، ويُعزز قدرتها التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، تُضفي محفظة منتجاتها الغنية وتنوع سيناريوهات تطبيقاتها التقنية حيويةً جديدةً على منظومة منتجات Apple. وفيما يتعلق بأدوات الإنتاجية، يُتيح دمج تقنية الذكاء الاصطناعي من Mistral AI في برامج Apple المكتبية (مثل Pages وNumbers وKeynote) إمكانية التحرير الذكي للمستندات والتحليل التلقائي للبيانات، مما يُحسّن كفاءة المستخدم. وفي قطاع خدمات المؤسسات، يُمكن لشركة Apple، من خلال الاستفادة من مساعد المؤسسات الذكي Mistral AI والحلول المُخصصة، تعزيز عروض خدماتها المُخصصة للمؤسسات (مثل iCloud for Enterprise وApple Business Essentials).

التعاون مع ASML لتطوير الصناعة

تلتزم ASML، الشركة العالمية الرائدة في مجال معدات تصنيع أشباه الموصلات، بتحسين أداء وإنتاجية أنظمة الطباعة الحجرية من خلال الابتكار التكنولوجي. في عصرنا الرقمي والذكي، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة للتطبيق في تصنيع أشباه الموصلات. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في كل شيء بدءًا من تحسين تصميم معدات الطباعة الحجرية ووصولًا إلى ضبط ومراقبة المعلمات أثناء الإنتاج. ومن خلال شراكتها الاستراتيجية مع Mistral AI، ستتمكن ASML من دمج نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل عميق في تطوير منتجاتها وعمليات الإنتاج وخدمة العملاء. ومن المتوقع أن تعمل ASML، بالاستفادة من تحليل البيانات القوي وقدرات اتخاذ القرارات الذكية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، على تحسين أداء المعدات الأساسية مثل آلات الطباعة الحجرية EUV بشكل أكبر، وتحقيق عمليات طباعة حجرية أكثر دقة، وتقصير دورات تطوير المعدات، وخفض تكاليف الإنتاج، وبالتالي توفير معدات وحلول أكثر تقدمًا وكفاءة لصناعة أشباه الموصلات العالمية.

الكلمات الأخيرة

على الرغم من أن القيمة السوقية ومكانة Mistral AI مزدهرة حاليًا، إلا أنها ليست خالية من الجدل.

في أغسطس من هذا العام، اندلعت فضيحة انتحال أدبية. ووفقًا لموظف سابق في شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، يبدو أن أحدث نموذج للشركة مُشتق مباشرةً من نموذج ديب سيك، ولكن تم تقديمه على أنه نتيجة للتعلم التعزيزي الذاتي (RL)، بل وحُرّفت نتائج معاييره.

في الواقع، في وقت مبكر من يونيو 2025، اكتشف سام بايتش، وهو متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال التحليل الفني أن نموذج Mistral-small-3.2 و DeepSeek-v3 متشابهان للغاية في نمط إخراج اللغة، مما يشير إلى أن الأول ربما يكون قد "استعار" نمط إخراج الثاني.

وكانت الباحثة سوزان تشانغ من شركة DeepMind أكثر جرأة وأشارت بشكل مباشر إلى السلوك غير الأخلاقي لشركة Mistral AI.

ومع ذلك، وسط العديد من الانتقادات، هناك أيضًا أصوات داعمة. قال كليمنت ديلانج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة HuggingFace: "هل من الخطأ استخلاص نماذج مفتوحة المصدر؟"

صحيحٌ أن تقنية التقطير تقنية شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولا يحظرها DeepSeek. ومع ذلك، فإن إخفاء Mistral AI المتعمد للروابط التقنية والمبالغة في إنجازاتها البحثية والتطويرية لا يزالان يثيران تساؤلاتٍ في هذا المجال حول نزاهتها التقنية.

رغم هذا الجدل، لا تزال قيمة استثمار ميسترال للذكاء الاصطناعي موضع تقدير من قبل عمالقة الصناعة. ويتكهن البعض بوجود منطق صناعي أعمق وراء هذا: فالسبب الرئيسي للاستثمار هو أنه النموذج الوحيد الموثوق به والمتوفر حاليًا في أوروبا، ويراهن الجميع على بديله المحتمل إذا فرض الاتحاد الأوروبي قيودًا على النماذج الأمريكية لسبب ما. في الوقت الحالي، تهيمن الشركات الأمريكية على المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي، مستفيدة من ريادتها التكنولوجية وخبرتها في النظام البيئي. تحتكر نماذج من شركات مثل OpenAI وGoogle سوق الأجهزة المتوسطة إلى عالية الجودة تقريبًا. وبصفته سوقًا عالميًا رئيسيًا للتكنولوجيا وهيئة تنظيمية، شدد الاتحاد الأوروبي رقابته على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. سواء من خلال إصدار "قانون الذكاء الاصطناعي" أو من خلال متطلبات صارمة لأمن البيانات وشفافية الخوارزميات، تُظهر هذه اللوائح حذرًا من الاعتماد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخارجية. إذا فرض الاتحاد الأوروبي قيودًا على نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية في المستقبل، مدفوعًا بمخاوف بشأن أمن البيانات واستقلالية الصناعة، فستواجه السوق الأوروبية نقصًا في نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة.

في ظل هذه الظروف، أصبحت ميسترال للذكاء الاصطناعي، باعتبارها واحدة من الشركات الأوروبية القليلة القادرة على منافسة أفضل النماذج العالمية، خيارًا احتياطيًا في نظر المستثمرين. لا يُقدّر المستثمرون قوتها التكنولوجية فحسب، بل يُقدّرون أيضًا قيمتها الاستراتيجية كـ"معيار أوروبي". في جوهرها، تستعد الشركة للمنافسة التكنولوجية الجيوسياسية القادمة. يُعدّ هذا الشعور بعدم الأمان الناجم عن "قلق الاستبدال" أحد العوامل الرئيسية وراء ارتفاع قيمة ميسترال للذكاء الاصطناعي.

رغم الجدل والشكوك المستمرة، لا شك أن شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي أصبحت لاعبًا أساسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي في أوروبا. ويبقى أن نرى ما إذا كانت ميسترال للذكاء الاصطناعي قادرة على تحقيق إمكاناتها التكنولوجية وتحقيق التوازن في ظلّ تعقيدات السوق والسياسات.

مراجع:
1.https://mistral.ai/models
2.https://huggingface.co/blog/zh/mixtral