HyperAI

نقطة واحدة بعيدا عن الذهب! نظام الذكاء الاصطناعي المدمج DeepMind لحل مسائل الهندسة IMO في 19 ثانية؛ أكملت شركة Yaosu Technology جولة تمويل بقيمة 100 مليون يوان، واستمرت في الترويج لرقائق الذكاء الاصطناعي والعضوية

特色图像

نظرة عامة على أخبار شركة الذكاء الاصطناعي للعلوم

* قام نظام الذكاء الاصطناعي المدمج من Google DeepMind بحل مشكلة هندسة IMO في 19 ثانية، مما أدى إلى فقدان الميدالية الذهبية بنقطة واحدة

* حصلت شركة Xili Technology على 30 مليون دولار أمريكي في تمويل السلسلة A للترويج "للعلاج الجيني عن طريق الفم" باستخدام AI+RNA

* طورت جامعة كامبريدج نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بمرض الزهايمر مسبقًا بمعدل دقة يصل إلى 80%

* أكملت شركة Yaosu Technology جولة تمويل بقيمة 100 مليون يوان، واستمرت في الترويج لشرائح AI+ العضوية

* يستخدم فريق جوجل الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات السريرية لتحسين اكتشاف الجينات والتنبؤ بالأمراض، نُشر في مجلة Nature

* أكملت شركة Huiguan Bio عشرات الملايين من اليوان في جولة ما قبل A للتمويل، مع التركيز على تكنولوجيا تصوير الخلايا المتقدمة

* حصلت شركة InnoMab للأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تمويل من Angel+ لدمج منصة تكنولوجيا تحليل البروتينات بشكل عميق مع تطوير الأدوية

نجح نظام الذكاء الاصطناعي المدمج من Google DeepMind في حل مشكلة هندسية في IMO في 19 ثانية، وهو ما يعني أنه كان على بعد نقطة واحدة من الفوز بالميدالية الذهبية

أقيمت مؤخرًا الدورة الخامسة والستين من أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO). تمكن نظام الذكاء الاصطناعي المدمج من Google DeepMind من حل مشكلة هندسة IMO في 19 ثانية فقط وحصل على 28 نقطة (من أصل 42 نقطة) وهو ما يعادل مستوى الحائز على الميدالية الفضية. ويقال إن هذه النتيجة تبعد نقطة واحدة فقط عن معيار الميدالية الذهبية، حيث فاز 58 متسابقًا فقط من أصل 609 متسابقين هذا العام بالميدالية الذهبية.

يجمع نظام الذكاء الاصطناعي المدمج DeepMind بين AlphaProof، وهو نموذج تفكير رسمي جديد ومبتكر، وAlphaGeometry 2، وهي نسخة محسنة من النظام السابق. ومن بينها، يستخدم نظام AlphaProof أسلوب التعلم التعزيزي لدمج نموذج لغوي مدرب مسبقًا مع خوارزمية AlphaZero؛ AlphaGeometry 2 هو إصدار محسّن من AlphaGeometry. يعتمد نموذج اللغة الخاص به على Gemini ويتم تدريبه على كمية من البيانات الاصطناعية أكبر بكثير من سابقتها.

حصلت شركة Xili Technology على 30 مليون دولار أمريكي في تمويل السلسلة A للترويج لـ "العلاج الجيني عن طريق الفم" باستخدام AI+RNA

أعلنت شركة ReviR Therapeutics مؤخرًا عن إكمال جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار أمريكي، بقيادة Longpan Investment، مع استمرار الاستثمار من CDH Investments و5Y Capital وYayi Capital، ويتبع ذلك Jingtai Technology وCMT Research Foundation.

سيتم استخدام هذه الجولة من الاستثمار لمواصلة بناء منصة VoyageR للبحث والتطوير في مجال الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تم تطويرها بشكل مستقل من قبل شركة ReviR، ومواصلة تطوير ما قبل السريرية والسريرية لخط أنابيب مرض هنتنغتون (HD) الحالي بالإضافة إلى خطوط الأنابيب المتعلقة بمختلف الأمراض العصبية بما في ذلك مرض شاركو ماري توث (CMT) والتصلب الجانبي الضموري (ALS).

يُقال أن شركة ReviR تأسست في عام 2021. وهي شركة تكنولوجيا حيوية تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية جزيئية صغيرة من الحمض النووي الريبي المستهدفة. وهي ملتزمة بإجراء أبحاث أكثر فعالية وأمانًا في مجال علاج الحمض النووي الريبي المستهدف من خلال التكنولوجيا المتطورة ومنصة تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي VoyageR، وبالتالي حل الاحتياجات السريرية غير الملباة منذ فترة طويلة للأورام والأمراض الوراثية.

جامعة كامبريدج تطور نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بمرض الزهايمر مسبقًا بدقة تصل إلى 80%

في الآونة الأخيرة، استخدم باحثون من جامعة كامبريدج ومؤسسات أخرى في المملكة المتحدة خوارزميات التعلم الآلي لبناء نموذج تنبؤ بالذكاء الاصطناعي واختبروا النموذج باستخدام بيانات واقعية من عيادات متعددة في المملكة المتحدة وسنغافورة ودول أخرى. وقال الفريق إن النموذج لا يمكنه تجنب الاختبارات الغازية أو المكلفة فحسب، بل يمكنه أيضًا التنبؤ بمرض الزهايمر في وقت مبكر.

وتظهر نتائج الاختبار أن النموذج يتمتع بمعدل دقة 82% في تحديد الأشخاص الذين سيصابون بمرض الزهايمر في غضون 3 سنوات، ومعدل دقة 81% في تحديد الأشخاص الذين لن يصابوا بمرض الزهايمر في غضون 3 سنوات.

نُشر البحث ذو الصلة في مجلة The Lancet تحت عنوان "علامة قوية وقابلة للتفسير موجهة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ المبكر بالخرف في الإعدادات السريرية في العالم الحقيقي".

رابط الورقة:
https://www.thelancet.com/journals/eclinm/home

أكملت شركة Yaosu Technology جولة تمويل بقيمة مليار يوان واستمرت في الترويج لرقائق AI+ العضوية

أعلنت شركة Xellar Biosystems الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية مؤخرًا عن إكمال جولة تمويل بقيمة 100 مليون يوان صيني، مما سيساعد الشركة على تطوير منصة تكنولوجيا AI+ للأعضاء على الشريحة وتعزيز تطبيقها المتعمق في مجال البحث والتطوير للأدوية الجديدة.

يُذكر أن شركة Yaosu Technology تأسست في بوسطن بالولايات المتحدة الأمريكية في نهاية عام 2021. وهي أول شركة ناشئة في العالم في مجال التكنولوجيا الحيوية "3D-Wet-AI" التي تدمج رقائق الأعضاء، وتصوير الخلايا ثلاثي الأبعاد عالي المحتوى، والرؤية الحاسوبية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.

في أغسطس 2022، أكملت Yaosu Technology جولة تمويلية بقيمة 10 ملايين دولار أمريكي استثمرتها Legend Capital وZhenFund وYayi Capital. 

يستخدم فريق جوجل الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات السريرية لتحسين اكتشاف الجينات والتنبؤ بالأمراض، نُشر في مجلة Nature

في الآونة الأخيرة، حقق فريق الجينوميات في Google Research تقدمًا في استخدام البيانات السريرية عالية الأبعاد (HDCD) لتوصيف الأمراض والسمات البيولوجية. وقد اقترحوا نموذج التعلم العميق غير الخاضع للإشراف، REGLE، لاكتشاف العلاقة بين التباين الجيني وHDCD.

يُقال إن النموذج يتمتع بكفاءة حسابية عالية، ولا يتطلب تسميات الأمراض، ويمكنه دمج معلومات المعرفة التي يحددها الخبراء. ويحتوي على معلومات ذات صلة سريرية تتجاوز تلك التي تم التقاطها من خلال الميزات المحددة من قبل الخبراء ويمكن أن يحسن اكتشاف الجينات والتنبؤ بالأمراض.

نُشر البحث ذو الصلة في مجلة "Nature Genetics" تحت عنوان "التعلم التمثيلي غير الخاضع للإشراف على البيانات السريرية عالية الأبعاد يحسن الاكتشاف والتنبؤ الجيني".

رابط الورقة:
https://www.nature.com/articles/s41588-024-01831-6

أكملت شركة Huiguan Biotech عشرات الملايين من اليوان في جولة ما قبل A للتمويل، مع التركيز على تكنولوجيا التصوير الخلوي المتقدمة

في الآونة الأخيرة، أكملت شركة ووهان هويجوان للتكنولوجيا الحيوية المحدودة، وهي مزود لتكنولوجيا التصوير الطبي الحيوي المتطورة، جولة ما قبل A من التمويل بعشرات الملايين من اليوان، والتي سيتم استخدامها لتعزيز قدرات البحث والتطوير للشركة، وتوسيع تخطيط خط الإنتاج، وتطوير السوق، وتحسين المنبع والمصب من السلسلة الصناعية.

يشار إلى أن شركة Huiguan Bio تأسست في سبتمبر 2022 وتركز على تطوير تقنية تصوير الخلايا المتقدمة. وتستخدم الشركة تقنية التحكم في مجال الضوء المبتكرة بشكل مستقل وخوارزمية الصور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تشبه الدماغ كتقنيات أساسية، وهي ملتزمة بتزويد السوق بمعدات وخدمات التصوير المتطورة.

حصلت شركة InnoMab للأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي على جولة تمويلية من Angel+ لدمج منصة تكنولوجيا تحليل البروتينات بشكل عميق مع تطوير الأدوية

مؤخرًا، أكملت شركة InnoMab Biopharmaceutical Technology Co., Ltd. جولة التمويل الملائكي من شركة Dandelion (Shenzhen) Pharmaceutical Venture Capital. سيتم استخدام التمويل لدمج منصة تكنولوجيا تحليل البروتينات بشكل عميق مع أبحاث وتطوير الأدوية لإنشاء خطوط أنابيب ADC متعددة ذات إمكانات هي الأفضل في فئتها.

وتُظهر المعلومات العامة أن شركة InnoMab هي شركة تستخدم البيانات الضخمة من الجينومات لدفع البحث والتطوير في مجال الأدوية المستهدفة، فضلاً عن تطوير أدوات جديدة لاتخاذ القرارات في مجال الطب الدقيق.

أنشأت الشركة منصة أدوات اتخاذ القرار لتطوير الأدوية استنادًا إلى تكنولوجيا التحليل البروتيني وPDX/PDO ومكتبات نماذج الأمراض ذات الصلة السريرية العالية الأخرى؛ إنها تستخدم بيانات كبيرة ذات صلة سريرية عالية ومعرفة بيولوجية عميقة تم الحصول عليها من خلال الحوسبة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز تطوير معدل النجاح العالي لخطوط أنابيب الأدوية الجديدة التي تم تطويرها ذاتيًا ومنتجات التشخيص المخبري.