دورة تعليمية عبر الإنترنت | فازت بأفضل ورقة بحثية في CVPR 2025، يمكن أن تصل سرعة استنتاج نموذج الرؤية ثلاثية الأبعاد العالمي VGGT إلى ثوانٍ

في 13 يونيو، أعلن مؤتمر CVPR 2025، أحد أهم ثلاثة مؤتمرات عالمية في مجال الرؤية الحاسوبية، عن جوائز أفضل الأوراق البحثية. ووفقًا للبيانات الرسمية، تلقّى مؤتمر CVPR 2025 ما يزيد عن 13,008 أوراق بحثية مقدمة من أكثر من 40,000 مؤلف، بزيادة قدرها 13% مقارنة بالعام الماضي.وقد قبل المؤتمر أخيرًا 2872 ورقة بحثية، بمعدل قبول إجمالي بلغ حوالي 22.1%.

من بين ما يقارب 3000 بحث تم اختيارها في النهاية، لم ينجح سوى بحث واحد وفاز بلقب أفضل بحث. لك أن تتخيل مدى أهميته.يعد هذا الإنجاز نموذج رؤية ثلاثي الأبعاد عام VGGT يعتمد على بنية محول التغذية الأمامية النقية المقترحة بشكل مشترك من قبل جامعة أكسفورد وMeta AI.إنه يتغلب على تحدي النماذج السابقة التي كانت تقتصر على مهمة واحدة ويمكنه استنتاج جميع خصائص المشهد ثلاثية الأبعاد الرئيسية بشكل مباشر من منظور واحد أو عدة منظورات أو مئات المنظورات، بما في ذلك معلمات الكاميرا وخرائط النقاط وخرائط العمق ومسارات النقاط ثلاثية الأبعاد.

* عنوان الورقة:"VGGT: محول أرضي هندسي مرئي"

* رابط الورقة:https://go.hyper.ai/Nmgxd

والأهم من ذلك، أن هذه الطريقة بسيطة وفعالة.قادرة على إكمال إعادة بناء الصورة في أقل من ثانية واحدة.يتفوق أداء VGGT على البدائل التي تعتمد على تقنيات المعالجة اللاحقة لتحسين الهندسة البصرية. تُظهر النتائج التجريبية أن VGGT حقق أداءً بمستوى SOTA في العديد من المهام ثلاثية الأبعاد، بما في ذلك تقدير معلمات الكاميرا، وتقدير عمق المشاهد المتعددة، وإعادة بناء سحابة النقاط الكثيفة، وتتبع النقاط ثلاثية الأبعاد.

في الوقت الحالي،أطلق قسم البرامج التعليمية في HyperAI Hyper.ai "VGGT: نموذج رؤية ثلاثي الأبعاد عالمي".ادعم تأثير تجربة النشر بنقرة واحدة، تعال واشعر بالقوة الهائلة لهذا الاختراق⬇️

* رابط البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/GX3bC

تشغيل تجريبي

1. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لـ hyper.ai، حدد صفحة "البرنامج التعليمي"، وحدد "VGGT: General 3D Vision Model"، وانقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت".

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

٣. اختر صورتي "NVIDIA RTX 4090" و"PyTorch". توفر منصة OpenBayes أربع طرق دفع. يمكنك اختيار "الدفع الفوري" أو "الدفع يوميًا/أسبوعيًا/شهريًا" حسب احتياجاتك. انقر على "متابعة". يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على ٤ ساعات من بطاقة RTX 4090 + ٥ ساعات من وقت فراغ المعالج!

رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. تستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي دقيقتين. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق سهم الانتقال بجوار "عنوان API" للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يستغرق عرض واجهة WebUI حوالي 3 دقائق، وإلا فسيتم عرض "البوابة سيئة". يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.

عرض التأثير

1. انقر فوق عنوان API للدخول إلى صفحة العرض التوضيحي لتجربة النموذج، كما هو موضح أدناه:

٢. أعددنا لكم أمثلة في البرنامج التعليمي. يمكنكم تجربة تأثير النموذج مباشرةً بالنقر عليها، كما هو موضح أدناه.

هذا هو البرنامج التعليمي المُوصى به لهذه المشكلة. نرحب بالجميع لتجربته بأنفسكم⬇️

* رابط البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/GX3bC