قيمتها 999! تذاكر مجانية لمؤتمر Apache CoC؛ تم إصدار مجموعة بيانات مرجعية جديدة للاستدلال الزمني للنماذج الكبيرة
من 26 إلى 28 يوليو، ستستضيف شركة Apache مؤتمر CommunityOverCode Asia 2024 (CoC) في هانغتشو. سيقدم لك المؤتمر أحدث المعلومات والممارسات المتطورة في بناء مجتمع Apache وتطويره. تمت دعوة HyperAI لحضور المؤتمر كمجتمع تعاوني. لقد قمنا بإعداد أنشطة تسجيل وصول مثيرة وهدايا وفيرة للجميع في الموقع. مرحباً بالجميع للتفاعل في الكشك ~
الرفاهية قادمة!لقد قمنا بإعداد 5 تذاكر للحدث بقيمة 999 يوانًا لك.سيتم توزيع الجوائز عن طريق اليانصيب. يمكنك متابعة الحساب الرسمي لـ "HyperAI Super Neural" للمشاركة في اليانصيب.
من 15 يوليو إلى 19 يوليو، تحديثات الموقع الرسمي لـhyper.ai:
* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10
* دروس تعليمية مختارة عالية الجودة: 2
* اختيار المقالات المجتمعية: 4 مقالات
* إدخالات الموسوعة الشعبية: 5
* أفضل المؤتمرات مع الموعد النهائي في أغسطس: 4
قم بزيارة الموقع الرسمي:هايبر.اي
مجموعات البيانات العامة المختارة
1. مجموعة بيانات معيارية لاختبار الزمن لقدرات الاستدلال الزمني للنماذج الكبيرة
يشار إلى مجموعة البيانات باسم ToT وتنقسم إلى ثلاث مجموعات فرعية: ToT-semantic تحتوي على 1850 مثالًا، وToT-arithmetic تحتوي على 2800 مثال، وToT-semantic-large تحتوي على 46480 مثالًا. يقوم اختبار ToT بفحص الفهم الزمني والقدرة الحسابية لطلاب LLM على التوالي.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/D5089
2. مجموعة بيانات الرسومات والنصوص العلمية VEGA
تحتوي مجموعة البيانات على بيانات نصية وصور من أكثر من 50000 ورقة علمية وتم إنشاؤها خصيصًا لمهمة فهم قراءة النصوص والصور المتداخلة.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/DMmWq
3. مجموعة بيانات مراقبة جودة الليمون
تحتوي مجموعة البيانات على 2690 صورة توضيحية (1056 × 1056 بكسل) يمكن استخدامها لدراسة مهام مراقبة جودة الفاكهة.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/03ytr
4. مجموعة بيانات الإنتاج التاريخي للمحاصيل الرئيسية العالمية (GDHY) للفترة 1981-2016
توفر مجموعة البيانات هذه بيانات تاريخية عن غلة المحاصيل الرئيسية في جميع أنحاء العالم من عام 1981 إلى عام 2016. وهي ذات قيمة كبيرة لتحليل تأثير تغير المناخ على غلة المحاصيل، وتقييم محاكاة نموذج شبكة المحاصيل العالمية، وتوفير أساس لأنظمة التنبؤ بالمحاصيل العالمية والموسمية.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/xNzH3
5. مجموعة بيانات معيارية لتصنيف الصور الطيفية واسعة النطاق WHU-OHS
تتكون مجموعة البيانات من 42 صورة من الأقمار الصناعية OHS لأكثر من 40 موقعًا مختلفًا في الصين. يوجد 4,822 و513 و2,460 صورة فرعية في مجموعة التدريب ومجموعة التحقق ومجموعة الاختبار على التوالي.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/OFxxR
6. مجموعة بيانات VISO واسعة النطاق لرصد وتتبع الأهداف المتحركة عبر الأقمار الصناعية
تتكون مجموعة البيانات من مقاطع فيديو عالية الدقة تم التقاطها بواسطة منصة جيلين-1 الفضائية بدقة 12000 × 5000 بكسل. ويهدف إلى تعزيز التقدم التكنولوجي في مجال تحليل الفيديو عبر الأقمار الصناعية ومعالجة التحديات المتعلقة به، مثل حجم الهدف الصغير، والدقة المكانية المنخفضة، والمعلومات المحدودة حول المظهر والملمس.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/LcMbH
7. مجموعة بيانات SAT-DS لتجزئة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق
تُعد مجموعة البيانات هذه حاليًا أكبر مجموعة بيانات لتجزئة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد. يجمع هذا الكتاب 72 مجموعة بيانات عامة، وأكثر من 22 ألف صورة من ثلاث طرق للتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، وأكثر من 302 ألف شرح للتجزئة، ويغطي 497 هدفًا للتجزئة في 8 أجزاء رئيسية من جسم الإنسان، ويحقق نموذجًا عامًا لتجزئة طبية للصور الإشعاعية من خلال المطالبات النصية.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/aANbx
8. مجموعة بيانات GAIA العامة لمساعد الذكاء الاصطناعي
يتكون GAIA من أكثر من 450 سؤالًا معقدًا بإجابات واضحة تتطلب مستويات متفاوتة من الأدوات والاستقلالية لحلها. لذلك، يتم تقسيمه إلى 3 مستويات، حيث يمكن التغلب على المستوى 1 بشهادة LLM جيدة جدًا، بينما يشير المستوى 3 إلى تحسن كبير في قدرة النموذج. يتم تقسيم كل مستوى إلى مجموعة تطوير عامة بالكامل للتحقق من صحتها، ومجموعة اختبار تحتوي على إجابات خاصة وبيانات وصفية.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/VY3cU
9. مجموعة بيانات الكشف عن الخوذة
تحتوي مجموعة البيانات هذه على 764 صورة من فئتين مختلفتين: "ارتداء خوذة" و"عدم ارتداء خوذة"، والتي يمكن استخدامها لمهام اكتشاف الخوذة.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/QuMyR
10. مجموعة بيانات معيارية فائقة الطيف لرطوبة التربة
تُعد مجموعة البيانات هذه مجموعة بيانات مرجعية لتقييم رطوبة التربة استنادًا إلى البيانات الطيفية الفائقة. وقد تم الحصول عليها من خلال حملة قياس ميدانية استمرت خمسة أيام في كارلسروه بألمانيا. ويهدف إلى دراسة وتطوير النماذج القادرة على تقدير محتوى رطوبة التربة بناءً على البيانات الطيفية الفائقة.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/fG77T
لمزيد من مجموعات البيانات العامة، يرجى زيارة:
دروس تعليمية عامة مختارة
1. عرض Tencent HunyuanDiT Wenshengtu
هذا النموذج هو أول بنية DiT ثنائية اللغة باللغتين الصينية والإنجليزية، وهو نموذج لتوليد النص إلى صورة يعتمد على محول الانتشار، والذي يتمتع بقدرات فهم دقيقة باللغتين الصينية والإنجليزية. قام فريق البحث ببناء خط أنابيب بيانات كامل لتحديث البيانات وتقييمها للمساعدة في تكرار تحسين النموذج. لا يتطلب هذا البرنامج التعليمي إدخال أي أوامر، ويمكنك البدء في إنشاء الصورة على الفور باستخدام الاستنساخ بنقرة واحدة.
تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/Dwtf7
2. Paints-Undo عرض توضيحي للعملية الكاملة لإنشاء لوحة من صورة واحدة
PaintsUndo هو نموذج يمكنه محاكاة سلوك الرسم البشري. ويهدف إلى توفير نموذج أساسي لسلوك الرسم لدى البشر. وفي الوقت نفسه، من المأمول أن تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية من تلبية الاحتياجات الحقيقية للفنانين البشريين بشكل أفضل. يوفر هذا المشروع سلسلة من النماذج التي تأخذ صورة كمدخل وتخرج سلسلة من الرسومات لتلك الصورة. يعد هذا البرنامج التعليمي عرضًا توضيحيًا لتشغيل PaintsUndo بنقرة واحدة. تم تثبيت البيئة والتبعيات ذات الصلة. يمكنك تجربته عن طريق استنساخه وبدء تشغيله بنقرة واحدة.
تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/Nr3DC
لقد قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة تبادل تعليمية حول الانتشار المستقر. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة والتعليق على [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق ~
مقالات المجتمع
استخدم باحثون من جامعة تسينغهوا طريقة DeepH الأصلية لتطوير نموذج المادة العالمي DeepH وأظهروا حلاً عمليًا لبناء "نموذج مادة كبير". يوفر هذا الاكتشاف فرصًا جديدة لاكتشاف مواد مبتكرة. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للورقة.
شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/lxFha
مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يبقى السؤال: "هل سيلحق الذكاء الاصطناعي بالتنبؤات الرقمية التقليدية، أو يتفوق عليها، أو حتى يحل محلها تمامًا؟ كيف يمكن للاثنين أن يتعايشا؟" لقد أثارت اهتمام الناس وتفكيرهم في السنوات الأخيرة. وفي هذا الصدد، يعتقد هوانغ وي، نائب مدير معهد شنغهاي لأبحاث الأعاصير التابع لهيئة الأرصاد الجوية الصينية: "في المستقبل المنظور، سيكون الجمع العضوي بين توقعات الطقس بالذكاء الاصطناعي والتوقعات الرقمية التقليدية هو الطريقة الأكثر فعالية لتحقيق اختراقات في تكنولوجيا التنبؤ". هذه المقالة هي تفسير ومشاركة HyperAI للعلاقة بين الاثنين.
شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/ui8Yv
قام فريق بحثي من كلية جاولينج للذكاء الاصطناعي بجامعة رينمين الصينية بتطبيق شبكات عصبية بيانية متكافئة E(3) (GNNs) للتنبؤ بموقع ربط الربيطة لأول مرة، واقترحوا إطار عمل يسمى EquiPocket، والذي يعالج التحديات التي تواجهها الطرق القائمة على CNN. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة لعملية البحث.
شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/HrzK4
ردًا على الزيادة المستمرة في كمية البيانات المطلوبة لتدريب نموذج اللغة وقضايا مثل جودة البيانات، أصدرت 23 مؤسسة، بما في ذلك ستانفورد وأبل، اختبار DCLM القياسي، مما أدى إلى تنظيف 240 تريليون بيانات. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للعملية التجريبية.
شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/V3gPg
مقالات موسوعية شعبية
1. قانون القياس
2. نمذجة اللغة المقنعة (MLM)
3. زيادة البيانات
4. الذاكرة طويلة المدى الذاكرة قصيرة المدى
5. الشبكة العصبية الكمومية
فيما يلي مئات المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم تجميعها لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي" هنا:
تتبع شامل لأفضل المؤتمرات الأكاديمية في مجال الذكاء الاصطناعي:https://go.hyper.ai/event
إن ما ورد أعلاه هو كل محتوى اختيار المحرر لهذا الأسبوع. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك أيضًا لترك رسالة أو إرسال مقال لإخبارنا بذلك!
نراكم في الاسبوع القادم!
أنشطة الرعاية الاجتماعية
سيُعقد مؤتمر CommunityOverCode 2024 (CoC باختصار) في هانغتشو في الفترة من 26 إلى 28 يوليو. يُعد المؤتمر سلسلة المؤتمرات العالمية الرسمية لمؤسسة Apache Software Foundation (ASF) التي تهدف إلى تعزيز تطوير تكنولوجيا المصدر المفتوح والمشاركة المجتمعية. ستشارك HyperAI في هذا الحدث كمجتمع تعاوني وتتطلع إلى مقابلتك دون اتصال بالإنترنت!
مرحبًا بكم في متابعة الحساب العام "HyperAI Super Neural" للمشاركة في السحب.احصل على فرصة للفوز بتذاكر الحدث بقيمة 999 يوان!