أطلقت شركة Tencent تطبيق PhotoMaker، وهو مستوى جديد من توليد الصور المخصصة؛ تم إطلاق LawInstruct، أول مجموعة بيانات تعليمية قانونية واسعة النطاق
PhotoMaker هي أداة لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بشكل مشترك من قبل شركة Tencent وجامعة Nankai. لا يمكنه التقاط ملامح الوجه للأشخاص فحسب، بل يمكنه أيضًا إنشاء صور واقعية للأشخاص وفقًا لتفضيلاتهم، مما يدفع التخصيص الشخصي إلى مستوى جديد. سواء كنت تريد صورة رمزية جديدة لوسائل التواصل الاجتماعي أو تريد تصميم شخصية فريدة للعبة الخاصة بك، يمكننا إرضائك.
يتوفر الآن البرنامج التعليمي التجريبي بنقرة واحدة لهذا المشروع على الموقع الرسمي لـ hyper.aiمن أجل السماح للجميع بتجربة النموذج بسهولة وسرعة أكبر، تم أيضًا إطلاق إصدار سير عمل ComfyUI، والذي يتميز بسرعة إنشاء أسرع! مزيد من النماذج المخصصة متاحة! تعال وجربها~
من 17 يونيو إلى 21 يونيو، تحديثات الموقع الرسمي لـ hyper.ai:
* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10
* دروس تعليمية مختارة عالية الجودة: 2
* اختيار المقالات المجتمعية: 4 مقالات
* إدخالات الموسوعة الشعبية: 5
* أفضل المؤتمرات التي لها مواعيد نهائية في شهري يونيو ويوليو: 5
قم بزيارة الموقع الرسمي:هايبر.اي
مجموعات البيانات العامة المختارة
1. مجموعة بيانات الصور البيولوجية TreeOfLife-10M
مع أكثر من 10 ملايين صورة تغطي 454000 تصنيفًا عبر شجرة الحياة، تعد مجموعة البيانات هذه أكبر مجموعة بيانات تعلم آلي لصور الكائنات الحية والعلامات التصنيفية المرتبطة بها حتى الآن. تعتبر ورقة البحث أفضل ورقة بحثية في CVPR 2024.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/jimyx
2. مجموعة بيانات التعرف على الفعل البشري HAR 15
مجموعة البيانات عبارة عن قاعدة تحتوي على 15 فئة مختلفة من الأنشطة البشرية، وحوالي 12 ألف صورة مُسمّاة (بما في ذلك صور التحقق)، وتحتوي كل صورة على فئة واحدة فقط من الأنشطة البشرية، وتهدف إلى فهم السلوك البشري وتعيين تسميات لكل إجراء.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/3jmf1
3. مجموعة بيانات المقالات الأصلية لنظام Linux China
هذه المجموعة من البيانات هي مجموعة بيانات للمقالات التقنية الأصلية الخاصة بـ Linux China + المقالات التقنية المترجمة، والتي توفر مجالات متعددة مثل عنوان المقالة والمحتوى.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/KgFgf
4. مجموعة بيانات الكشف عن الطائرات بدون طيار واسعة النطاق
تتكون مجموعة البيانات من إجمالي 56,878 صورة تم جمعها بواسطة طائرات بدون طيار، نصفها صور RGB والباقي صور بالأشعة تحت الحمراء. توفر مجموعة البيانات هذه الدعم لإدارة حركة المرور في المدينة الذكية والإغاثة من الكوارث.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/KhbuB
5. مجموعة بيانات توليد إيماءات حركة البيانو PianoMotion10M
تُعد مجموعة البيانات هذه مجموعة بيانات مرجعية تركز على توليد إيماءات العزف على البيانو، وتغطي 116 ساعة من مقاطع فيديو العزف على البيانو التي تم تصويرها من منظور عين الطائر وتحتوي على 10 ملايين وضعية يد موضحة. توفر هذه البيانات موردًا غنيًا لاستكشاف العلاقة بين موسيقى البيانو وحركات اليد.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/QAOi8
6. LawInstruct: أول مجموعة بيانات واسعة النطاق للتعليمات القانونية
تُعد مجموعة البيانات هذه أول مجموعة بيانات تعليمية واسعة النطاق في المجال القانوني، حيث تغطي 17 ولاية قضائية و24 لغة، وتحتوي على 12 مليون مثال تدريبي، وتغطي مجموعة متنوعة من المهام القانونية مثل الإجابة على الأسئلة، والاستنتاج، والتلخيص، واستخراج المعلومات.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/ARN3n
7. مجموعة بيانات لغة الإشارة الأبجدية الأمريكية
تحتوي مجموعة البيانات على صور لحروف لغة الإشارة الأمريكية، والتي تنقسم إلى 29 فئة، تمثل حروف ورموز لغة الإشارة المختلفة. حجم الصورة في مجموعة البيانات هو 200×200 بكسل بشكل موحد، وتحتوي مجموعة البيانات التدريبية على 87000 صورة.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/IhhZc
8. مجموعة بيانات رسائل مكتوبة بخط اليد من الألف إلى الياء بتنسيق .csv
تُعد مجموعة البيانات هذه عبارة عن مجموعة واسعة النطاق من صور الحروف المكتوبة بخط اليد باللغة الإنجليزية، وهي مصممة خصيصًا لمهام التعرف على خط اليد ويمكن استخدامها لتدريب نماذج التعرف على الصور المختلفة.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/28lwk
9. مجموعة بيانات CAT مجموعة بيانات صور توضيحية لملامح وجه القطة
تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 9000 صورة قطط مزودة بملامح الوجه. يتم توضيح كل صورة برأس قطة، والتي تحتوي على 9 نقاط: 1 للفم، و2 للعينين، و6 للأذنين.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/MkmTu
تحتوي مجموعة البيانات على مئات الملفات الصوتية لفئات القطط والكلاب: 164 ملف WAV للقطط، بما يعادل 1323 ثانية من الصوت؛ و113 ملف WAV للكلاب، بما يعادل 598 ثانية من الصوت. تحتوي جميع ملفات "wav" على صوت بمعدل 16 كيلوهرتز وتكون بطول متغير.
الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/e0RGg
لمزيد من مجموعات البيانات العامة، يرجى زيارة:
دروس تعليمية عامة مختارة
1. عرض توضيحي لإنشاء صور عشوائية باستخدام PhotoMaker
PhotoMaker هو نموذج صور شخصية مخصص فعال يمكنه إنشاء صور شخصية مخصصة وصور فنية بسرعة استنادًا إلى صور الصور الشخصية. بالإضافة إلى إنشاء صور شخصية، فإنه يمكنه أيضًا تغيير عمر وجنس الشخص، ودمج خصائص الأشخاص المختلفين لإنشاء معلومات شخصية جديدة. إنها أداة رسم الذكاء الاصطناعي مفيدة للغاية. لقد قام هذا البرنامج التعليمي بإعداد البيئة المناسبة لك.
تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/3B5Rd
2. سير عمل إنشاء الصور ComfyUI PhotoMaker ZHO
يتناول هذا البرنامج التعليمي كيفية تشغيل سير عمل ComfyUI في PhotoMaker. بالمقارنة مع إصدار Gradio من النسخة التجريبية، فإن إصدار سير العمل ComfyUI يتمتع بمزايا التوليد الأسرع، ودعم تقسيم العقد والحجم المخصص، وما إلى ذلك. لقد قامت Chao Neural Network ببناء البيئة المناسبة لك، ويمكنك تشغيلها عن طريق استنساخها بنقرة واحدة.
تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/XdSoQ
3. تصنيف أسلوب الأغنية بناءً على HuBERT
يستخدم هذا البرنامج التعليمي النموذج الأساسي HuBERT لإظهار كيفية استخدام نموذج صوتي مدرب مسبقًا لأداء مهام تصنيف الصوت، وتنفيذ تصنيف نمط الموسيقى من خلال الضبط الدقيق على النموذج المدرب مسبقًا.
تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/7QjRj
لقد قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة تبادل تعليمية حول الانتشار المستقر. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة والتعليق على [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق ~
مقالات المجتمع
ستستضيف شركة HyperAI الاجتماع الخامس غير المتصل بالإنترنت لصالون Meet AI Compiler Technology في معهد تكنولوجيا الحوسبة، التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في 6 يوليو (السبت). ينقسم هذا اللقاء إلى قسمين: مشاركة التكنولوجيا ومناقشة المائدة المستديرة. الضيوف هم من جامعة شنغهاي جياو تونغ، ومعهد تكنولوجيا الحوسبة، والأكاديمية الصينية للعلوم، ومايكروسوفت للأبحاث آسيا، وأكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. ونأمل أن يجلب التجمع الجديد مكاسب تكنولوجية جديدة للجميع وتكوين صداقات جديدة في نفس المجال.انقر فوق "قراءة النص الأصلي" للتسجيل والمشاركة!
عرض تفاصيل الحدث:https://go.hyper.ai/oAsLQ
تم الكشف رسميًا مؤخرًا عن أول مؤسسة تعليمية وبحثية في العالم مبنية حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والتمويل - معهد شنغهاي للذكاء الاصطناعي والتمويل التابع لجامعة شرق الصين العادية. تشرفت شركة HyperAI بإجراء مقابلة معمقة مع العميد شاو ييل، وفهمت بشكل أكبر رؤية وخطة تطوير الكلية الجديدة.
اقرأ المقابلة كاملة:https://go.hyper.ai/bp4Po
قام البروفيسور وو سيجين من كلية هويهو للصيدلة في جامعة شيآن جياوتونغ-ليفربول، بالتعاون مع فريق البروفيسور شي سونغبو والبروفيسور تشونج ديانشينغ من مستشفى جامعة تيانجين الطبية العام، بتطوير مُحلل p53-R175H الانتقائي - dp53m. يمكن لهذا المُحَلِّل التعرف بشكل خاص على بروتين p53-R175H المتحور واستهداف تحلله، مع فعالية كبيرة في مكافحة الأورام وعدم وجود تفاعلات سامة واضحة. يمكن لـ dp53m أيضًا أن يعزز حساسية الخلايا السرطانية لدواء العلاج الكيميائي سيسبلاتين، وهو أمر بالغ الأهمية لعلاج السرطان. هذه المقالة عبارة عن تفسير مفصل ومشاركة للبحث.
شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/k80er
قام باحثون من مختبر نظم المعلومات الجغرافية بجامعة تشجيانغ بتقديم طريقة الشبكة العصبية لربط مقاييس القرب المكاني المتعددة بشكل غير خطي بين نقاط المراقبة للحصول على مقياس قرب مكاني محسن، مما أدى إلى تحسين دقة توقعات النموذج بشأن أسعار المساكن. كما قامت الدراسة بدمج OSP مع أسلوب الانحدار المرجح للشبكة العصبية الجغرافية لبناء نموذج osp-GNNWR، وأدركت تدريب الشبكة العصبية من خلال حل علاقة الانحدار المكاني غير الثابت بين المتغير التابع والمتغير المستقل. هذه المقالة عبارة عن تفسير مفصل ومشاركة للبحث.
شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/kWmHC
مقالات موسوعية شعبية
1. استدعاء الوظيفة استدعاء الوظيفة
2. الشبكة العصبية الشوكية (SNN)
3. ترميز موضع السياق CoPE
4. تمثل الدمى الروسية التعلم MRL
5. نظرية كولموغوروف-أرنولد للتمثيل
فيما يلي مئات المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم تجميعها لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي" هنا:
معاينة البث المباشر لمحطة B
جيف دين هو باحث أول وعالم كمبيوتر في جوجل، وهو معروف بعمله الرائد في الأنظمة الموزعة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوير MapReduce و TensorFlow، وهو أحد الشخصيات الرئيسية في التطوير التكنولوجي لشركة جوجل. هذا الأسبوع، سوف تبث قناة Super Neuro TV خطابات ومقابلات جيف دين على الهواء مباشرة.
الجدول التالي هو معاينة للمحتوى الذي حدده المحرر↓↓↓
| تاريخ | وقت | محتوى |
| الاثنين 24 يونيو | 18:00 | جيف دين يتحدث عن الاتجاهات الخمسة الرئيسية في التعلم الآلي |
| الثلاثاء 25 يونيو | 18:00 | دع الذكاء الاصطناعي يخدم الجميع |
| الأربعاء 26 يونيو | 18:00 | نظرة جيف دين الإيجابية لمستقبل الذكاء الاصطناعي |
| الخميس 27 يونيو | 18:00 | كلمة جيف دين في مؤتمر ستانفورد للبيانات الطبية الضخمة |
| الجمعة 28 يونيو | 18:00 | محاضرة جيف دين عن التعلم العميق |
| السبت 29 يونيو | 18:00 | برنامج جوجل للدماغ والإقامة الدماغية |
| الأحد 20 يونيو | 18:00 | كيفية استخدام التعلم العميق لحل المشكلات |
تبث قناة Super Neuro TV بثًا مباشرًا على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع. انقر للحصول على "المخللات الإلكترونية" في مجال الذكاء الاصطناعي:
http://live.bilibili.com/26483094
إن ما ورد أعلاه هو كل محتوى اختيار المحرر لهذا الأسبوع. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك أيضًا لترك رسالة أو إرسال مقال لإخبارنا بذلك!
نراكم في الاسبوع القادم!
حول HyperAI
HyperAI (hyper.ai) هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.نحن ملتزمون بأن نصبح البنية التحتية في مجال علوم البيانات في الصين وتوفير موارد عامة غنية وعالية الجودة للمطورين المحليين. حتى الآن، لدينا:
* توفير عقد تنزيل محلية سريعة لأكثر من 1300 مجموعة بيانات عامة
* يتضمن أكثر من 400 برنامج تعليمي كلاسيكي وشائع عبر الإنترنت
* تفسير أكثر من 100 حالة بحثية من AI4Science
* دعم البحث عن أكثر من 500 مصطلح ذي صلة
* استضافة أول وثائق كاملة حول Apache TVM باللغة الصينية في الصين
قم بزيارة الموقع الرسمي لبدء رحلة التعلم الخاصة بك: